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中国装备制造业产业链风险评价体系构建

中国装备制造业产业链风险评价体系构建中国装备制造业产业链风险评价体系构建中国装备制造业产业链风险评价体系构建

  • 2021-12-30
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新能源汽车数字化车间数据采集系统设计、集成与实施整体方案

数据采集系统主要功能是实时采集现场生产数据,包括加工、测试、维护、人员、物料等各个基础环节内的实施数据,集成、转化并统一了来自各种生产设备和通信设备的信息数据,准确、实时地予以传输、分析和存储,并上传上层系统,帮助管理层、执行层进行信息的交流和协作。 生产数据是开展智能工厂建设的核心要素。通过数据采集系统可实现生产设备的联网,构建出车间生产现场综合数据的交换,可以将生产数据进行采集、传递、分析,为智能制造管理环节提供数据支撑,成为智能制造的基础。通过实时数据采集系统的应用,帮助智能制造系统提升设备利用率,最大限度地压缩辅助工时等,对传统制造系统中的生产设备予以集成,实现企业生产过程数字化、信息化、智能化

  • 2021-12-30
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智能制造标准体系构建研究

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  • 2021-12-30
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智能建筑与建筑设备自动化控制系统框架构建

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  • 2021-12-30
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数据中心液冷技术应用研究进展

液冷技术可提高散热密度、节能减排、降低数据中心的碳足迹,开展数据中心液冷技术的应用研究具有积极的科学意义。详细介绍了应用于数据中心的不同液冷技术及其冷却液。从冷却温度、节能效率、热回收性能3个方面对近年来国内外数据中心液冷技术的应用研究进展进行了综述,结果表明液冷技术冷却温度高,节能效果明显,具有优秀的热回收性能。指出合理分配使用侧及冷源侧的温差,提高部分负载下液冷系统的节能性,探索冷却温度、节能效率及热回收性能三者之间的最佳耦合关系是数据中心液冷技术的应用研究方向。认为数据中心液冷技术的应用仍需持续实践及深入探索。

  • 2021-12-30
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大数据安全研究综述

以大数据为代表的数据化、数字化是全球信息技术发展趋势之一。大数据技术的发展,引发了全球范围内技术、学术、产业以及安全的变革,已经成为全球发展的趋势,是国家和企业间的竞争焦点,直接关系到国家安全、社会稳定、经济发展和民计民生等诸多方面。

  • 2021-12-30
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面向机器学习的隐私保护关键技术研究综述

随着信息通信技术的发展,机器学习已经成为多个研究领域与垂直行业必不可少的技术工具。然而,机器学习所需数据中往往包含了大量的个人信息,使其隐私保护面临风险与挑战,受到了越来越多的关注。对现有机器学习下隐私保护法规政策与标准化现状进行梳理,对适用于机器学习的隐私保护技术进行详细介绍与分析。隐私保护算法通常会对数据质量、通信开支与模型表现等造成影响,因此对于隐私保护算法的评估应当进行多维度的综合评估。总结了适用于机器学习应用的隐私保护性能评估指标,并指出隐私保护需要考虑对数据质量、通信开支以及模型准确率等之间的影响。

  • 2021-12-30
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云南省《电力装备制造业技术标准体系》的构建

云南省《电力装备制造业技术标准体系》的构建云南省《电力装备制造业技术标准体系》的构建云南省《电力装备制造业技术标准体系》的构建

  • 2021-12-30
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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