组稀疏模型及其算法综述

稀疏性与组稀疏性在统计学信号处理和机器学习等领城中具有重要的应用。本文总结和分析了不同组稀疏模型之间的区别与联系,比较了不同组稀疏模型的变量选择能力,变量组选择能力、变量选择一致性和交量组选择一致性,总结了组稀疏模型的各类求解算法并指出了各算法的优点和不足,最后.本文对组稀疏视型未来的研究方向进行了探讨。

  • 2021-04-18
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