高速公路智慧管控五大“代际协同”

近几年以智慧交通为主题的行业快速发展。一方面，依托5G、云计算、物联网、移动互联、智能驾驶等技术的新基建，已经成为国家的一项重要需求。高新技术产业，尤其是头部的互联网公司，纷纷的把智慧交通作为重要的技术发展载体和应用的对象，大范围的进入到交通行业，抢占市场；另一方面，交通运输行业对于依托新的技术发展，快速提升建设运维管理和服务能力方面的需求和要求也逐渐形成共识。交通运输部门密集发布各种支持政策和指导意见，各地智慧交通建设的计划层出不穷，希望能够大幅推进交通智慧化的发展，提供更好的运输和出行服务。国家也希望在国际科技领域能够弯道超车，实现交通强国。

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车路协同应用场景分析

随着新一代信息技术与汽车产业的深度融合，智能网联汽车正逐渐成为全球汽车产业发展的战略制高点。我国高度重视智能网联汽车发展，智能网联汽车成为关联众多重点领域协同创新、构建新型交通运输体系的重要载体，并在塑造产业生态、推动国家创新、提高交通安全、实现节能减排等方面具有重大战略意义，已经上升到国家战略高度。

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5G下边缘云计算的车路协同实践

5G网络下，多接入边缘计算（MEC）应运而生。结合TKEStack强大的集群管理能力和异构计算资源管理能力，腾讯打造了一个功能完备的边缘计算PaaS平台TMEC，提供了高精确度定位、视频处理、无线网络QoS控制和5G切片等多种特色业务能力，很好地支撑了车路协同、5G云游戏、视频直播等应用。

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新基建缘何5G打头阵？

疫情之下，新年伊始（2020年3月4日），中央提出，加快5G网络、大数据中心等新型基础设施建设进度。从会议召开至今，一个多月的时间内，“新基建”在产业领域，几乎成为了疫情之外的第二个热点，各种产业研究、全产业链解读等铺天盖地，其火热程度可见一斑。受国内疫情，以及来势汹汹的国外疫情影响，各个产业和行业领域均面临挑战。正值此时，国家正式推出“新基建”，引发了一场“解读新基建”的狂欢。一时间关于新基建政策解读，各界各派众说纷纭。因此，本文将尝试拨开迷雾去探索新基建政策的来龙去脉，以及5G与新基建之间的内在关联与逻辑。

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生产测井-油藏动态监测技术

目录 1 概述 2 流动剖面测井方法 2.1 流量测井 2.2 温度测井 2.3 压力测井 2.4 密度测井 2.5 持率测井 2.6 流动成像测井 3 生产动态测井分析 3.1 测井系列选择 3.2 流动剖面测井定性分析 3.3 流动剖面测井定量解释 4 剩余油监测 4.1 生产监测 4.2 注入监测 5 井间示踪监测 5.1 井间示踪监测原理 5.2 井间示踪监测技术 5.3 示踪资料分析应用

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5G车联网业务演进趋势探索

预测未来5G车联网将提供组合的业务模式，即基于5G Uu信息娱乐服务类业务和全局交通效率类业务 + 基于LTE-V2X安全出行类业务和局部交通效率类业务 + 5G NR-V2X自动驾驶类业务。未来5G车联网有两大典型趋势，将赋能自动驾驶，并将融入支付等金融属性。

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韩国5G产品定价及营销策略剖析

本文结合韩国市场特点，从韩国5G产品定价及营销策略的角度进行进一步剖析。韩国5G起步套餐的门槛低于4G，而中高端套餐则利用流量设计和差异化会员服务吸引高价值用户。营销策略上，运营商能很好把握营销和网络覆盖提升的节奏，并利用5G+文娱类大流量应用培养用户使用习惯，加上力度较大的终端和资费补贴，使得韩国5G用户数发展超出业界普遍预期。

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从“四跨”测试看车联网产业现状和趋势

从“四跨”测试，可以展望2020年的车联网产业趋势，以及明年可能的应用示范活动内容：①5G将丰富车联网业务，2020年将开启5G车联网测试和验证工作，未来会出现基于LTE-V2X安全类和效率类业务+5G Uu大带宽业务+5G NR-V2X自动驾驶类业务组合的模式；②车联网发展的终极目标是赋能实现自动驾驶和智慧交通，2020年将深化在自动驾驶车辆和智慧交通领域应用，未来会出现车联网赋能实现L4和L5自动驾驶，以及I4和I5智慧道路；③车联网将探索多样化商业模式，2020年将优先进行商用车车联网应用和各类车联网数据运营。

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