定资产贴标签管理的重要性：资产追踪、管理效率和财务审计的全面分析。 企业管理中，有效管理固定资产至关重要。固定资产贴标签管理是一种有效的方式，有助于实现这一目标。从资产追踪、管理效率和财务审计这三个方面详细解释为何必须对固定资产进行标签管理。
美国机器人学会(The Robot Institute of America,1979):一个可再编程的多功能操作器，用来移动材料、零部件、工具等;或一个通过编程用于完成各种任务的专用设备。 国际标准化组织(IS0)，1987: 工业机器人是一种具有自动控制的操作和移动功能能完成各种作业的可编程操作机。
英文全称:Internetof Vehicles(Vehicle是车辆、交通工具的意思)，简称 loV。 定义:按照约定的通信协议和数据交互标准，在车与车、路、行人、交通基础设施、网络、云等之间，进行信息数据交换的融合系统。 它是物联网(Internet ofThings,loT)技术在交通运输领域的具体应用。
水射流切割用途广泛且易于操作，现已成为世界上发展最快的机床加工技术之一。通过使用超高压水进行切割能带来更高的效率和生产力，它只需要少数的辅助操作就可以完成切割，无需加热区域，没有热变形或者其他切削方法导致的机械变形，还能够加工狭窄的缺口。关键词:水射流切割;超高压水;应用
当前，国内区块链技术和产业发展迅速日益受到备行各业的高度关注，各地政府纷纷出台有关区块链的政策指导意见及通知文件。据统计， 北京、上海、 广东、江苏、浙江、 贵州、湖南、山东开展区块链产业福建等全国近三十个省市地区发布政策指导信息链布局。
作为一种去中心化的数字货币，比特币的产生源自于众所周知的区块链技术，本质上这种技术是一种公共的总账账簿，它可以以数字化的方式安全自动地验证并记录高容量的交易。企业家们已经相信越来越多的行业将被这种科技改变。已经有许多商业案例中的交易被一个去中心化的平台验证并组织，这种平台将不再需要中心化的管理者，并且依然可以抵御欺诈。无论是大公司还是小公司，都有不少方法去尝试利用区块链的力量。
在当今的社会条件下，人机交互界面是用户了解和使用软件功能时直接的也是重要的一个环节。“人机交互界面”是指人机交互中人与机间相互施加影响的区域，是人与计算机信息交互的媒介，凡参与人机信息交流的一切领域都属于人机交互界面。救援机器人会在极端恶劣的环境下实施救援，这就要求配套的仪器设备非常先进。
随着人类环保意识的增强及对自身健康的日益重视,重新评估和开发天然染料已成为客观需要。本文章简要介绍了天然染料的染色机理、方法以及在部分领域中的应用情况,指出了天然染料应用过程中的局限性,并对天然染料的应用前景做出了乐观估计
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集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文深入探讨工业物联网平台，阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例，以及该领域的主要参与者及其主要产品，这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势，揭示工业物联网平台如何重塑工业生态，推动产业数字化转型迈向智能化。
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行波法是目前接地极线路故障测距的常用方法，但在阈值整定方面普遍依赖于仿真，且无法判断接地极线路故障类型。针对上述问题，采用主动式行波注入法，通过解析计算的方式，得到接地极线路发生单回接地故障、双回跨线故障、单回断线故障和双回断线故障后接地极线路首端测量点处的模量反向行波时域表达式，提出了基于模量反向行波的接地极线路故障类型识别和定位方法。所提出的注入行波法具有明确的测距阈值整定表达式，可以准确判断出线路故障类型。在PSCAD/EMTDC环境中检验所提方法的可靠性和鲁棒性，仿真结果表明：所提方法在实现故障精准测距外，可以可靠识别出接地极故障类型，且具有较强的耐受过渡电阻以及抗噪声干扰能力。
高比例新能源接入能源系统带来的强不确定性使系统内部优化运行变得困难，同时可能导致不确定性风险外溢，从而影响到上级电网稳定运行。为此，提出了一种基于共享储能站的多能互补微能源网系统外衍响应双层协调优化策略。首先，构建了微能源网系统能源设备运行模型，并提出了共享储能站运行方式和盈利机制。其次，以微能源网系统运营商为上层，共享储能站运营商为下层，建立考虑2个不同利益体的双层协调优化模型。然后，通过Hong的(2m+1)点估计法量化风光不确定性，并利用基于KKT条件和Big-M将双层非线性优化模型转化为单层混合整数优化模型。最后，仿真结果表明该策略能有效防止风光不确定性风险外溢，减少了微能源网运营商6.3%的运行成本。
针对分布式光伏在配电网中的高比例接入带来的电压越限和波动问题，提出了一种基于多智能体安全深度强化学习的电压控制方法。将含光伏的电压控制建模为分布式部分可观马尔可夫决策过程。在深度策略网络中引入安全层进行智能体设计，同时在智能体奖励函数定义时，使用基于传统优化模型电压约束的电压屏障函数。在IEEE 33节点算例上的测试结果表明：所提方法在光伏高渗透率场景下可生成符合安全约束的电压控制策略，可用于在线辅助调度员进行实时决策。
中信建投非银金融&前瞻研究团队将围绕数字金融与大模型在金融领域的应用撰写系列深度，围绕大模型应用于金融业各类子行业的痛点、案例、未来展望等维度进一步展开。
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