霉变是造成粮食损失的重要原因,为了降低损失,将危害控制在萌芽状态,提前预测预警意义重大。采用朴素贝叶斯算法计算了在给定稻谷含水率、温度、储藏时间条件下稻谷发生霉变的概率,并对其进行分类预测,形成一个稻谷霉变的概率预测模型,可以应用于粮情判断中。
作为城市测绘基准,平面坐标转换模型和算法的精度是城市测绘基础建设的基本内容。福州市平面坐标转换现有算法采用经典最小二乘（leastsquares,LS）估计准则,估计结果有偏。以现代EIV（Errors-in-variables）模型估计理论为基础,本文对福州市平面坐标转换模型的LS估计结果进行了分析,提出了福州市平面坐标转换模型估计算法的选取方案建议,对城市基础测绘工作具有重要的应用价值。
设计基于开放视觉推理和神经网络优化（OpenVINO）人工智能工具套件的情绪识别反馈康复训练系统，方便康复人员在可调难度的游戏场景中进行康复训练，并可根据其情绪进行难度调整。方法：建立基于OpenVINO人工智能工具套件及Pygame程序模块的康复训练系统架构，利用Python的OpenVINO引擎进行情绪识别系统设计，利用Python的Pygame构建游戏场景。
当前智慧温室大棚系统过程数据利用率低，种植经验与果蔬生长过程数据无法关联，导致无法更好的控制果蔬生长过程。文章通过向量机等人工智能算法，对果蔬生长过程环境参数进行跟踪和分析，动态选取策略子项进行组合，运用各种环境数据训练多类别、分类回归器和相邻模型的一致性的方法，实现温室大棚果蔬的种植环境的优化。实验证明，该方法能够有效地提升果蔬的成熟质量和有效控制生长周期，对果蔬的种植方法有较好的改进
本文在无线数据业务需求爆发增长的背景下，基于业务发展趋势提出适用于无线网络容量规划的神经网络预测模型，创新采用数据增量与循环迭代预测方法，提升业务预测精度，并将预测结论应用于无线网络容量规划中，指导网络资源合理配置。
将大数据、人工智能等技术与生产信息化体系进行融合，已成为当前我国生产制造类企业为配合和适应产业升级必须采取的措施。文章以我国烟草行业为例，对大数据环境下人工智能技术在计算机网络、企业信息化体系中的运用进行了重点分析；构建了基于大数据技术和人工智能技术的烟草行业生产大数据管理信息系统；所构建系统采用C/S体系结构，能够较为准确地对烟草企业生产所需原材料供应情况进行分析，实际偏差较小，模型应用效果优良。
工业互联网安全是网络空间安全的重要组成部分。 加强国密算法在工业互联网中的应用研究，对 于提高我国网络空间安全的防护能力和实现自主化目标具有重大意义。 阐述了国密算法在工业互联网的 应用现状和存在的挑战，并基于国密算法设计一种轻量级的身份认证协议。 分析表明，该协议两次握手可 完成认证，并能够满足认证的安全性要求，具有良好的应用价值。
长期以来，图像传感器的动态范围都很小，但是真实场景中亮度的动态变化范围却非常广，平常大部分场最的亮度范围都远远超过了图像传感器所能感受的动态范围，因此，需要-种特殊的图像，即高动态范围图像High Dynamic Range Image . HDRI）来满足要求。动态范围图像是用来实现比普通数字图像技术更大曝光动态范围钾更大的明暗差别）的一组技术， 图像所表现的层次更加丰富图像中高亮度区和低亮度区的细节信息都能很好地保留下来，更接近于人眼观测到的真实场景”。为了解决真实场量与传统显示设备动态范围不匹配的矛盾，国内外学者提出了很多色调映射Gone Mayong）算法来实现在传统显示器上显示高动态范围图像。本文主要研究Reinhanl基于摄影校型的色调映则算法
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
虽然本文方法实现了锂离子电池在无温度传感器条件下的温度预测，但实际应用中可能存在的复杂工况条件，如不同环境温度、充放电倍率情况下的电池温度预测问题还缺乏深入的讨论，未来的工作将致力于更为复杂情况下的研究。
电力系统灵活调节能力充裕度研究在新型电力系统建设过程中有着重要地位，为了研究这一问题，本文建立了基于形态学分解的电力系统灵活调节能力充裕度分析模型。通过使用某地区实际电力系统运行数据进行仿真验证，可以得到以下结论。
国内智能化安全运营正处在一个充满机遇和挑战的关键发展阶段。A 技术的深度赋能、自动化水平的持续提升、数据驱动理念的深化、应用场景的不断扩展、人机协同模式的探索、云化与 Saas 化的加速、量化管理的普及以及生态合作的深化，共同勾勒出IS0C未来的发展蓝图。企业应积极拥抱这些趋势，克服挑战，构建面向未来的智能化安全运营体系，以应对日益复杂的网络安全威胁，保障数字化转型的顺利进行。
英伟达（NVIDIA）自1993年创立以来，以技术前瞻性和生态构建能力重塑计算产业格局。经历1999年纳斯达克上市奠定资本基础后，公司在2006年推出革命性的CUDA并行计算架构，突破性地将GPU应用边界从图形渲染拓展至高性能计算领域，为后续人工智能革命埋下关键伏笔
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