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融合数据驱动下的客户运营方案研究

当前通信市场竞争激烈,新技术快速发展,4G/5G应用全面普及,电信运营商的经营模式正在经历重大变化,同时运营对象也已发生变化,已经不能再分专业、割裂地看单个用户的发展和价值。通过大数据多源异构数据融合的方法,从用户运营转为客户运营,基于统一自然人构建客户账户,通过“一客户多用户”看总体发展和价值经营。借助客户全息画像的方法洞察客户需求,从实际出发为网络发展和精准营销提供决策支撑。

  • 2021-12-30
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研究综述:机器学习在社会科学中的应用

随着数据的可得和计算机软硬件的发展,机器学习技术在业界及自然科学领域已经得到了广泛地应用。在社会科学领域,该技术使用虽然起步较晚,但发展也非常迅速。本文目的旨在系统介绍机器学习在社会科学中的应用。在简单介绍定义,在业界及自然科学领域的应用后,我们将从数据生成、预测以及因果识别(DID,RD和IV)三方面详细介绍机器学习在社会科学中的应用。局限于社科因果识别方法论的成熟及样本量限制,我们认为机器学习虽然拓展了社会科学研究的边界,但并不会颠覆现有研究范式。最后,本文从学界不平等及可复制性等方面讨论了该技术在应用过程中可能带来的问题。

  • 2021-12-30
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5G定位技术研究综述

连续广域覆盖、热点高容量、低功耗大连接和低时延高可靠是第五代移动通信技术(5G)四大主要技术场景. 移动台的位置信息不仅是新业务的需求,更能有效应对5G新业务在流量密度、连接数量、超低时延、高可靠性、高移动性上面临的挑战. 针对面向5G的定位技术研究展开综述,并对定位技术涉及的主要方向进行了分析.

  • 2021-12-30
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5G专网场景需求与关键技术分析

专网通信技术从窄带模拟集群通信、窄带数字通信,逐渐向宽带数字集群通信发展,能够支持语音集群、视频调度、移动图像等业务。由于行业特点鲜明,规模较小、投资分散,专用设备及终端价格高,因此进入壁垒较高。传统专网技术、业务、产品迭代速度较慢,整体处于2G水平;部分行业,如政务、公安、电力、石化、铁路等已应用4G LTE专网。随着大数据、物联网等技术和工业互联网、车联网发展,LTE及Wi-Fi无法满足对安全性、可靠性、可控性、低时延、抖动、连接密度、速率和定位精度等性能要求更高的专网场景。[

  • 2021-12-30
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面向5G移动通信系统的本振技术研究

新一代移动通信标准致力于大幅提高数据传输速率,大规模MIMO 是5G 通信的关键技术之一,具有广阔的研究前景。在大规模MIMO 应用场景下,利用数百根天线阵列使大量的终端用户同时共享频率资源,系统中存在多路收发信道,需要多路本振信号,对本振有了些额外的要求,因此本振系统的研究成为关键之一,设计是一个难点。如果本振与收发电路设计在一块电路板上,会加重本振泄露、射频串扰等问题,针对大规模MIMO 系统的多通道设计,还会明显的增加电路板图尺寸与器件成本,为了提高性能、降低成本,我们研究外置的本振系统。本设计采用并行分配输出16 路射频本振信号,使得本振输出通道之间的隔离度高,输出信号一致性良好、相位噪声性能优异,特别是相位的一致,对于大规模MIMO 技术做波束成型很有意义。

  • 2021-12-30
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lon+works网络技术在智能建筑中的应用与发展

lon+works网络技术在智能建筑中的应用与发展lon+works网络技术在智能建筑中的应用与发展lon+works网络技术在智能建筑中的应用与发展

  • 2021-12-30
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用机器学习预测药物在靶点上的停留时间

药物在靶点上的停留时间(即与特定蛋白靶点结合的持续时间),在某些蛋白家族中,对药效的影响比结合亲和力更重要。为了在药物发现中对停留时间进行有效的优化,需要开发能够预测该指标的机器学习模型。预测停留时间的主要挑战之一是数据的匮乏。本章概述了目前所有可用的配体动力学数据,提供了一个迄今为止最大的GPCR-配体动力学数据资料库(公开来源)。为了帮助解读动力学数据的特征(这些特征的纳入对于预测停留时间的计算模型是有益的),我们总结了影响停留时间的实验证据。最后,概述了用机器学习预测停留时间的两种不同的工作流程。第一个是根据配体特征训练的单靶点模型;第二个是根据分子动力学模拟产生的特征来训练的多靶点模型。

  • 2021-12-30
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lonworks技术在智能建筑系统集成中的应用

lonworks技术在智能建筑系统集成中的应用lonworks技术在智能建筑系统集成中的应用lonworks技术在智能建筑系统集成中的应用

  • 2021-12-30
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空经济标准体系建设指南(2025年版)

当前,我国低空经济已进入产业化加速期,形成贯穿技术研发、装备制造、运营服务、基础设施的全链条生态体系。为深入贯彻国家发展战略,系统推进低空经济高质量发展,充分发挥标准化在产业发展中的基础性和引领性作用,统筹推进低空经济标准化建设,形成全国“一盘棋”的工作格局,特制定本建设指南。

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城市全域数字化转型发展报告(2025年)

2025年7月,党中央召开城市工作会议指出:“我国城镇化正从快速增长期转向稳定发展期,城市发展正从大规模增量扩张阶段转向存量提质增效为主的阶段”,标志着我国城镇化正式迈上高质量发展、内涵式发展新征程。会议明确提出的“六个城市”发展目标,对我国城市发展的未来走向具有重大战略引领意义,也为各地系统谋划部署下一阶段实施路线提供了基本遵循。

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中国智能家电市场趋势洞察

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2026太空算力发展研究报告

深企投产业研究院是深企投集团旗下的高端智库,聚焦产业发展,服务区域 经济,致力于为各地提供产业发展落地方案。研究院总部位于深圳,服务区域覆 盖全国主要省市。研究院集聚一批经济研究和产业研究专家,以 985 院校研究生 为主体,链接高校专家学者,为全国各地政府及机构提供智力支持。

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