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珠海华发社区APP方案 2015.1-By杨丽君
软件危机的传统问题： 软件系统的质量和应用效益受历史原因限制； 软件文档相当缺乏，软件系统可维护性很低；软件开发生产率很低，软件升级供不应求。软件产品成本十分昂贵，技术更新日新月异；
xxx高级中学成立于1984年，分南、西两校区，占地面积13.9万平方米，建筑面积10 余万平方米。南校区位于绍兴城南鉴湖大道，由绍兴市政府投入1.8亿元新建而成。现有在遍教职工220余人，外聘企业行家里手、社会能工巧匠50余人，全日制在校生4100余人。 设有建筑、化工、财贸、机电等四大类20多个专业。拥有化工、建筑、电子商务3个省级示范专业，财会、机电、商务外语3个市级示范专业，1个建筑专业中央财政支持实训基地，1个化工专业省级实训基地及1个机电省级实训基地。学校学生就业形势喜人，每年有近200家企业进校招聘，毕业生首次就业率一直保持在98%以上。
建设一套具有总体把控楼宇安防、经营管理、生产管理能力的软硬件系统，并结合实际各个业务部门管理应用要求，同时充分考虑到现有信息化，自动化系统建设成果的利用和扩大，实现安防数据、生产数据、业务数据间的紧密衔接，进一步提高综合管控能力的集成性，进一步丰富管理手段的多样性
粮食是国家的战略物资和应急物资，安全地储存粮食是保证国家安全和稳定的重要基础，粮库的智能化控制和精准管理是实现安全高效储粮的关键。一个健全的智慧粮食系统可以为国家节约粮食，同时可以在保证粮食安全的情况下，减少人力和物力的投入。 该系统从功能上包括远程监控系统、出入库管理系统、 智能通风系统、智能气调系统、自动虫害检测系统、烘干水分在线控制系统、粮库智能安防系统、粮库业务管理系统和智能决策系统以及管理员管理系统等。
“能源互联网”中，物联是基础，即用先进的传感器、控制和软件应用程序，将能源生产端、能源传输端、能源消费端的数以亿计的设备、机器、system连接起来，形成了能源互联网的“物联基础”。大数据分析、机器学习和预测是能源互联网实现生命体特征的重要技术支撑：能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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