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AI人工智能-脑机技术

人脑和电脑如能直接联合工作,就会形成“脑机混合”增强智能。如果一个学生能轻而易举的记住《新华字典》、唐诗宋词、《古文观止》、四书五经、中国通史、英汉词典、世界地理、中外法律.....可以想象,我们的教育,会因此产生怎么样的改变。

  • 2021-06-28
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一种基于大数据计算技术的数据安全审计方法及系统

本发明公开了一种基于大数据计算技术的 数据安全审计方法及系统,属于大数据安全领 域,包括采集服务器的日志数据,发送至一流处 理平台;接收某一个或多个日志数据,进行解析, 将解析后的日志数据发送至至少一个数据目标 地;对解析后的日志数据进行归类,判断日志数 据是实时数据还是非实时数据,将实时数据发送 至流处理平台进行存储;将非实时数据发送至数 据中心进行存储;分别对日志数据进行分析处理 并得到一分析结果;根据分析结果生成相应的告 警信息并输出。本发明的有益效果在于:基于 flume实现日志采集及存储,引入任务调度和任 务监控,丰富了flume日志采集源和输出源;基于 flink实现数据安全审计、告警监控管理及处理、 安全风险识别。

  • 2021-06-23
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基于ICN的工业互联网标识解析系统及数据访问方法

本发明公布了一种基于ICN的工业互联网标 识解析系统及数据访问方法,该系统及数据访问 方法基于NDN实现了工业互联网标识解析与路由 的融合,通过将ICN技术引入工业互联网,能够同 时实现工业互联网网络连接及标识解析的能力, 使得工业互联网整体架构扁平化,提升信息获取 效率,提升网络可扩展性,提高工业互联网数据 安全性。同时由于省去了解析服务器的部署,该 方案能够有效解决工业互联网标识解析的异构 不兼容问题。

  • 2021-06-21
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一种基于区块链的安全大数据隐私保护共享方法

本发明涉及信息安全领域,涉及到一种基于 区块链的安全大数据隐私保护共享方法。设置多 个数据存储方以及多个数据共享方,每个所述数 据存储方分别远程连接一存储云平台,每个所述 数据共享方分别远程连接所述存储云平台;设置 一区块链网络,所有所述数据存储方以及所有所 述数据共享方均作为所述区块链网络中的连接 节点;所述数据保护共享方法中包括一对数据进 行加密保护的过程,所述数据保护共享方法还包 括一对数据进行共享的过程。上述技术方案的有 益效果是:使用区块链技术提供数据完整性验证 和密钥管理,分别解决半可信云平台篡改安全数 据问题和属性权威的单点故障问题。

  • 2021-06-20
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一种基于工业互联网标识的结算方法及系统

本发明提供了一种基于工业互联网标识的 结算方法、工业互联网标识解析系统以及结算系 统,通过为商品设置唯一的工业互联网标识对应 的图形码,实现一物一码,增大了不法分子通过 复制图形码伪造商品的难度。在对商品进行结算 时,结算终端通过向工业互联网标识解析系统发 送携带有待结算商品的工业互联网标识的查询 请求,实现对待结算商品的验证,获取精准可信 的商品信息,进而在本地数据库中查询商品信息 对应的商品价格,实现对商品的防伪结算。

  • 2021-06-20
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如何画出一张合格的技术架构图?

架构就是对系统中的实体以及实体之间的关系所进行的抽象描述,是一系列的决策。 架构是结构和愿景。 系统架构是概念的体现,是对物/信息的功能与形式元素之间的对应情况所做的分配,是对元素之间的关系以及元素同周边环境之间的关系所做的定义。 做好架构是个复杂的任务,也是个很大的话题,本篇就不做深入了。有了架构之后,就需要让干系人理解、遵循相关决策。

  • 2021-06-18
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物联网云平台概述

物联网云平台是物联网和云计算技术堆栈融合在一起的平台,可为消费者和商业应用带来增值服务。物联网平台,是基于现在的互联网,通讯技术来建构,而不依赖与特定的硬件模块,用户可以基于自身的设备技术架构,简单轻松接入物联网。

  • 2021-06-18
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IT资产管理制度

1.1 为规范对****公司IT设备的使用管理,保证公司IT设备安全有效运行,降低IT资产管控的风险,更好地为公司生产经营活动服务,特制订本制度。 1.2 本制度适用于****公司有关IT资产的管理活动

  • 2021-06-17
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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低空产业高质量发展路径与策略研究报告(2025年)

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报告系统性梳理了中小企业人工智能规模化应用的演进态势,分析了模型创新、算力普惠、产品成熟及开源生态蓬勃发展对降低技术壁垒、提升场景适配度的关键驱动作用。

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考,聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础,对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。

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