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一种基于工业互联网的智能制造系统及方法

本发明公开了一种基于工业互联网的智能 制造系统及方法,具体涉及智能制造技术领域, 解决了现有技术中工业互联网中不能够合理的 对工业设备进行预测性维保的技术问题,通过设 备维保单元分析设备的使用数据,对设备进行预 测性维保,通过公式获取到设备的预测维保系 数,若设备的预测维保系数<预测维保系数阈 值,则判定该设备状态一般,生成需要维保信号 并将需要维保信号发送至管理人员的手机终端; 对设备进行预测性维保,降低了设备出现故障的 风险,同时减少了维保的成本;合理分配勘测人 员,降低实际成本,减少勘测人员的工作量,提高 了工作效率。

  • 2021-06-21
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基于工业互联网的键盘反应能力的检测方法及装置

本发明提供一种基于工业互联网的键盘反 应能力的检测方法,包括接收检测指令信息,根 据检测指令信息控制敲击机构执行敲击动作;获 取敲击动作中的运行数据,根据运行数据得到按 键反应时间,并添加标识信息发送至工业互联网 平台;工业互联网平台根据按键反应时间生成键 盘反应能力的测试结果。本发明基于工业互联 网,将检测过程中产生的数据上传至工业互联网 平台,进行数据的汇集及分析,在工业数据共享 的过程中对检测结果进行处理,保留了每个检测 设备中的运行记录及键盘在检测过程中各个数 据记录,提高了键盘检测数据的完整性;根据按 键反应时间生成测试结果,能够精确地检测出键 盘的反应能力。

  • 2021-06-21
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一种工业互联网实时监控系统

一种工业互联网实时监控系统,包括处理中 心、与处理中心通信连接的多媒体数据模块、与 处理中心通信连接的工控数据模块、与处理中心 通信连接的电气数据模块,其中:多媒体数据模 块包括音频信号输入模块和视频信号输入模块; 工控数据模块包括温度信号输入模块、湿度信号 输入模块、位移信号输入模块、冷却信号输入模 块;电气数据模块包括电压信号输入模块、电流 信号输入模块。所述处理中心对数据进行同步采 集和交叉分析。本发明中的监控系统,改变了现 有技术中的结构复杂、模块拼凑度高的传统监控 系统,通过高集成度电路设计,在一个电路板上 对多模态信号进行电气(电压)隔离、高速和同步 采集,实现了基于边缘控制的工业大数据采集智 能化。

  • 2021-06-21
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一种工业互联网边缘计算装置及其实现方法

本发明公开了--种工业互联网边缘计算装置,包括连接层、感知层、分析层、控制层、预测层、数据湖和数据服务网关。连接层用于创建协议控制器、利用数据泵原始数据转换成数据报文,形成数据泵导入导出的设备驱动;感知层用于定义感知条件,并构建触发动作响应事件;分析层与数据泵连接,分析连接层采集的实时的原始数据并产生分析结果事件;控制层用于获取异常动作响应事件,并调整挂接在总线上的工业设备的运行参数;预测层与连接层连接,通过深度卷积神经算法建立设备故障预测模型,采集原始数据并输出控制建议事件;数据湖存储数据报文、告警事件、分析结果事件和控制建议事件。本发明还公布了--种工业互联网边缘计算装置的实现方法。

  • 2021-06-21
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基于工业互联网标识解析技术的销售链管理方法

本发明公开一种基于工业互联网标识解析 技术的销售链管理方法,所述管理方法包括以下 步骤:步骤一,将产品分类,根据不同的类目对产 品实施代码化,并将各产品在系统中进行注册; 步骤二,在销售链中,产品每到达一个企业均实 施扫码记录,每一级企业产生的编码依次顺接在 产品的初始扫码记录后;步骤三,系统根据用户 的层级分配对应的权限,用户登录系统,用户通 过key码获取查询权限,对产品信息进行查询。本 发明在现有技术的基础上,融入产品销售链信 息,通过与服务器唯一认证的key码,通过逐级的 授权key码以及与服务器的同步认证,能够彻底 杜绝伪造标识欺骗服务器的行为,实现工业互联 网标识解析整个销售链的打假防篡管理。

  • 2021-06-21
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基于物联网的污水处理智能监控系统

针对我国污水处理厂运行效率低、缺乏有效监管及运行模式粗放等现状,设计了基于物联网的污水处理智能监控系统。该系统从感知层、网络层和应用层3个层面进行构建提出污水处理智能监控系统方案,详细探讨了监控系统的主要内容和各项关键技术。可为污水处理厂的运行和管理提供完善的数字化解决方案污水处理能力和效率均可得到明显提升。

  • 2021-06-21
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一种循环优化的高光谱大数据水质全天候动态监测方法

本发明涉及一种循环优化的高光谱大数据 水质全天候动态监测方法,步骤S1、建立全天候 动态监测系统;步骤S2、建立初步水质反演模型, 解算水体水质浓度指标;步骤S3、通过与作业区 域的机载高光谱成像系统获取的水体影像叠加 分析,标识出水质参数浓度的空间分布,分析排 污口及污染超标重点关注水域,对重点关注水域 进行进一步监测:步骤S4、根据实时监测数据搭 建特定点位的水质反演模型;步骤S5、用神经网 络深度学习对长期采集的水体高光谱大数据进 行训练学习,定期对原位光谱水质在线监测仪、 便携式高光谱检测设备的反演模型精准优化。全 天候长期动态监测水体环境信息,神经网络学习 手段对水体高光谱数据进行处理,利用深度学习 优化水质反演模型。

  • 2021-06-20
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基于工业互联网协议架构的报文通信方法及装置

本发明公开了基于工业互联网协议架构的 报文通信方法及装置,工业互联网协议架构包括 服务端、客户端以及协助端;方法包括:协助端下 发查询信息数据的指令至客户端;客户端对接收 到的协助端下发的指令进行处理之后下发至服 务端;服务端根据接收的客户端下发的指令执行 对应的业务操作,并将业务操作的结果返回至协 助端。本发明提供的基于工业互联网协议架构的 报文通信方法,协议架构中可根据需求从服务端 ( PLC、设备 )中查询相应的信息,且此协议层级 少,提高消息传递的效率;单次获取的数据量根 据需求可自行设定,可传递较大数据量的信息。

  • 2021-06-20
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