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“5G+区块链”融合发展与应用

当前,新一轮科技革命和产业变革持续深入,作为新型通信技术, 5G 将从线上到线下、从消费到生产、从平台到生态,推动我国数字 经济发展。5G 正在阔步前行,它将以全新的网络架构,提供至少 10 倍于 4G 的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力,开启 万物广泛互联、人机深度交互的新时代。

  • 2021-03-26
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物联网路灯大数据平台解决方案

以物联网+互联网为基础核心构建大数据平台,使路灯管理更加物联化、互联化、智能化。更透彻的感知,可以利用任何可以随时的感知、测量、捕获和传递信息的设备系统或流程。更全面的互联互通,先进的系统可以按照新的方式协同工作。

  • 2021-03-26
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智能泵站关键技术研究及应用陈金水

大型灌排泵站更新改造与信息化建设 我国共有 450 处大型灌排泵站(5216座)一处有多座,已对其中 的 191 处大型灌排泵站进行了更新改造。 结合大型灌排泵站的更新改造,经过筛选,确定 20 座大型 灌排泵站实施信息化试点建设。

  • 2021-03-21
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头豹研究院2019年中国柔性电路板FPC行业概览

柔性电路板简称 FPC,是一种具备重量轻、厚度薄、体积小、可折叠、线路密度高等优势的印制电路板,作为电子产品的关键材料广泛应用于智能手机、可穿戴设备、汽车电子、医疗设备、工控设备等现代电子产品领域。 未来中国 FPC 行业内部发展将呈现以下趋势:(1)精细化程度要求提高;(2)制造工艺持续改进;(3)SMT 垂直整合,外协加工减少。

  • 2021-03-19
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AIIA2021电信行业人工智能应用白皮书

利用人工智能提供的强大分析、预测与策略优化等能力来赋能网元、网络和业务系统,实现电信网络的智能规建、智能运维、智能优化管控与业务能力提升,已经成为当前国内外电信行业的发展重点。国内外运营商、设备商和服务商等在电信网络智能化方面纷纷布局,电信网络智能化在标准研究、技术验证与落地应用等方面均有重要推进。

  • 2021-03-17
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工业互联网相关体系

为指导当前和未来一段时间工业互联网标准化工作,解决标准缺 失、滞后、交叉重复等问题,落实国务院“关于深化’互联网+先进 制造业’发展工业互联网的指导意见”,由工业和信息化部指导,在 紧密结合《工业互联网标准体系框架(版本 1.0)》、全面总结工业互联网标准化需求基础上,工业互联网产业联盟(以下简称“联盟”)组织撰写《工业互联网标准体系(版本 2.0)》,修订了工业互联网标准体系框架及重点标准化方向,梳理了已有工业互联网标准及未来要制定的联盟标准,形成统一、综合、开放的工业互联网标准体系

  • 2021-03-15
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力控企业能源管理系统解决方案

能源管理中心需要实时采集各耗能单位的实时数据,完成实时数据的汇总,分类,存储,以及统计分析。数据实现与关系数据库的无缝转储,可为运营管理部门提供准确完整的真实数据支撑。调度中心工作人员可通过大屏幕随时了解现场工艺流程,设备运行状况,数据报表和曲线趋势,同时可结合视频系统及GIS地理信息系统及时了解故障及报警信息。信息化平台具备远程设备管理功能,可对远程设备运行进行监控,及时发现故障并排除、远程更新设备配置、共享传输资料、安装部署应用软件等。

  • 2021-03-14
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工业企业能源管理解决方案-力控科技

通过实时能耗数据采集,在线监控企业内能耗数据(水、电、气、煤等能耗数据);保证供配水、电、气的集中监控、安全生产;做到细化能耗的考核,能源的考核有理、有力、实时、快捷;为管理人员提供真实、实时的能源产生、利用等决策信息。

  • 2019-08-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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数据中心母线系统

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