5G共建共享网络下的无线切片技术研究

为满足千行百业的多种业务场景服务和消费者应用体验的差异化需求，5G 引入了网络切片技术。针对无线切片的3种技术：QoS调度、资源预留和载波隔离进行了深入研究，详细介绍了不同技术的实现原理。根据产业链成熟度，分3个阶段制定无线切片的部署策略。并基于3个阶段，制定共建共享网络下不同的无线部署建议，在保障用户差异化感知的基础上实现电联资源对等公平。

2021-12-30
阅读132
下载0
19页
docx

融合数据驱动下的客户运营方案研究

当前通信市场竞争激烈，新技术快速发展，4G/5G应用全面普及，电信运营商的经营模式正在经历重大变化，同时运营对象也已发生变化，已经不能再分专业、割裂地看单个用户的发展和价值。通过大数据多源异构数据融合的方法，从用户运营转为客户运营，基于统一自然人构建客户账户，通过“一客户多用户”看总体发展和价值经营。借助客户全息画像的方法洞察客户需求，从实际出发为网络发展和精准营销提供决策支撑。

2021-12-30
阅读127
下载0
11页
docx

研究综述：机器学习在社会科学中的应用

随着数据的可得和计算机软硬件的发展，机器学习技术在业界及自然科学领域已经得到了广泛地应用。在社会科学领域，该技术使用虽然起步较晚，但发展也非常迅速。本文目的旨在系统介绍机器学习在社会科学中的应用。在简单介绍定义，在业界及自然科学领域的应用后，我们将从数据生成、预测以及因果识别（DID，RD和IV）三方面详细介绍机器学习在社会科学中的应用。局限于社科因果识别方法论的成熟及样本量限制，我们认为机器学习虽然拓展了社会科学研究的边界，但并不会颠覆现有研究范式。最后，本文从学界不平等及可复制性等方面讨论了该技术在应用过程中可能带来的问题。

2021-12-30
阅读143
下载0
40页
docx

5G定位技术研究综述

连续广域覆盖、热点高容量、低功耗大连接和低时延高可靠是第五代移动通信技术（5G）四大主要技术场景. 移动台的位置信息不仅是新业务的需求，更能有效应对5G新业务在流量密度、连接数量、超低时延、高可靠性、高移动性上面临的挑战. 针对面向5G的定位技术研究展开综述，并对定位技术涉及的主要方向进行了分析.

2021-12-30
阅读123
下载0
29页
docx

5G专网场景需求与关键技术分析

专网通信技术从窄带模拟集群通信、窄带数字通信，逐渐向宽带数字集群通信发展，能够支持语音集群、视频调度、移动图像等业务。由于行业特点鲜明，规模较小、投资分散，专用设备及终端价格高，因此进入壁垒较高。传统专网技术、业务、产品迭代速度较慢，整体处于2G水平；部分行业，如政务、公安、电力、石化、铁路等已应用4G LTE专网。随着大数据、物联网等技术和工业互联网、车联网发展，LTE及Wi-Fi无法满足对安全性、可靠性、可控性、低时延、抖动、连接密度、速率和定位精度等性能要求更高的专网场景。[

2021-12-30
阅读152
下载0
6页
docx

面向5G移动通信系统的本振技术研究

新一代移动通信标准致力于大幅提高数据传输速率，大规模MIMO 是5G 通信的关键技术之一，具有广阔的研究前景。在大规模MIMO 应用场景下，利用数百根天线阵列使大量的终端用户同时共享频率资源，系统中存在多路收发信道，需要多路本振信号，对本振有了些额外的要求，因此本振系统的研究成为关键之一，设计是一个难点。如果本振与收发电路设计在一块电路板上，会加重本振泄露、射频串扰等问题，针对大规模MIMO 系统的多通道设计，还会明显的增加电路板图尺寸与器件成本，为了提高性能、降低成本，我们研究外置的本振系统。本设计采用并行分配输出16 路射频本振信号，使得本振输出通道之间的隔离度高，输出信号一致性良好、相位噪声性能优异，特别是相位的一致，对于大规模MIMO 技术做波束成型很有意义。

2021-12-30
阅读183
下载0
10页
docx

lon+works网络技术在智能建筑中的应用与发展

lon+works网络技术在智能建筑中的应用与发展lon+works网络技术在智能建筑中的应用与发展lon+works网络技术在智能建筑中的应用与发展

2021-12-30
阅读147
下载0
3页
pdf

用机器学习预测药物在靶点上的停留时间

药物在靶点上的停留时间（即与特定蛋白靶点结合的持续时间），在某些蛋白家族中，对药效的影响比结合亲和力更重要。为了在药物发现中对停留时间进行有效的优化，需要开发能够预测该指标的机器学习模型。预测停留时间的主要挑战之一是数据的匮乏。本章概述了目前所有可用的配体动力学数据，提供了一个迄今为止最大的GPCR-配体动力学数据资料库（公开来源）。为了帮助解读动力学数据的特征（这些特征的纳入对于预测停留时间的计算模型是有益的），我们总结了影响停留时间的实验证据。最后，概述了用机器学习预测停留时间的两种不同的工作流程。第一个是根据配体特征训练的单靶点模型；第二个是根据分子动力学模拟产生的特征来训练的多靶点模型。

2021-12-30
阅读147
下载0
17页
docx

上一页 1 …… 1414 1415 1416 1417 1418 1419 1420 1421 1422 1423 1424 …… 2193 下一页共 17543 条



立即登录

没有账户，需要注册

登录用户可享受以下权益

免费下载方案
服币提现
发布方案得服币
交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

阅读1863
下载7

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

阅读2348
下载11

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

阅读2156
下载9

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

阅读1977
下载0

最新上线

DecisioWorks_生产决策能力工具包产品白皮书

本方案基于DecisioWorks生产决策能力工具包，从一个边界清晰、数据可获取、结果可复核的真实场景开始，完成标准化数据接入、业务语义映射、目标与规则配置、受控求解、结果分析和方案复核。企业可以先将分散的生产数据整理为具有业务语义的决策数据资产，再通过真实运行验证数据、规则和模型是否有效，进一步将验证结果应用于生产计划、作业排程、产能评估、交期分析和异常响应。方案采用本地部署和License授权模式，不要求客户将生产数据上传至外部云环境。对于MES、ERP厂商、系统集成商和咨询机构，DecisioWorks也可以作为生产决策能力组件，嵌入合作方现有产品与行业解决方案。 DecisioWorks 主页：https://qiaoyx-or.github.io/production-decision-sandbox

阅读13
下载1

2026新一代自动化渗透测试应用指南：渗透测试正进入“自主智能体时代”

数字经济持续发展，新技术推动企业架构正向云原生、微服务、API集群和Al应用等演进，资产边界动态，影子资产、第三方组件和供应链带来新的暴露面。与此同时，攻击者利用自动化与生成式AI进行信息搜集、攻击载荷生成和攻击编排，网络安全攻击呈现规模化和链式化特征，企业面临更大的数据泄露、越权访问、内网入侵等风险。另外，国家《网络安全法》《数据安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》及等保2.0体系等监管要求越来越严格，明确要求开展常态化渗透测试与风险自查，攻防实战演练更进一步要求企业安全体系从合规建设升级到主动实战。

阅读11
下载0

2026消费智能科技增长白皮书：从技术涌现到商业落地

商业换挡价值落地”政策牵引、产业投入、用户基础与技术成熟正在形成合力，消费智能科技的竞争正从“技术竞赛”转向“商业过去三年，生成式人工智能、大模型、端侧算力与智能硬件持续突破，推动消费智能科技从实验室走向大众视野。

阅读12
下载1

2026智胜新周期-跨境电商服务商AI发展报告

全球电商从规模扩张转向价值深耕，传统流量红利释放趋缓，Al通过智能决策与全域效率提升扛起行业增长重任，多智能体协同支撑卖家一体化自主决策，自然对话交互改写商品流量分发规则，配套政策出台为Al+电商发展保驾护航。本章将从增长动能、多智能体协同、交互变革、政策支撑四大维度，解析AI重塑行业发展的底层逻辑。