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一种基于工业互联网协议架构的通信及信息储存系统

本发明公开了一种基于工业互联网协议架 构的通信及信息储存系统,包括主机储存箱本 体、步进电机本体、弹簧伸缩杆和通信信息储存 主机,所述主机储存箱本体顶部固定有顶箱和步 进电机本体,所述内螺纹套筒与水平螺纹杆相互 连接,且水平螺纹杆末端焊接固定有侧限位板所 述底块与工作槽贴合,且工作槽开设在隔板上, 并且隔板上设置有通信信息储存主机,同时通信 信息储存主机边侧开设有卡槽。该基于工业互联 网协议架构的通信及信息储存系统,采用新型的 结构设计,使得本装置中的定位散热设备可以由 PLC进行自动控制,PLC控制步进电机工作就能实 现对多个通信信息储存主机的同时定位固定,且 定位方向包括垂直方向和水平方向,稳定性更 强,同时散热性能也更加。

  • 2021-06-19
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一种基于工业互联网的流程优化服务平台

本发明公开了一种基于工业互联网的流程 优化服务平台,包括数据采集模块、模型构建模 块、控制器、级别分析模块、数据库和优化服务平 台;数据采集模块用于实时的采集货品材料信 息,并将其传输至模型构建模块;模型构建模块 则依据货品材料信息进行模型化操作,得到高水 准信号、中水准信号和低水准信号;本发明可依 据货品材料信息来建立货品挑选模型,并据此对 货品材料进行级别式的评价化处理,以便由货品 材料的质量、使用状况来对其进行优化删选;且 还将货品材料进行模型化处理后,再对其进行二 次的评分判别分析,并依据双重的优化评定过 程,使得货品材料的后续使用与替换更加的合理 与贴切。

  • 2021-06-19
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石化盈科电力工业互联网简介

石化盈科电力工业互联网简介 石化盈科电力工业互联网简介

  • 2021-06-17
  • 阅读101
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基于工业互联网标识解析体系的产品防伪追溯方法及平台

本发明公开一种基于工业互联网标识解析体系的产品防伪追溯方法及平台,包括产品标识生成与产品防伪追溯;生成由国家节点号、二级节点号、企业节点号、企业码、产品生产信息码以及随机码六部分组成的产品标识码;并基于产品标识码转换得到的产品标识二维码触发防伪追溯请求,得到防伪追溯信息至客户端。通过节点号与随机码来确保标识的唯一性与不可预知性,为产品标识二维码的不可仿制性提供了强有力的保障。同时基于国家工业互联网标识解析体系,平台上的数据是公开开放的,便于实现数据的互联互通,基于国家标识解析体系可保障数据的安全性和权威性。

  • 2021-06-16
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流程管理软件的类型

流程管理软件,称为BPMS(Business Process Management System)。目前市场上很多厂商都声称自己的软件是流程管理软件,到底什么样的软件才是流程管理软件,流程管理软件有哪些类型呢?

  • 2021-06-04
  • 阅读266
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铸造工业中的超声测厚检测技术方法

将金属铸造成各种特定形状样件的艺术已经存在了几千年,但是为了确保产品的整体性而借助现代超声无损检测工具对产品进行检测,只是近几十年的事情。 在过去,铸造工人可能会使用一把锤子敲打铸件,通过评估铸件发出的声音而判断铸件的质量。 如今,基于微处理器的仪器使用超声波检测技术,可以准确地提供有关铁性和非铁性铸件内部隐藏结构的更多信息。

  • 2021-05-31
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【装备技术】未来潜艇的全电力负载发射方案

潜艇上装备的负载发射装置有自航式、气动冲压式和液压平衡式。这几种发射装置都均衡了作用在负载头部的海水静压,能确保在水下300米深度内发射水中兵器,基本满足了潜艇的战术技术指标。 尽管如此,潜艇发射装置仍需大力改进。一方面,当前的负载发射装置存在的一些不足,如依赖压缩空气提供发射能量,占用体积大,维护成本高等,都对发射装置的进一步改进提出了要求。另一方面,未来潜艇平台有可能发生的重大变化,如全电力潜艇,也对发射装置提出新的要求。

  • 2021-05-31
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中国石化沧州炼化专家分享炼化企业瓦斯平衡与管理

瓦斯系统是炼化企业重要的工艺系统,瓦斯平衡对炼化企业装置平稳运行有重要作用,但瓦斯系统产耗不平衡情况时有发生,瓦斯产大于耗会造成瓦斯放火炬,给企业带来经济损失,瓦斯产小于耗需要向瓦斯管网补充燃料,增加企业运行成本。随着环保要求的日益严格,做好瓦斯平衡减少火炬排放,对企业生存发展有重要意义。文章主要分析了炼化企业瓦斯系统在装置正常生产运行、催化裂化装置开工、延迟焦化装置突发事故时瓦斯系统平衡措施,丙烷与天然气使用成本的测算方法和瓦斯系统管理经验。通过这些措施某炼化企业实现了正常生产时火炬零排放,为企业增加了经济效益。

  • 2021-05-20
  • 阅读163
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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