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人寿保险信息化战略规划项目IT现状评估报告(doc 48)

智能工厂是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。楼宇自控系统、生产过程监控系统、工业电视监视及保安电视监视系统、 防盗报警系统、停车场管理系统、一卡通智能化管理系统、 公共广播系统、综合布线系统、计算机网络系统、系统综合以及测控技术与仪器专业系统集成。

  • 2021-05-07
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新华三:广电媒体行业专刊

面向未来,新华三将一如既往持续服务好广电媒体行业,我们立足国内放眼全球,厚积薄发自主创新,聚焦行业客户需求,广泛与行业伙伴深度合作,提供领先的智能数字化解决方案和服务。新华三是智慧广电建设最佳合作伙伴。

  • 2021-05-06
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联想智慧医院整体解决方案

“智慧医院”对病人的意义: 第一层次:更加方便快捷 第二层次:全面感知和度量(院内、院外、全生命周期),互联互通,洞察力 第三层次:诊疗行为质的提升,产生新的价值(预防为主、准确度、决策辅助) 第四层次:个性化

  • 2021-05-06
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Oracle区块链解决方案

? 在对等网络中维持分布式账本的系统? 允许不完全信任对方的多方当事人安全地进行交易 ? 减少第三方中介的需求? 数据/交易记录近实时和不可篡改的复制到所有参与者

  • 2021-05-06
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智能制造工程训练中心方案

现代化数控实训中心建设应和现代制造企业的实际设计制造接轨,再结合学校高技能人才培养特点来规划建设。数字化公共实训中心方案是专门配合各类技工院校进行现代数字化设计、工艺、数控加工等职业教育的教学和实训环境,旨在帮助各院校培养符合现代制造业需要的高级技能型职业技术人才,建设一流的数字化数控实训中心。

  • 2021-04-30
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打造面向未来的电力企业 数字化转型的成功之路

目前的电力系统、应用和架构无法满足对未来电网和发电系统的管理。大多电力企业的系统和流程还未进行智能化升级,无法高效地应对复杂环境,更遑论安全性和灵活性。未来电力企业的诸多关键运营能力如现场管理、资产管理、停电管理等均依赖洞察、可视化、远程管理、自动化和基于系统的动态协调等。对于许多电力企业而言,对电网和电力流动的管理尚未实现动态决策支持。很多电力企业仍通过人工流程进行数据管理,过大的安全裕量导致高成本和低可用性。未来,数据分析、人工智能和智能自动化将成为电力企业的必备能力。

  • 2021-04-29
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合规视角下数据脱敏效果的评估研究与实践

数据安全与数据脱敏概述 为何评估——脱敏数据集的隐私攻击风险 如何评估——基于信息熵的脱敏效果评估 怎样应用——企业场景的合规应用

  • 2021-04-25
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谈谈工业协议转换器的一些问题

? 购买设备的时候,要严肃考虑信息安全。 ? 不要依赖单一的监控设备,如 ICS 防火墙。 ? 要正确设置和管控工控设备。 ? 协议转换器很简单很嵌入式,却可以带来很大的安全问题。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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