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国家标准:信息技术服务数据治理规范

国家标准:信息技术服务 数据治理规范

  • 2021-05-17
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一种基于虚拟化技术的潜在恶意软件分析方法及相关装置

本申请公开了--种基于虚拟化技术的潜在恶意软件分析方法及相关装置,该方法包括:当运行在虛拟化环境中的程序出现异常中断时,判断异常中断是否为挂钩异常中断;若是,则确定挂钩异常中断的异常行为类型;当异常行为类型为读写权限异常时,将挂钩异常中断对应的EPT项替换为正常代码页,以便对正常代码页进行完整性检查;当异常行为类型为执行异常时,根据挂钩代码页的目标函数执行对应的代理函数得到程序数据,以便根据程序数据进行恶意软件分析。通过挂钩异常中断的类型将正常代码页替换回挂钩代码页,以便通过完整性检查,当执行挂钩代码页对应的代理函数时获取到程序数据,在完整性检查下实现了恶意软件分析,提高了分析效率。

  • 2021-05-07
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一种基于Hook技术的安全软件自我防护方法及装置

本发明实施例提供一种基于Hook技术的安全软件自我防护方法及装置。所述方法包括由安装在安全软件中的自我防护程序单元利用预设的Hook钩子技术对预设的监控对象进行实时监控;若判定存在对所述监控对象的非法操作,则对所述非法操作执行阻止操作,本发明实施例通过预先安装在安全软件中的自我防护程序单元采用Hook技术对监控对象进行监控,并在判定存在非法操作时,对所述非法操作采取阻止操作,从而实现了对所述安全软件的自我防护,提高了用户终端的安全环境。

  • 2021-05-07
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Dubbo3.0的演进及多语言解决方案的实践-展图

Dubbo 3 背景:? 内部Rpc框架(HSF) 使用Dubbo3.0作为基础,开始在内部落地 ? 云原生时代到来? 互通的价值:Dubbo/Spring Cloud/gRpc? 技术先进性:多语言,协议的开放性,多端的支持,流量控制等

  • 2021-05-06
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基于数字化孪生技术的设备健康状态管理研究

本文是基于数字化孪生技术,通过建立通用服务技术平台,进行大数据预处理、数据集成,分析研究工业现场设备的静态数据和实时数据关联规则集成,打破设备管理的传统模式,形成智能决策以支持多部门协同联动的设备健康状态管理体系。该技术的应用可以提高设备管理效率,降低设备维护成本,实现缩短设备检验、维护时间,提高设备利用率,最终形成良好的可复制可推广的设备健康状态管理信息化产品。

  • 2021-05-06
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云服务器ECS内存增强型实例re6

? 内存型数据如SAP HANA数据库 ? 其他内存型数据库,如Redis a. 单线程类对主频要求高,关闭超线程可以获得接近1:32超大内存容量,同时CPU计算能力更强 b. 内存内计算,对内存容量要求大

  • 2021-05-06
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02-微服务引擎 MSE 治理中心重磅发布

后端服务BaaS化:DB、MQ、Redis、注册中心、配置中心、服务治理中心 服务治理下沉、透明化:Java Agent、Sidecar、Java 治理和 Service Mesh 治理的统一、 应用 0 成本上云 开源生态、标准化:Spring Cloud,Dubbo,Kubernetes

  • 2021-05-06
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面向人工智能的Python程序设计4控制结构

判断条件和if语句是相同的,而什么时候用while呢?在你确定满足条件而不确定需要的循环次数时,那么while是最好的选择。现在有一个小精灵的HP数值变量,我希望它在大于20的时候,逐次变小,直到等于20为止。

  • 2021-04-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

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