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5G深度报告之烽火通信

烽火通信作为我国光通信行业的龙头企业,产品涵盖了通信传输承载网络的各个环节,市场份额仅次于华为、中兴,国内排名第三,并且成功布局未来 400G 光传输系统;公司是5G承载网络建设的核心受益标的之一。5G深度受益(通信系统收入受益于 SPN/OTN 建设 2020 年增速有望超过 30%),ICT 布局增强成长属性(有望增厚2020年净利润20%)。1)5G承载网将与5G 基站建设同步或略提前部署,2019 年是投资开启的元年。公司 SPN/OTN 等主要业务产品线将迎来 周期性高增,总受益规模将超 400 亿(现有公司收入的 2 倍),预计在 2021 年迎来增量 高点(超过 100 亿的营收贡献)。

  • 2022-01-12
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建筑物立面精细建模的多视街景影像几何纠正与拼接方法

同时搭载差分卫星定位系统、惯性测量单元和街景全景相机的移动测量系统,可高效获取具有精确位姿信息的城市环境高分辨率街景图像,为建筑物立面结构实景三维精细建模提供了重要的数据源。由于地面遮挡、视野限制、影像畸变等因素,单视街景影像难以有效覆盖较大建筑物立面结构。本文提出多视街景影像几何纠正与拼接方法,消除多视影像间的几何、曝光不一致性。利用谷歌开源街景影像数据实验,结果表明该方法可提高建筑物立面重建的纹理质量,同时也具有较高的几何精度。

  • 2022-01-11
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水下通信技术的分类、特征、应用及其最新研究进展

水下无线通信是研制海洋观测系统的关键技术,借助海洋观测系统,可以采集有关海洋学的数据,监测环境污染,气候变化海底异常地震火山活动,探查海底目标,以及远距离图像传输。水下无线通信在军事中也起到至关重要的作用,而且水下无线通信也是水下传感器网络的关键技术。

  • 2022-01-10
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Anolis OS的成长之路

Anolis OS 8 是OpenAnolis社区发行的开源Linux发行版,与CentOS 8 100% 兼容,支持多 计算架构,提供稳定、高性能、安全、可靠的操作系统。 Anolis OS 8.2 的首个正式发布版本,支持x86_64 和aarch64架构,搭载双内核RHCK (RHEL Compatible Kernel)和ANCK(OpenAnolis Cloud Kernel)。其中ANCK是由社区 Cloud Kernel SIG组基于上游4.19 LTS kernel研发,提供30多项特性和对稳定、性能、隔离 能力的增强

  • 2022-01-08
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5G怎么会是彻底失败的技术?

公众移动电话的诞生对于1G不应认为“采用了比较落后的技术体制,因此长不大”。我们要回顾无线通信的发展历程,才能理解1G的重要意义。自从19世纪末马可尼发现无线电波远距传输信息的作用后,人类才能摆脱有线固定通信电线的束缚,1899年11月美国“圣保罗”号邮船在向东行驶时,收到了从150公里外的怀特岛发来的无线电报,莫尔斯电码的嘀嘀嗒嗒声象婴儿呱呱落地的第一声啼声,向世人宣告一个新生事物——“移动通信”诞生了。1900年1月23日在波罗的海霍格兰岛附近的一群遇难渔民,通过无线电呼叫而得救,移动通信第一次在海上证明了它对人类的价值。紧接着1901年英国蒸汽机车装载了第一部陆地移动电台。1903年底莱特驾驶自己的飞行器,开创了航空新领域,飞机更需要通信来保证飞行,于是移动通信这个二十世纪的同龄人便相继在海、陆、空起步了。

  • 2022-01-08
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人工智能在测井地层评价中的应用现状及前景

测井是求取储层物性参数?发现与评价油气藏?预测油气储量的重要手段?测井技术更新换代?测井技术种类发展多样化?测井数据管理方式多元化等多重因素导致测井信息具有测量种类多?数据量大和多源异构等大数据特征?人工智能技术的快速发展为解决测井地层评价中的多解性?不确定性等难题提供了新的思路和方法,“测井+人工智能”也是一个亟待探索的新领域?在系统回顾人工智能在测井领域的研究现状和进展基础上,重点讨论了有监督机器学习和半监督机器学习?神经网络和深度学习等人工智能技术在测井曲线重构?岩相预测和物性参数计算等测井地层评价中的应用?受样本数量有限?处理流程不完善和自我调节能力较差等因素制约,人工智能在流体研究?储层综合评价等测井领域具有较大的发展空间和广阔的应用前景?

  • 2022-01-08
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融合知识与数据的临床决策支持

知识驱动的临床决策支持: 知识和数据的融合: 通过知识+数据实现智能辅助问诊: 辅助诊断中的知识和数据的融合: 在诊断模型的学习中运用知识: 治疗推荐中的知识和数据融合:

  • 2022-01-07
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高级SiP设计实现直接RF数据转换系统

随着ADC和DAC的性能规格、形状参数和新的传感器技术(Rx和Tx)的不断发展,RF数据转换系统正在发生快速变化。在这期间,一个系统级的设计问题一直存在,即如何平衡模拟和数字电路的设计,以实现最大的软件/系统灵活性(从传感器到数字处理单元的输入/输出)。这个基本问题需要系统设计师划分(或组合)数据转换电路器件,并结合模拟和数字信号的布线,实现多种服务的软件最大化。现在,随着高级的SiP(系统级封装)组装技术的发展,数据转换器系统的设计正逐步从硬件中心向软件中心转变。Teledyne e2v的SiP设计、发展和组装的专业技术革新了系统级设计,可实现最大的灵活性并支持多任务的应用。利用最先进的技术(倒装芯片、有机封装等)开发的RF混合信号数字处理应用可用于工业、医疗、航空电子、仪器、电信、军事和宇航等应用。Teledyne e2v在高级SiP设计和组装技术方面拥有超过40年的经验,可帮助系统设计师实现高级数据转换系统平台的最高性能和最大价值。

  • 2022-01-07
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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