除了数据治理来驱动空间治理，进而驱动整个服务的提升，其实还可以通过数据来驱动社会治理，社会治理包括各种各样的交通政策制定。
这五年深圳市的交通政策核心有两大部分，一部分希望通过成本的调整来减少小汽车的使用。第二部分就是通过行政的手段来限制购买。
其实早期的政策是市场化的手段，是经济手段。市场化手段的核心手段就是提高停车收费。后来建立的深圳市实时动态评估模型，把停车收费停车位的多少跟道路拥挤的情况整个系统建立一个关联关系，实现动态调整交通拥堵。
如果交通很拥堵，那就要提高停车收费，减少进入这个地区的车辆；如果交通不拥堵，就可以降低停车收费，可以增加服务质量来保证车辆的使用。这是给社会治理政策做的一个评估，这种评估手段给市政府常委会做了多轮的汇报，政府又下决心要做经济支持。
对于社会治理，深圳还希望能够学习香港的多元主体来组成交通委员会的决策机制，包括长期持续的宣贯获得大家的支持，就是长期的互动。
斯德哥尔摩是全世界第二个实施拥堵收费的城市，做了长期的政策宣贯，治理的过程其实就是宣贯长期互动，然后形成共识的过程，所以斯德哥尔摩拥堵收费从最早市民40%的支持率达到了74%的支持率，到后来取得了非常好的实施结果。
斯德哥尔摩老城里面交通拥堵有了极大的缓解，当然这有治理的长期考虑，也是因为这里是拥堵收费的核心区域，就是我刚才介绍的那一整套的交通拥挤的评估系统。
我们的政府应该开放更多的数据体系出来，交通类数据是最完整的，但我们还是希望政府开放更多的数据，从而能够把交通跟城市变得更加多元的，更加专业，来推动智慧城市的建设，来推动城市治理的提升。
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工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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