LTED2D频偏估计算法及其仿真分析

以LTE D2D为应用场景，提出了一种先估计小数倍频偏、后估计整数倍频偏的估计算法，小数倍频偏估计算法利用D2D同步信号的特殊结构和周期性，优化了估计精度；整数倍频偏的频率估计范围可以按需调整，解决了LTE D2D系统需要估计大频率偏差的问题。给出了算法在AWGN/EVA信道模型下的性能仿真和分析，仿真显示在特定参数配置下所提算法引入的性能损失（相较于0频偏的理想情形）小于1 dB。

2021-12-08
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基于MIMO OTA的多天线设备网络层性能测试

通常采用OTA测试的方法，从设备整机的发射功率和接收灵敏度两个方面考察天线性能。但对于多天线设备，其性能同时取决于收发天线、基带芯片算法与外部信道环境，传统的OTA测试方法已无法适用。必须在实验室环境中使用空口测试方法模拟出目标信道环境，使多天线设备性能评估变得真正地可控制、可重复，这被称为MIMOOTA测试技术，由于涉及到电波传播、信道建模、数字信号处理及电磁场与微波等理论，其实现的复杂性和专业性大大增加。

2021-12-08
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集成滤波器的5G大规模天线的S参数测试方法

5G大规模天线是5G系统的关键部件，Massive MIMO是5G的关键技术[1]。Massive MIMO采用更大规模的子单元天线阵列，现阶段主要采用的是64通道的MIMO天线，其可大幅提升系统容量和覆盖范围[2]。也正是由于其多通道的特性，使得5G天线天生具有3D波束赋形的能力，通过调整每个子单元天线的幅度和相位，就可以获得特定的天线辐射方向图，使无线信号能量集中于波束宽度更窄的波束上，实现方向可控，从而增强覆盖范围和减少干扰[3]。

2021-12-07
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企业大数据平台的数据仓库架构

随着互联网规模不断的扩大，数据也在爆炸式地增长，各种结构化、半结构化、非结构化数据不断地产生。新环境下的数据应用呈现业务变化快、数据来源多、系统耦合多、应用深度深等特征。那么基于这些特征，该如何构建数据仓库呢？应该从稳定、可信、丰富、透明四个关键词入手。其中，稳定要求数据的产出稳定、有保障；可信意味着数据的质量要足够高；丰富是指数据涵盖的业务面要足够丰富；透明要求数据构成流程体系是透明，让用户放心使用。

2021-12-06
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基于微服务架构的警用地理信息系统云化设计思路

PGIS是智慧警务建设中的一个重要基础设施，传统PGIS采用单体架构实施平台建设，平台中的功能、数据耦合紧密，扩展能力受限。为了实现警务云中PGIS平台灵活、敏捷的云服务能力，结合警务云总体建设思路，找准PGIS的建设定位，基于微服务架构的设计思路，遵循分层解耦的设计原则，设计PGIS在DaaS层、PaaS层、SaaS层的建设内容，并融合大数据计算、容器编排等技术作为PGIS云化建设的技术支撑，实现微服务架构下的云PGIS平台。

2021-12-06
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LTE小区的人工智能应用与探索

随着人工智能技术在各领域的迅速发展，无线网络日常运维领域也逐渐尝试借助人工智能技术提质增效降本。主要介绍在该领域性能指标异常数据诊断、指标趋势预测、LTE小区扩容预测三个方向应用人工智能技术进行探索研究的成果。异常诊断使用基于小区规模和时间周期改进后的LOF算法，结果较为理想；LSTM在平均激活用户数个别指标上预测效果较好；LTE扩容小区预测基于改进后的LR模型预测准确率可达99%以上。这些成果将逐渐经过大规模优化测试并最终落地，对运营商无线网络智能化、自动化运营将提供很大技术支撑。

2021-12-06
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车联网定位技术现状及展望

定位技术是支撑车联网应用的关键技术之一，GNSS定位是目前车联网定位的主要手段，但针对GNSS信号不可用的场景，需要进一步研究其他定位技术。梳理了车联网各阶段应用标准的定位需求指标，分析了GNSS信号覆盖场景和GNSS信号不可用场景的定位需求，针对卫星定位、基于传感器和高精地图的定位、无线短距定位、蜂窝网定位等技术，研究其应用于车联网定位的技术特点和应用前景，分析了C-V2X直通链路定位技术目前的研究进展、关键问题和研究方向，总结了车联网定位技术现状与未来发展方向。

2021-12-06
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车联网MIMOOTA系统的空间相关性与容量分析

随着车联网技术在中国逐步推进与成熟，如何定量准确评估汽车通信能力是当前测试领域的热点话题，面向车联网的MIMO OTA技术，是汽车性能测试的潜在发展方向之一。针对3GPP 38.843车联网模型，仿真分析了车联网MIMO OTA系统无线信道的空间相关性与信道容量的关系。仿真结果表明：在2X2 MIMO场景下，当空间相关性小于0.5时，信道容量对空间相关性变化不敏感，容量变化小于5%；对于高信噪比和大规模MIMO场景，空间相关性对信道容量的影响加剧，系统设计需另做考虑。

2021-12-03
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