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工业互联网数字化中台解决方案

工业互联网不仅要加大布局力度,更重要的是与应用场景深度融合,更好地发挥其对新经济、新动能的先行引导作用。

  • 2021-10-11
  • 阅读1621
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智慧工地建筑施工整体解决方案

智慧工地”是“智慧城市”和“互联网+”理念在建设工程领域的行业具体体现,它是一种崭新的工程现场一体化管理模式,是互联网+与传统建筑行业的深度融合。“智慧工地”充分利用移动互联、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,彻底改变传统建筑施工现场参建各方现场管理的交互方式、工作方式和管理模式,为建设集团、施工企业、政府监管部门、设备运维公司、劳务公司等提供一揽子工地现场管理信息化解决方案。

  • 2022-08-03
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智慧园区建设解决方案

建立统一的应急管理与日常管理、对内与对外服务这2大服务和2大管理体系。建立统一的综合管理平台,针对园区的安全、环保、应急、能源、经济、园区及企业办公等应用需求,建立园区综合管理服务体系。

  • 2021-10-26
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广东联通5G工业互联网行业解决方案

? 全球经济长期疲弱,各国政府希望高科技产业带动全行业发展,走出低谷。 ? 5G被各国给予厚望,被认为将加速第四次工业革命,是打通各行业进入数字化革命的良机。 ? 管制机构也意识到,他们管理的是未来经济发展的机会。 ? 监管从“管理竞争与公平”转向“鼓励投资与创新”

  • 2021-04-18
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2021年有色金属行业投资策略160页:上下两个半场

1、2020年回顾 2、2021年展望:关注边际变化,结构占优 3、贵金属:或有反弹,更看好白银的长期趋势 4、基本金属:铜铝等维持高位震荡 5、锂、钴、稀土等锂电材料的上半场 6、.................

  • 2021-03-30
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中国信通院全球自动驾驶战略与政策观察

自动驾驶的产业化进程全球同步,各国在促进自动驾驶发展的政策出台、法规制定、环境构建、生态培育等方面积极开展布局行动,形成各具特色的自动驾驶发展路线图。为此,中国信息通信研究院政 策与经济研究所车联网团队通过跟踪全球自动驾驶政策与法规动态,及时掌握自动驾驶全球进展,系统研究了政策法规对促进自动驾驶发展的积极作用,形成本报告。

  • 2021-03-18
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智慧交通建设方案

紧紧围绕“智慧交通”的建设思路,结合行业部门针对智慧交通发展的指导性意见,构建交通局“智慧交通”。将整个智慧交通划分为5个层次。第一层为感知体层,其主要负责信息采集,主要建设内容包括视频监控摄像头、卫星定位设备、交通流量监测设备、船舶动态管理系统、隧道监控设备;第二层为传输层,其主要负责各体系之间数据及视频信息的传输,主要建设内容包括智慧交通专网、视频光纤通道和CDMA/GPRS/3G无线通信网络。第三层为基础层,主要负责数据的存储、计算、转发。主要建设内容包括机房、主机及存储系统、网络及安全设备、基础软件、指挥中心场所。第四层为支撑层,主要负责为应用层提供基础的服务支撑能力。主要建设内容包括交通地理信息系统、身份及权限管理系统、数据交换系统。第五层为应用层,是本期“智慧交通”的主要建设内容,主要包括综合管理平台、公众服务平台、智能监控平台、应急指挥平台共四个平台。

  • 2021-02-17
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出海营销AI智能体成熟度与服务商能力白皮书_final

随着AI智能体在出海营销领域的应用日益频繁,企业开始关注AI在真实营销流程中的落地程度、成熟度水平及对业务增长的实际帮助。基于这一背景,IDC围绕AI智能体在企业出海营销中的应用现状、成熟度水平及服务商能力格局展开研究。 本报告首次提出AI智能体出海营销全链路成熟度评估体系,将AI赋能出海营销划分为L0-L5六个阶段,并围绕战略洞察、内容创意与本地化、媒介投放与优化、整合营销、用户运营、合规风控等关键环节,对企业出海营销AI 应用成熟度进行系统评估。

  • 2026-10-26
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读728
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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