一种基于大数据的舆论热点预测方法
一.种通过大数据技术，采集解析网络信息及其他信息源数据,进行结构化处理,通过细粒度语义分析及人工辅助对数据进行多维度标签标注。通过分词、词性识别、词频统计、主题抽取、聚类、时间序列分析等大数据挖掘方法,总结舆论热点传播四大特征:用户内容倾向、时间特征、内容特征、传播特征,构建舆论热点预测模型.当用户输入预测主体及其特征之后,通过全文检索和聚类的方式从历史数据中抽取相关数据进行时间特征、内容特征、传播特征的吻合度计算及与用户内容倾向进行计算,达到一定阈值,既即可判断该主题能够成为舆论热点。
- 2021-06-23
- 阅读190
- 下载0
- 6页
- pdf
