会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

风力发电机行星齿轮箱数据集及故障诊断

继上次推荐的航空发动机轴承数据集，今天给大家推荐一个风力发电机行星齿轮箱公开数据集，该数据集是继东南大学行星齿轮箱数据集的第2个行星齿轮箱数据集，该数据集有5种健康状态、8个转速，还考虑了不同安装效果，诊断起来更具有挑战性。该数据集是2023年公开的，因此目前基于该数据集的论文不是很多，小伙伴们赶紧用起来吧！对于研究风力发电机故障诊断的小伙伴们，再也不用担心写论文找不到数据啦。

  • 2024-05-05
  • 阅读954

机械故障诊断干货|(电机、减速机、风机)振动传感器部署指南，附图详解！

机械故障诊断干货 | (电机、减速机、风机)振动传感器部署指南，附图详解！

  • 2024-05-05
  • 阅读354

图神经网络通俗介绍(GNN)

由于神经网络在模式识别和数据挖掘领域的实用性和简单性，近年来它的受欢迎程度大大提高。在深度学习中使用 CNN、RNN 和自动编码器来完成目标识别和语音识别等任务，导致了对神经网络研究和开发的大量投资。

  • 2024-05-05
  • 阅读252

图神经网络模型原理及前沿

图神经网络（GNN）是一种用于学习图结构数据的深度学习框架。通过制定针对节点和边的策略，GNN能够将图数据转化为规范形式，并输入到神经网络中进行训练。在节点分类、传播边信息和图聚类等任务上，GNN表现出卓越的性能。

  • 2024-05-05
  • 阅读269

图神经网络(GNN)系统介绍及实践（Pytorch）

本文介绍了有关图神经网络的所有内容，包括 GNN 是什么、不同类型的图神经网络以及它们的用途。此外，还展示了如何使用 Pytorch 构建图神经网络。

  • 2024-05-05
  • 阅读317

神经网络-图神经网络（GNN）

神经网络最近的成功推动了对模式识别和数据挖掘的研究。机器学习任务，如对象检测、机器翻译和语音识别，已经通过端到端的深度学习范式（如 CNN、RNN 或自动编码器）被赋予了新的生命。 深度学习擅长捕捉欧几里得数据（图像、文本、视频）的隐藏模式。但是，如果是从非欧几里得域生成数据，对象之间具有复杂关系和相互依赖关系的图形，该怎么办？ 这就是图神经网络 （GNN） 的用武之地了，这也是本文中要深入探讨的：从图论和基本定义开始，继续讨论 GNN 的形式和原理，最后介绍 GNN 的一些应用。

  • 2024-05-05
  • 阅读282

万字解读AI Agent架构体系，API和RPA将成为重点

与提示词、微调等大模型应用相比，AI Agent的独特之处在于其不仅能为用户提供咨询，还能直接参与决策与执行环节。Agent能够落地的核心在于。此一进步的核心在于，任务规划这一关键环节被完全委托给了AI大模型。这基于一个前提：AI大模型具备深刻洞察与感知世界的能力、丰富的记忆存储、高效的任务分解与策略优化、持续的自我反思与内在遐想，以及灵活运用各类工具的技能。

  • 2024-04-26
  • 阅读391

聚酰亚胺薄膜的改性、分类与在电子行业中的应用

聚酰亚胺是综合性能最佳的有机高分子材料之一，耐高温达 400℃C以上，长期使用温度范围-200~300℃，无明显熔点，高绝缘性能，103 赫下介电常数 4.0，介电损耗仅0.004~0.007。而由于其在性能和合成方面的突出特点，不论是作为结构材料或是作为功能性材料，其巨大的应用前景已经得到充分的认识，被称为是"解决问题的能手",并认为没有聚酰亚胺就不会有今天的微电子技术”。由于上述聚酰亚胺在性能上的特点，在众多的聚合物中，很难找到如聚酰亚胺这样具有如此广泛的应用方面，而且在每一个方面都显示了极为突出的性能.。

  • 2024-04-28
  • 阅读343