隐私保护视角下联邦学习的「前世今生」

联邦学习(Federated Learning)作为人工智能的一个新分支,为机器学习的新时代打开了大门。自发展以来,其定义早已超过了早期提出范围,以至于现在只要出于隐私保护目的的多方机器学习都将其归属于「联邦学习」这一范畴。也有人对「联邦学习」这一名称提出异议,本文从实际应用的角度重新梳理了「联邦学习」的前世今生,希望能为读者提供一个新的联邦学习研究视角。

  • 2022-01-21
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