中国互联网经济白皮书2.0

本报告是由BCG牵头，联合阿里研究院和百度发展研究中心共同完成的深度研究。报告成果系综合汇集内部数据、第三方报告、专家访谈调研、内部座谈研讨等多方位输入而成。在关注互联网企业新动向的同时，各界也对中国互联网新阶段的发展充满好奇，中国互联网的产业融合趋势揭示了中国数字化路径的特色。

2021-03-27
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5G时代的智慧物流

物流业未来的竞争和提升一定靠企业对新技术的掌握和应用，对产品和运营做及时的创新调整，跟上客户的需求变化，不断创造价值。回顾以往物流行业的每次变革，都可以看到技术突破和产业升级两股力量共同推动、互相碰撞，带来日新月异的变化。因此，物流企业家不仅要紧跟市场，还一定要有技术的敏感度，不断提升掌握新技术掌握新装备的能力，尤其是在当下。

2021-03-26
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旭安IBMS智能建筑管理系统方案

IMCenter 智能化集成系统设计遵循的总体设计原则为：“将不同功能的建筑智能化系统，通过统一的信息平台实现集成，以形成具有信息汇集、资源共享及优化管理等综合功能的系统。” 是以跨系统、跨应用的数据资源共享为基础，构建智慧建筑监控、运行、服务和展示，实现建筑运行情况的可视化综合互动展现和控制，预测性/主动性处理突发或者异常事件，同时改善和提高建筑管理和运行效率，降低能耗，提高舒适度，增强用户的使用体验。

2021-03-26
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中国智慧杆塔白皮书2019

当今世界，以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术蓬勃发展，并加速与各行业各领域的融合,给社会经济发展带来颠覆性创新。在城市发展的探索中，智慧杆塔作为将信息通信技术与传统城市公共基础设施融合的典范，集“综合、共享、智慧、和谐”四大特点于一体，被认为是最有发展前景的新型公共基础设施，在全球.多个国家受到广泛关注并已开始落地建设。目前整体来看，我国智慧杆塔的建设仍处于起步阶段，但在新型智慧城市建设及5G商用的带动下，相关鼓励政策相继出台，发展呈加速态势，预计未来两三年将会在我国实现突破式增长。

2021-03-25
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智慧城市——大数据决策与支撑平台解决方案

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

2021-03-24
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效益驱动型智能工厂重点提炼及总体规划（20200516）

效益驱动型智能工厂的重点任务提炼及总体规划

2021-03-23
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中国网络安全产业白皮书

强大的网络安全产业实力是保障我国网络空间安全的根本和基石。习近平总书记在全国网络安全和信息化工作会议上强调要“积极发展网络安全产业，做到关口前移，防患于未然”，要“抓产业体系建设，在技术、产业、政策上共同发力”，明确了我国产业发展的理念、目标、路径，为网络安全产业发展指明了方向。近年来，基于政策扶持、需求扩张、应用升级等多方面的驱动，我国网络安全产业发展进入“快车道”。2019年我国网络安全产业规模较2018年增长 17.1%，企业发展态势总体良好，产品体系日益完善，技术创新高度活跃，综合实力显著增强，为保障国家网络空间安全发挥基石力量、做出重要贡献。

2021-03-23
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闸站监控系统预警功能在南水北调中线干线输水调度中的应用

水下诊断、修复技术问题；膨胀土渠段边坡稳定问题；藻类、贝类等水生物治理问题；突发事件应急处置问题挑战性；无调蓄调节能力，智能调度技术问题；无成熟的经验可借鉴自动化信息化数字化智能化如此庞大、复杂、伟大的工程，在中国乃是世界是前所未有的，要想管好，运行好，必须实施信息化管理，保障工程安全平稳运行

2021-03-21
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示，由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施，到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍，达到2.6万亿美元。2024年，香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%，增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前，我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中，随着近期招聘企稳，瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升，而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲，尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权：通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争，已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额，但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时，等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点，经济体必须重新思考其对AI主权的策略，并确定如何明智地投资。