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基于数字孪生的装备故障预测与健康管理

随着工业技术以及新一代信息技术的迅速发展,石油、化工、电力、游乐、新能源汽车等各领域的装备日趋复杂,装备的集成化智能化程度不断提高。伴随着复杂装备的发展,其设计、制造、测试、运行维护等全寿命周期成本大幅度增加。

  • 2024-05-07
  • 阅读257

工业智能化的核心:故障预测与健康管理(PHM)

通过大数据分析能够有效发现问题间的关联性,但对于挖掘问题之间的因果性却相对乏力,而后者恰恰是工业领域实现智能化转型的关键。要实现对于问题因果性的挖掘,就需要结合工业机理知识,在深入了解系统结构和运行逻辑的基础上进行分析及预测。具体到应用的关键点,最核心的一部分是故障预测与健康管理(PHM)。

  • 2024-05-07
  • 阅读218

基于加速退化试验的滚珠丝杠副统计分析

为有效地获取滚珠丝杠副精度寿命特征, 利用滚珠丝杠副磨损特征建立加速退化模型, 并且根据设计的试验装置和试验过程的摩擦力矩值变化情况, 采用参数估计方法进行退化数据的统计分析, 获得不同应力水平下的滚珠丝杠副加速退化参数模型。

  • 2024-05-07
  • 阅读237

基于声振数据融合的轴承故障诊断1D-CNN算法

通过加速度计和传声器采集数据,实现更准确、鲁棒的轴承故障诊断。该方法从原始振动信号和声学信号中提取特征,并利用基于1d - cnn的网络进行融合。在十组轴承上获得的大量实验结果用于评估所提出方法的性能。通过分析不同信噪比下的损失函数和准确率,经验发现该方法比基于单模态传感器的算法具有更高的诊断准确率。此外,还进行了可视化分析,探讨了所提出的基于1d - cnn的方法的内部机制。

  • 2024-05-07
  • 阅读593

传统SCADA网络架构的挑战

在传统的工业自动化金字塔中,SCADA(监控和数据采集)系统在第 2 级运行,管理和收集工厂运营基础层(0 和 1)的数据,其中包括 PLC(可编程逻辑控制器)和现场设备。它还与第三层的 MES(制造执行系统)等更高级别的应用程序进行通信。

  • 2024-05-06
  • 阅读271

机器学习各大模型原理的深度剖析

通俗来说,机器学习模型就是一种数学函数,它能够将输入数据映射到预测输出。更具体地说,机器学习模型就是一种通过学习训练数据,来调整模型参数,以最小化预测输出与真实标签之间的误差的数学函数。

  • 2024-05-06
  • 阅读256

一图胜千言!机器学习模型可视化

机器学习模型有强大而复杂的数学结构。了解其错综复杂的工作原理是模型开发的一个重要方面。模型可视化对于获得见解、做出明智的决策和有效传达结果至关重要。

  • 2024-05-06
  • 阅读261

终于有人总结了时间系列预测

拥有一种可靠的方法来预测和预测未来事件一直是人类的愿望。在数字时代,我们拥有丰富的信息,尤其是时间序列数据。

  • 2024-05-06
  • 阅读238
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