基于无模型预估算法的电工钢边部减薄滞后控制系统_张岩

边部减薄是电工钢控制的重要参数,直接影响着带钢产品的质量和成材率。边部减薄的闭环控制过程存在严重的滞后问题,解决系统滞后问题对于控制精度的提高具有重要意义。以鞍钢硅钢1 500 mm冷连轧机生产线为基础,分析了边部减薄滞后问题产生的原因,采用反馈控制和前馈边部减薄控制策略,并采用无模型预估算法对含有滞后环节的闭环系统进行有效控制。应用结果表明,无模型预估算法对于控制模型精度具有良好的控制品质,解决了由于系统大滞后易产生的不稳定问题,无需对象模型且响应速度快,极大地提高了电工钢产品的边部减薄控制精度。

2021-04-21
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互联网金融发展程度微观影响因素的实证研究

本文引入 “互联网金融平台发展程度” 概念，研究细分业态下平台发展程度影响因素，把互联网金融平台分为 P2P 网贷、众筹、第三方支付平台。利用 165 家互联网金融平台数据进行实证分析，结果表明：对 P2P 网贷平台发展程度影响最大的前 3 位因素是：平台类型、借款期限和运营时间；影响众筹平台发展程度的前 3 位因素是：公司规模、平台类型及媒体曝光度；创新业务能力、平台业务范围及注册资本则是第三方支付平台发展程度的主要影响因素。不同细分业态互联网金融平台发展影响因素存在较大差异，第三方支付平台较其他两个平台差别更大。最后，针对细分业态下平台自身情况，从监管者和经营者视角提出提升平台发展绩效的建议。

2021-04-21
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混沌鲸鱼优化算法及其在有限元模型修正中的应用_赵宇

为提高基本鲸鱼优化算法的搜索速度和寻优性能,提出了一种基于混沌映射的鲸鱼优化算法.该算法分别采用5种混沌映射扰动的惯性权重以协调算法的全局和局部搜索能力,通过测试函数对比得出,5种混沌映射均能提高算法的寻优性能,尤其是Gauss映射；最后,将加入Gauss映射的鲸鱼优化算法用于有限元模型修正问题中.仿真结果表明,改进后的鲸鱼算法能进一步提高模型修正精度.

2021-04-20
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“3步套路”快速掌握机器学习算法和模型

想要成为合格的，或者更进一步成为优秀的人工智能工程师或数据科学家，机器学习的各种基础知识是必不可少的。然而，机器学习领域浩如烟海，各类教材和入门课程层出不穷。特别是机器学习基础需要不少的数学知识，这对于想进入这一领域的工程师而言，无疑是一个比较高的门槛。今天，我来和你聊一聊如何学习和掌握机器学习基础知识，又如何通过核心的知识脉络快速掌握更多的机器学习算法和模型。

2021-04-18
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机器学习中算法与模型的区别

机器学习涉及到机器学习算法和模型的使用。对于初学者来说，这很容易让人混淆，因为“机器学习算法”经常与“机器学习模型”交替使用。这两个到底是一样的东西呢，还是不一样的东西？作为开发人员，你对排序算法、搜索算法等“算法”的直觉，将有助于你厘清这个困惑。在本文中，我将阐述机器学习“算法”和“模型”之间的区别。

2021-04-18
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组稀疏模型及其算法综述

稀疏性与组稀疏性在统计学信号处理和机器学习等领城中具有重要的应用。本文总结和分析了不同组稀疏模型之间的区别与联系，比较了不同组稀疏模型的变量选择能力，变量组选择能力、变量选择一致性和交量组选择一致性，总结了组稀疏模型的各类求解算法并指出了各算法的优点和不足，最后.本文对组稀疏视型未来的研究方向进行了探讨。

2021-04-18
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困境溯源与模式创新_基于区块链的个人信息合作治理研究

2021-12-22
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GPSVRS对流层模型算法的研究

通过对对流层误差源进行探讨分析,并针对对流层误差的削弱分析了含有测站点高差算子的内插计算双差对流层延迟的参数模型,并从误差模型和分离的角度对虚拟参考站技术的测量精度和可靠性进行讨论。实验计算了各个参考站间基线的双差对流层延迟、带有观测站高程算子的双差对流层延迟并综合考虑误差内插值,将其与真实值进行比较,算得的结果比较好,从而证明了误差的分离以及参数化模型的改正生成数的有效性。

2021-07-01
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中国 IT 产业自强不息，2020 年有望是“IT 重构”规模化落地元年，从 CPU、OS、数据库、中间件到服务器、存储、外设等都将呈现在技术、产品、市场等领域的重新构建进程，同时相关上市公司必将重新构建各自领域核心竞争力，因此我们认为新时代信息产业发展已经进入新起点，重构 IT 核心竞争力，是传统 IT 厂商及科技创新创业公司的新征程。