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云原生与智能化的RDS

云原生与智能化的RDS:完整的监控探测能力和快速恢复能力;高可用版主备间心跳同步 ? 物理机跨机架、跨ASW部署,主备跨可用区部署能力 ? 机房级别的容灾切换能力 ? 实时备份保证异常情况下服务快速拉起

  • 2022-03-05
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中国开源十年洞察报告

阿里技术一路走来,不断从开源中汲取营养,也持续贡献开源。开源像一根纽带,让阿里技术与全球技 术活水相通、共同进化。在去 IOE、构建分布式架构期间,阿里贡献了 Dubbo、 RocketMQ、Seata 等广泛使用的开源中间件软件。到了云与万物互联的时代,阿里通过 OpenAnolis、AliOS Things、 PolarDB、Flink、KubeVela、OpenYurt 等参与到操作系统、数据库、大数据计算与云原生等基础软 件的建设中。

  • 2022-03-05
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基于区域化压缩感知的无线传感器网络数据收集方法

基于区域化压缩感知的无线传感器网络数据收集方法基于区域化压缩感知的无线传感器网络数据收集方法

  • 2022-02-28
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基于根因分析的电力监控系统日志大数据处理方法

近年来,随着智能电网的不断发展,电力监控系统呈现高度信息化和智能化的特点,其网络空间不断扩展,接入设备快速增加,网络安全管控任务艰巨。在此背景下,国网公司大力推进部署网络安全平台和安全设备,主站侧平台收到大量安全设备发送的海量日志文件。如何做好网络安全日志信息提取,充分利用其中的价值,对于指导网络安全管理工作有着重要意义[1-2]。

  • 2022-02-17
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H2O对尖端放电缺陷下SF6分解产物含量的影响

GIS(气体绝缘金属封闭开关)因其检修方便、使用寿命长、占地面积小等优点得到广泛使用[1-2]。作为目前GIS设备中的主要绝缘气体,SF6物化性质稳定,通常情况下不易分解,但是由于GIS内部总存在不同类型的缺陷,在GIS的运行过程中,缺陷处可能产生局部放电。在局部放电的作用下,SF6气体可能分解产生低氟化物,由于设备内部水分或氧气会与低氟化物发生一系列水解或氧化反应,产生一系列副产物,如SOF2,SO2F2,SO2,CF4,C2F6,CO2,HF,H2S等[3-4]。这些副产物不但会降低SF6气体的绝缘性能,同时HF与H2S也会对GIS内部造成一定的腐蚀,缩短设备寿命。因此,可以通过对SF6分解组分的分析来判断GIS内部发生的绝缘缺陷,从而有效避免故障的扩大。

  • 2022-02-17
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基于逻辑回归模型的电能替代用户辨识研究

严重雾霾等污染问题是我国能源发展方式不合理、结构性矛盾长期积累并集中暴露的结果,解决环境问题必须改变以煤为主的能源结构,尽量减少煤炭、石油等化石能源的使用,控制能源总量和调整能源消费结构[1]。在此形势下,国家提出了电能替代战略,积极倡导“以电代煤、以电代油、电从远方来”的能源消费新模式,不断提高电能占终端能源消费的比重,大力优化能源结构,促进节能减排,减轻大气污染,提升环境质量和经济可持续发展能力。

  • 2022-02-16
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PCBA可制造性设计规范

如果板上零件稠密,印上丝印时因字体偏小,导致识别困难及可能造成AOI误判时,SMT元件不加丝印及元件框. 丝印不能在焊盘上,丝印标识之间不应重叠、交叉,不应被贴装后元件遮挡,丝印离SMT元件本体的距离不小于3MM

  • 2022-02-16
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PCB阻焊-如何解决阻焊层残留物

阻焊层最初设计用于促进热风整平(HASL)。随着对共面性的需求不断增加,人们开始使用化学选择性表面涂层,如 ENIG、ENEPIG和浸锡等等。这种应用的转变显然带来了一些明显的影响。在HASL 工艺过程中,在制板要承受10秒的热焊料冲击(共晶焊料的温度约为260℃,无铅焊料的温度约为280℃),但湿化学选择性表面涂层要求在制板在恶劣的化学环境下停留更长时间,而且通常温度更高。理想情况下,阻焊层的选择与所采用的选择性表面涂层要进行优化组合。但在现实情况下,成本是进行选择时普遍考虑的第一因素。为了解决这一问题,本文试图让人们意识到阻焊层中的成分可能对生产有着“关键”的影响。

  • 2022-02-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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