“零信任”防御云计算信任危机

近年来，随着云计算在企业数字化转型过程中扮演越来越重要角色，相关企业不断加大基础设施投入，市场需求旺盛。在政府推动和市场需求双重影响下，云计算产业在我国也迎来了加速发展。据中国信息通信研究院发布的《云计算报告2021》显示，2020年，我国公有云 SaaS市场规模达到278亿元，较2019年增长了43.1%，SaaS市场有望在未来几年迎来增长高峰；公有云PaaS市场规模突破100亿元，与去年相比提升了145.3%，随着数据库、中间件、微服务等服务的日益成熟，PaaS市场仍将保持较高的增速；公有云laaS 市场规模比2019年增长了97.8%。

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从端到云：全面解析云计算安全策略

随着美国棱镜门事件以来，信息安全受到越来越多的国家和企业的重视，特别是今年从国家层面成立了网络安全与信息化领导小组，因此就某种程度而言，2014年可以说是真正的信息安全元年。就当前的信息安全建设驱动来看，主要来自政策性合规驱动和市场需求驱动是两个重要的驱动点。

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发挥密码基础支撑作用，保障云计算安全

云计算作为信息化发展方向，为大数据应用、智能制造、人工智能、智慧城市等提供计算、网络、存储资源，已经广泛深入到我国政务、交通、能源等各个领域，出现了政务云、交通云、能源云等。云计算安全直接关系到我国关键信息基础设施的安全，因此，必须充分发挥密码在云计算安全中的核心支撑作用，从整体保障角度，构建以密码为核心的云安全保障体系，指导密码应用和云计算应用场景的深度融合，从技术体系角度，打造密码应用技术支撑框架，促进密码技术产品更好适应云计算应用场景。从而在云计算时代，科学、全面、合规的使用密码，体系化发挥密码整体保障效能，护航数字中国。

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云计算服务及安全基础

桌面虚拟化是把传统桌面操作系统运行于远端中央服务器的虚拟机上，使用者通过现有的物理机或瘦客户端从任何位置访问桌面，对于使用者来说就像用传统桌面一样，同时提供了更多的方便性、管理性和安全防护部署的集成，如图8-5所示虚拟桌面基础架构。

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基于人工智能与云计算技术的信息网络安全系统的研究

本文通过分析电力企业中面临互联网的网络安全威胁，结合目前网络安全入侵检测技术，建立了基于人工智能深度学习算法与分布式云计算平台的电力信息网络入侵检测模型，同时对入侵检测系统捕获的海量信息网络数据流，借助深度学习的深层特征提取能力，提出一种基于Spark云计算平台的自动编码器特征选择算法，通过对该算法的并行化，使入侵检测系统在特征选择速度上有显著提高，保证了本系统快速、准确运行，从而使电力企业信息网络安全、稳定。

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运营商如何拥抱移动云计算

云计算正在从1.0时代迈向更加成熟、更加实用的2.0时代。今天，云计算的概念已经深入人心，云计算产品和应用层出不穷，云计算和移动互联网的融合也加速。如果说云计算以前还只是高科技互联网企业的新宠，那么今天越来越多的普通企业以及个人开始接触和应用云计算。研究机构的统计数据显示，2014年全球云计算市场快速发展。在2015年，云计算产业还将迎来更大的发展。

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基于eID建立可信的云安全环境

云计算是以虚拟化技术为基础，以网络为载体提供基础架构、平台、软件等服务为形式，整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式[1、2]。虽然各种机构都对云计算产业给出了令人激动的市场前景预测，但随着云计算的不断普及，对于使用云服务的用户而言，他们对安全问题的重要性日趋重视，尤其是数据安全性与隐私泄露风险的问题，已成为制约云计算发展的重要因素[3]。例如，近年来Amazon、Google等云服务提供商不断爆出的各种安全事故，斯诺登事件、iCloud明星照片泄露更是将云中的安全问题与隐私关注推向了一个前所未有的高度。

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面向动态防御的大数据安全技术研究

大数据环境下，海量数据呈现出主体多样化、处理活动复杂化的特点，数据除了面临传统的安全威胁外，更要面临诸多新型安全威胁，传统的安全手段及体系已不能有效应对大数据环境下的安全威胁。针对大数据的流转复杂、关联融合、蕴含价值等特点，提出了面向动态防御的大数据防御模型。此外，研究了相关的大数据安全技术，这些技术能够构建大数据安全动态防御体系，提供动态防御能力，促进大数据安全全面向动态、主动防御方向转变。

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