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类脑计算：后摩尔时代技术和产业“锻长板”突破口

新一轮科技革命催生的未来技术和新兴产业的国际竞争愈演愈烈。为实现中长期、可持续、动态化的科技自立自强，在攻克关键少数“卡脖子”领域的同时，更需要对未来技术和产业“锻长板”，防范新一轮“卡脖子”问题，助推中国产业结构转型升级。作为被国际半导体协会认定为后摩尔时代最具发展潜力的颠覆性计算技术之一，类脑计算有望引领人工智能从专用走向通用阶段。目前，中国类脑计算技术已拥有局部优势，有望成为未来集成电路和人工智能领域的关键“长板”，也为解决高端芯片“卡脖子”问题提供了“换道超车”的新路径。未来，应加快构建支持前沿技术创新的新型举国体制，有效推动类脑计算实现技术和产业化突破。

  • 2022-01-21
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无铅焊料的开发与应用

工业垃圾对环境的污染已成公害，一些国家和地区已明确提出禁止 和削减使用有害物质，包括含铅焊料。本文介绍对环保有利的无铅焊料，重点说 明无铅焊料的技术现状和有效的使用方法及再利用问题等。

  • 2022-01-21
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隐私立法时代联邦学习在商业银行的应用

随着数字化时代的来临，大数据、人工智能等精尖技术进入了高速发展阶段。然而,对一些行业而言，存在数据样本量少、特征少、标注信息缺失、数据质量差等问题，同时由于相同行业不同企业间的竞争以及同一企业中不同业务条线、业务系统间的阻隔性等情况，难以实现有效的数据信息交流与整合，易造成“数据孤岛”现象，这使大数据、人工智能相关技术难以发挥出预期的应用效果。

  • 2022-01-21
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隐私保护视角下联邦学习的「前世今生」

联邦学习（Federated Learning）作为人工智能的一个新分支，为机器学习的新时代打开了大门。自发展以来，其定义早已超过了早期提出范围，以至于现在只要出于隐私保护目的的多方机器学习都将其归属于「联邦学习」这一范畴。也有人对「联邦学习」这一名称提出异议，本文从实际应用的角度重新梳理了「联邦学习」的前世今生，希望能为读者提供一个新的联邦学习研究视角。

  • 2022-01-21
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功率MOSFET的结构与特点

NEC电子公司与株式会社瑞萨科技于2010年4月1日进行业务整合（合并），整合后的 新公司暨“瑞萨电子公司”继承两家公司的所有业务。因此，本资料中虽还保留有旧公司 名称等标识，但是并不妨碍本资料的有效性，

  • 2022-01-21
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可充电电池技术和充电方法

电池的应用从来没有像现在这么广泛。电池正在变得更小、更轻，在单位容积内 可容纳更多能量。电池发展的主要驱动力来自便携装置（移动电话，膝上电脑， 摄录像机，MP3 播放机）的发展。

  • 2022-01-21
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大功率变频电源输出特性和实验分析

众所周知，我们所使用的市电频率是 50Hz，但是，在实际生活中，有时需要的电源频率不是 50Hz， 这就需要变频电源。对一个电源来说，用户期望它在各种性质的负载下，都能输出稳定的电压，变频电源 也不例外。因此，有必要研究变频电源在各种性质的负载（纯阻性，感性，容性，非线性）下的输出特性。

  • 2022-01-21
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开关电源EMI滤波器的正确选择与使用

电流的大小和方向都随时间变化，称变动电流,其中一个周期内电流的平均值为零的变动电流，称为交变电流.（交流）

  • 2022-01-21
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