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分布式机器学习中的拜占庭问题

分布式学习（Distributed Learning）是一种广泛应用的大规模模型训练框架。在分布式学习框架中，服务器通过聚合在分布式设备中训练的本地模型（local model）来利用各个设备的计算能力。分布式机器学习的典型架构——参数服务器架构中，包括一个服务器（称为参数服务器 - Parameter Server，PS）和多个计算节点（workers，也称为节点 nodes）[1]。其中，随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent，SGD）是一种广泛使用的、效果较好的分布式优化算法。在每一轮中，每个计算节点根据不同的本地数据集在它的设备上训练一个本地模型，并与服务器共享最终的参数。然后，服务器聚合不同计算节点的参数，并通过与计算节点共享得到的组合参数来启动下一轮训练。关于基于 SGD 优化的分布式框架的网络结构（包括：层数、类型、大小等）在训练开始之前由所有计算节点共同商定确认。

  • 2021-12-30
  • 阅读142
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5G时代全媒体传播研究的新路向

随着我国在5G技术领域优势地位的确立，发展全媒体技术、实现全媒体传播已经成为当前媒体融合发展的头等大事。习近平总书记提出的全程媒体、全息媒体、全员媒体、全效媒体理念，成为全媒体传播体系建设的指路航标。近年来，传媒业界和学术界对全媒体传播的研究出现了良好的发展态势。除全媒体概念及内涵研究由碎片化生存到系统化发展之外，5G技术成为全媒体传播的核心动力、制度创新助推全媒体传播可持续发展、主流价值引领力保全媒体传播行稳致远、创新实践典型案例助力全媒体传播先进经验推广等方面研究均取得了重要进展。同时，作为一种传播新事物、新趋势，全媒体传播研究亟待建构和深化中国特色全媒体传播理论体系，亟待在全媒体传播技术支撑及创新研究方面取得新突破，亟待加强基于媒介素养的全媒体传播效能建设探索，亟待在产业发展机制及实现路径方面的研究能够落实落地。

  • 2021-12-27
  • 阅读127
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5G SA网络接入类问题优化方法研究

MIB 承载在 PBCH 上, 发送周期为 80ms, 在 80ms 内重复发送. MIB 信息中包括：系统帧号, SIB1 和公共广播消息的子载波间隔, SSB 的 RE 级偏移, CORSET0 的资源配置. 在初始接入时 UE 通过接收 SSB 进行小区搜索, 和小区实现时间和频率的同步之后, 才能接入无线网络. 在邻区测量时, UE 通过下行同步之后, 才能解码出SIB1信息, 解码出邻区的 NCGI。SSB 通常以 4 个连续的符号发送, PBCH 包含 PBCH DMRS信号。

  • 2021-12-22
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PCBA组装-再流焊常见缺陷及案例分析

PCBA组装-再流PCBA组装-再流焊常见缺陷及案例分析焊常见缺陷及案例分析

  • 2021-12-17
  • 阅读103
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CAD操作记不全？看这个就够了！附上全面整理，动图教程

CAD操作记不全？看这个就够了！附上全面整理，动图教程CAD操作记不全？看这个就够了！附上全面整理，动图教程CAD操作记不全？看这个就够了！附上全面整理，动图教程

  • 2021-12-13
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用户画像技术及方法论

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。

  • 2021-11-16
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GAT 391-2002 计算机信息系统安全等级保护管理要求

信息安全等级保护，是对信息和信息载体按照重要性等级分级别进行保护的一种工作，在中国、美国等很多国家都存在的一种信息安全领域的工作。

  • 2021-09-30
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大数据BI项目实践

BI（BusinessIntelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

  • 2021-09-29
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