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Dex格式消亡史——最新Dex保护技术:流式编码

Dex是安卓平台主要执行体文件 Dalvik/ART虚拟机通过对Dex的解析和解释执行,支撑起Java、kotlin等开发语言 通过idx索引到Table、off偏移到Data实现检索

  • 2021-05-07
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“卡脖子”的工业基础四大领域

重型燃气轮机 高端电容电阻 数控机床 工业软件

  • 2021-05-05
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12306 的架构到底是不是国内最牛逼的架构

全国上下几亿人在这段时间都在抢票。 “12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS,上百万的并发再正常不过了! 笔者专门研究了一下“12306”的服务端架构,学习到了其系统设计上很多亮点,在这里和大家分享一下并模拟一个例子:如何在 100 万人同时抢 1 万张火车票时,系统提供正常、稳定的服务。

  • 2021-04-29
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华为生态环境大数据解决方案

华为携手北京思路创新科技有限公司(以下简称“思路创新”)完成了城市级生态环境大数据平台在基于鲲鹏处理器的华为云Stack和GaussDB大数据上的兼容性、性能与高可靠性验证,并联合推出城市级生态环境大数据解决方案。 该解决方案包含基于鲲鹏的城市级生态环境大数据支撑平台,利用关系型数据库、数据集成ETL、分布式文件系统(HDFS)、分布式计算MapReduce等技术,集成、整合、存储管理各类环境相关数据(包括环境监管数据、物联网时序数据、互联网数据、其他委办厅局数据)。依托人工智能、机器学习、模式识别、可视化等技术,对环境管理中看似毫无关联,碎片化的,以及反映问题某个方面表面现象的信息进行关联分析,从中发现趋势、找准问题、把握规律,推动各类生态环境问题的有效解决,提高政府管理决策的水平,实现环境部门“用数据说话,用数据管理,用数据决策”。

  • 2021-04-29
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软件工程-3-需求工程20091

需求工程指系统分析人员通过细致的调研分析,准确地理解用户的需求,确定客户“需要”什么样的软件。将不规范的需求陈述转化为完整的需求定义,再将需求定义写成需求规约的过程。需求工程包含需求开发和需求管理两部分。

  • 2021-04-28
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智能楼宇信息监控方法及系统

本发明提供一种智能楼宇信息监控方法及系统,通过从相同采集位置且设定的采集任务相关联的至少两个楼宇信息采集节点中分别获得对应的楼宇信息采集行为的采集行为特征,然后对任意两个采集行为特征进行特征之间的关联性分析,得到该任意两个采集行为特征之间的特征关联信息,从而根据所有任意两个采集行为特征之间的特征关联信息确定采集任务的监控调整策略。如此,本发明针对楼宇信息采集节点的联动采集过程采集行为的监控,从而能够便于后续确定下发的采集任务在实际联动采集过程中是否能够达到预期合理的效果,并可以通过采集行为特征之间的特征关联信息针对性地针对采集任务进行调整,提高联动采集过程的可靠性。

  • 2021-04-27
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大数据ppt

一组名为互联网上一天”的数据告诉我们,一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多,相当于美国两年的纸质信件数量;发出的社区帖子达200万个,相当于《时代》杂志770年的文字量。-分钟内,微博推特上新发的数据量超过10万;社交网络“脸谱”的浏览量超过..0....由此可现,大数据不仅量大,而且更新快。

  • 2021-04-26
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数据和商业思维指导产品迭代增长

产品经理要能对自己的知识进行精细加工,提纯,把知识要能变成自己的思维,产品经理要接触各种人,因此对自己的思维要有一定的驾驭能力。 有了跨学科的知识沉淀,知识跟思维是紧密相关的,一个产品经理除了具备跨学科的知识以后,还应该打造一个属于自己的思维复式框架。这个思维的复式框架是建立在跨学科的知识基础之上的。产品经理的思维应该是网状的,网上的每个节点代表不同领域或学科的知识,产品经理必须具备将各个节点连接起来的基础能力。只有拥有了这样的基础能力,再加上平时的不断实践和思考,才能做到不断创新,才能创造出伟大的产品。

  • 2021-04-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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