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潮州家用陶瓷智慧工厂建设方案

对于具有研发设计业务的企业,CAD设计和CAE仿真 是产品结构性能优化的必要手段。 工业互联网的发展,使得在线使用CAD/CAE仿真服务 成为可能。随时、随地地使用这些服务,帮助企业摆 脱了永久许可、软硬件绑定的困局。 CAE仿真求解任务,需要大规模的HPC硬件支持,在 线调用国家超算中心资源,可以极大减少求解时间, 加快研发速度

  • 2021-04-20
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5G+未来社区

从 1G 到 4G,移动通信技术保持了大约每十年更新一代的节奏,随着 2019 年 5G 商用牌照发放,中国正式迎来 5G 时代。5G 作为最新一代的无线通信技术,其超高速率、超低时延、超大连接特性将对智慧城市建设产生巨大的影响。以其为基础的泛在传感网络将实现智慧城市万物互联,人、机、物深度融合发展;同时,与物联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术的深度融合,将催生出众多新兴的城市应用场景和创新管理模式,为智慧城市的建设带来更多可能性。

  • 2021-04-20
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物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室物联网技术与智能物流

物联网是通过无线射频识别(RFID)装置、红外感应器、全 球定位系统 GPS、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协 议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以 实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。当 每个而不是每种物品能够被唯一标识后,利用识别、通信和 计算等技术,在互联网基础上,构建的连接各种物品的网络, 就是人们常说的物联网。

  • 2021-04-17
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能源(石化)行业工业互联网智能工厂解决方案

完成由物理系统到智能工厂的转变;打造动态配置的生产方式;使用信息技术应用;最终解决能源消费的问题。

  • 2021-04-12
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十四五规划网络研讨会暨研究报告

未来,各个行业的发展都不再是单一的生态,而是跨领域、跨技术的深度融合。跨界融合创新发展为企业带来差异化竞争优势的同时,也带来新的增长极企业的创新是多维的,几种类型创新组合才能保证差异化竞争力与不易被模仿,企业在创新的过程中,往往遇到三大难题一体制机制限制、技术、场景和能力不匹配、缺乏关键技术。

  • 2021-03-30
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工业互联网发展应用指数白皮书2020年

当前,世界经济遭受疫情严重冲击,全球产业格局和经 贸规则历经深刻调整,加之新一轮科技和产业革命的猛烈冲 击,全球经济正遭遇前所未有的挑战。我国经济已由高速增 长阶段转向高质量发展阶段,旧的发展动能越来越难以为继。 2020 年6 月30 日,中央全面深化改革委员会第十四次会议 强调,“加快推进新一代信息技术和制造业融合发展,要顺应 新一轮科技革命和产业变革趋势,以供给侧结构性改革为主 线,以智能制造为主攻方向,加快工业互联网创新发展,加 快制造业生产方式和企业形态根本性变革”。在此背景下,推 动产业体系新旧动能转换,充分发挥工业互联网对实体经济 增长的引擎作用,越来越成为各界的共识。

  • 2021-03-30
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网络人工智能应用

1955 年,麦卡锡(John McCarthy)、明斯基(Marvin Minsky)、罗切斯特(Nathaniel Rochester)和香农(Claude Shannon)等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用 机器模拟人的智能”,首次提出“人工智能”这…概念,标志着人工智能学科的诞生⑴。

  • 2021-03-28
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2020年有色金属行业研究报告

在各国政策支 持以及传统汽车大厂转型、造车新势力的推动下,新能源汽车将进 入快速发展阶段,预计 2025 年全球新能源汽车渗透率将达 19%。全球新能源汽车的高速发展,必定会带动产业链上游原材料需求的 大幅增长。在新能源汽车的拉动下,预计未来 5 年新能源汽车领域 对锂、钴、铜的需求将分别以 38.88%、30.18%、34.96%的年均复 合增长率增长。

  • 2021-03-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频,摄像类无屏产品,快速演进为音摄功能延续,新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展,预计市场规模将保持高速增长,2026年销量超过70万台。

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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