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记一条500行执行计划的SQL问题分析--从应急处理到根因分析

MCU(MicroControlUnit)指微控制器,是大规模集成电路发展的产物,MCU 将计算机的 CPU、RAM、 ROM、定时器和接口集成在一片芯片上,形成芯片级的计算机。IHS 数据,2009-2018 年间,中国 MCU 市场年复合增长率 7.2%,是全球平均增长率的 4 倍。2019 年中国 MCU 市场规模达到 256 亿元,预 计 2022 年可增至 319.3 亿元。

  • 2022-04-01
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十位数据库专家:如何透过性能优化看系统架构的合理性

芯片:芯片是物联网的“大脑”, 低功耗、高可靠性的半导体芯片是物联网几乎所有环节都必不可少的关键部件之一。感知层的芯片又 可细分为 MCU、SoC 等。

  • 2022-04-01
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发现存储高可用切换问题及分析优化运维进阶

利用传感器获得被测量的模拟信 号,并负责把模拟信号量转换成数字,也包括从电子设备中采集到的直接的数字,最终由网络层转发 到应用层。感知层主要包括芯片、传感器、无线通信模组等产品。

  • 2022-04-01
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多租户管理的核心思想和架构设计

从价值量分布来看,感知层的传感 器/芯片/模组约占 25%的价值量,应用层则占据了一半以上的价值量。感知层:感知层是整个物联网系统的核心和采集信息的基础。

  • 2022-04-01
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性能测试中的存储高可用切换

产业链分层构建,中国厂商积极渗透。物联网产业链是基于物联网生态系统而形成的合作模式,产业 链中的企业各司其职,根据自身提供的产品加入到产业链的不同环节。整个产业链是一个分层模式, 可具体分为四个层次,分别是感知层、网络层、平台层和应用层。

  • 2022-04-01
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IT形态变革下的备份恢复技术资料

技术端, 5G 快速渗透,推动了增强型移动宽带(eMBB)等大带宽、低延时、高速度的全新场景落地,使得物 联网应用行业更加多元化,实现物与物的进一步互通互联。

  • 2022-04-01
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Zabbix常用配置、日常运维中的11个典型问题,你该这样应对!

物联网市场增长迅速,前景广阔。政策和技术双向助力物联网发展机遇。政策端,物联网作为新兴产 业,从 2011 年被列入“十二五”规划纲要后,正式升级为国家战略行业,受到国家重点扶持。

  • 2022-04-01
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Zabbix4.2.5安装部署实践详解

物联网发展符合现代化社会发展理念,符合未来的发展理念,在之后的发展中,物联网将继续以高速增长的发展趋势高速发展,物联网经济也将以高速增长速度持续增长。

  • 2022-04-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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