数字化工厂高级计划于排程—APS实施和应用方案(131页 PPT)数字化工厂高级计划于排程—APS实施和应用方案(131页 PPT)
数字档案馆是运用现代信息技术对电子档案及其他数字资源进行采集、存储、管理，并通过各种网络平台提供利用的档案信息集成管理体系，涵盖了组织领导、规章制度、资源建设、人才队伍、安全保障等诸多内容，涉及到档案信息化工作的各个方面。建设数字档案馆，对提升档案收集的效率，实现档案的科学管理，保证档案的永久存储与安全保管，促进档案信息资源的社会共享,满足广大人民群众对档案信息服务的现实需求具有重要意义。
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079-厂级监控信息系统SIS
中服 SaaS CRM 基础使用手册主要面向所有使用中服 SaaS CRM 的用户，旨在 帮助所有使用中服 SaaS CRM 的新用户快速上手，因此只会涉及到基本功能。 本基础使用手册主要包括对以下功能的讲解： 系统管理（权限管理、组织机构管理、系统设置、数据字典、操作日志、工 作日定义、单位门户管理、参与者配置、流程管理） 客户关系管理（客户管理、销售管理、客户关系统计、行动统计、销售漏斗） 合同管理（合同管理、合同查询、合同分析） 如您有任何其他疑问，请拨打咨询电话：400-880-6725 CSERV
钢铁行业与其他离散型装备制造行业不同，属于流程型制造行业，生产管理，从原料采购、焦化烧结、炼铁、炼钢、轧钢、到生出成品，每一步都需要经过复杂的工序，生产过程中涉及高空起重作业、电焊气割作业、煤气、乙炔、焦油、盐酸、钝化剂、放射源等众多有毒有害、易燃易爆危险品，高温、高压等危险因素贯穿整个生产环节。
2013 年 11 月份，国家旅游局发布了《关于印发 2014 中国旅游主题年宣传主题及宣 传口号的通知》，将 2014 年旅游宣传的主题确定为“美丽中国之旅——2014 智慧旅游年”。 该通知指出，各地要结合旅游业发展方向，以智慧旅游为主题，引导智慧旅游城市、景 区等旅游目的地建设，同时要求全国各旅游部门围绕“智慧旅游”来展开一系列的旅游 推广宣传和旅游营销活动。智慧旅游是旅游业发展到现阶段出现的一种旅游新形态，是 旅游业与科技创新融合发展的典范，是旅游业未来发展的趋势。智慧旅游发展的直接受 益者将是旅游者，它将使旅游者享受到更多的智慧旅游服务。比如游客通过手机、IPAD 等工具，到网上查询观光信息、网上订票，还可以订制私人旅游线路，合理安排个人日 程，最大化地利用旅游时间。
2016年3月，环保部印发了《智慧环保大数据建设总体方案》,方案指出要充分运用大数据、云计算等现代信息技术手段,全面提高智慧环保保护综合决策、监管治理和公共服务水平，加快转变环境管理方式和工作方式。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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