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潍柴动力:发动机全业务域智能制造实践

潍柴智能制造的总体目标是以整车整机为龙头,以动力系统为核心,成为全球领先、拥有核心技术、可持续发展的国际化工业装备企业集团。

  • 2023-02-12
  • 阅读523

Chatgpt合集报告(8篇):引领AI新浪潮,开启AI新纪元

ChatGPT 注册用户突破1亿,成为史上成长最快的消费者应用。2022年11月底,由OpenAI 开发的人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出,并迅速在社交媒体上走红,5 天注册用户数就超过100万,两个月后,注册用户突破1亿。根据数据分析公司Similarweb的数据,ChatGPT成为史上增长最快的消费者应用,1 月份平均每天有超过1300万名独立访问者使用ChatGPT,是12月份的两倍多。

  • 2023-02-10
  • 阅读568

北大报告:中美科技脱钩,中国制造业关键领域或陷入瓶颈

?北京大学除夕发布一份报告,指美中科技脱钩,中方付出的代价或比美国更大,而且在芯片、人工智慧及航空航天等关键科技领域可能陷入瓶颈。

  • 2023-02-10
  • 阅读651

ChatGPT研究框架(2023)

据统计,ChatGPT日活跃用户数的增速远超Instagram,1月份平均每天有超过1300万名独立访问者使用ChatGPT,是去年12月份的两倍多;国内外科技巨头都非常重视ChatGPT引发的科技浪潮,积极布局生成式AI,国内厂商(百度、腾讯等)也高度关注ChatGPT,积极探索前沿技术,相关深度应用也即将推出。

  • 2023-02-10
  • 阅读577

智慧医院智能化数字化方案

智慧医院智能化方案

  • 2023-02-10
  • 阅读363

制造业转型“智改数转”赛道分析

制造业是实体经济发展的关键领域,也是多层次产业体系的核心组成部分。现阶段,我国明确将加快推进制造强国战略纳入“十四五”规划和 2035 年远景目标纲要,以政府引导、企业转型为导向,以先进制造业和现代服务业深度融合发展为路径,着力培育产业经济发展新动能。

  • 2023-02-10
  • 阅读322

首个数字化转型国家标准全文正式公布

近日,国家市场监督管理总局(国家标准化管理委员会)发布2022年第13号中国国家标准公告,批准《信息化和工业化融合 数字化转型 价值效益参考模型》(GB/T 23011-2022,简称《数字化转型 价值效益参考模型》)、《信息化和工业化融合管理体系 供应链数字化管理指南》(GB/T 23050-2022,简称《供应链数字化管理指南》)、《信息化和工业化融合管理体系 生产设备运行管理规范》(GB/T 23022-2022,简称《生产设备运行管理规范》)和《信息化和工业化融合管理体系 生产设备运行绩效评价指标集》(GB/T 23023-2022,简称《生产设备运行绩效评价指标集》)4项国家标准正式发布,这是立足新发展阶段,深入推进两化深度融合、加速数字化转型的最新成果,对加快新型工业化发展具有重要意义。

  • 2023-02-10
  • 阅读350

中国数字化发展三部曲

中国要能在“十四五”期间继续保持全球数字化发展优势与树立标杆地位,必须要着眼于全球思维与顶层设计,重视系统、效能与均衡的原则。

  • 2023-02-10
  • 阅读347
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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