为研究长航时无人机发展趋势及面临的技术难题，对长航时无人机的发展现状及关键技术进行了分析与总结.长航时无人机留空时间长，作业覆盖区域广，在高空巡航作业时受天气和大气上下对流的影响小，具备广阔的应用前景.首先以常规动力和新能源动力分类，总结了当前国内外长航时无人机的主要型号,回顾了长航时无人机的发展历程.然后，根据长航时无人机高升力、高升阻比和缓失速气动需求，复合材料大展弦比机翼大柔性特征以及长航时无人机任务环境复杂等特点，总结了长航时无人机发展过程中亟需解决的关键技术难题，包括高效气动综合设计技术、大展弦比机翼气动弹性分析和主动控制技术、复合材料气动弹性剪裁技术、柔性飞行动力学建模和控制技术以及无人机自主导航技术等.最后，结合国外长航时无人机的发展特点，提出了我国长航时无人机的发展建议.研究表明：常规动力中空长航时无人机得到了比较广泛的应用，但新能源动力长航时无人机多数还处于研究样机研制阶段.续航时间在一周以上的“超长航时”无人机技术成为各航空强国关注的焦点.长航时无人机系统的智能化、协同化和网络安全是未来发展的主要方向.
自然环境是人类赖以生存与发展的基础。人口急剧增长和人类活动愈发频繁对全球气候产生了深远影响，也更加恶化了人类自身的生存环境。据联合国环境规划署《2020 年排放差距报告》，2019 年全球温室气体排放量连续第三年增加，达到了 591 亿吨二氧化碳，再创历史新高。数据显示，碳的过量排放导致近 5 年全球升温 0.2° C，平均每年升高了 0.04° C，是过去 200 年平均增速的 7 倍；导致南极地区出现了 20.75° C 的有记录以来最高气温的气温。早日实现“碳达峰”、“碳中和”目标已刻不容缓。
在机器学习中，损失的线性组合无处不在。虽然它们带有一些陷阱，但仍然被广泛用作标准方法。这些线性组合常常让算法难以调整。 在本文中，作者提出了以下论点： 1.机器学习中的许多问题应该被视为多目标问题，但目前并非如此； 2.「1」中的问题导致这些机器学习算法的超参数难以调整； 3.检测这些问题何时发生几乎是不可能的，因此很难解决这些问题。
芯片作为一种复杂的集成电路，自20世纪50年代末发明以来，它的发展一直遵循“摩尔定律”，即性能每隔18个月提高一倍。发展至今，其集成度已提高5000多万倍，特征尺寸则缩减至一根头发丝直径的万分之一，其集成度及加工制造已受到严重制约，尺寸缩小几乎达到极限，“摩尔定律”面临着失效的“窘境”。在这种情况下，人们迫切希望有一种新技术开辟半导体行业新局面。
党中央、国务院高度重视新一代人工智能发展。习近平总书记指出：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”。“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手”。为应对新冠肺炎疫情的冲击，党中央国务院将新型基础设施建设上升为国家战略，其中重要的一项就是人工智能。国务院发布实施了《新一代人工智能发展规划》等文件，以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点，以加快人工智能与实体经济融合为主线，着力推动人工智能技术、产业全面健康发展。 在政产学研用各方共同努力下，我国人工智能产业发展的成果显著。一是创新能力不断增强，图像识别、智能语音等技术达到全球领先水平，人工智能论文和专利数量居全球前列。二是产业规模持续增长，京津冀、长三角、珠三角等地形成了完备的人工智能产业链。三是融合应用不断深入，智能制造、智慧交通、智慧医疗等新业态、新模式不断涌现，对行业发展的赋能作用进一步凸显。 我国人工智能产业发展取得显著成绩的同时，面临着不少困难和挑战，比如底层技术存在较大欠缺、能够实现商业价值的应用较少、与实体经济的融合存在较高门槛等。《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》指出要“强化标准引领，提升产业基础能力和产业链现代化水平”。人工智能产业的发展离不开标准的引领，扎实做好人工智能标准化工作，对突破核心技术、加快应用落地、完善产业生态具有重要意义。
高级持续性威胁，一个组织或团伙，长期针对特定目标（通常是高价值信息系统和关键基础设施的拥有方），通常有良好的资源支持，通常有国家背景，攻击目的主要为信息窃取或潜伏破坏，现实空间的间谍与特种侦察破坏小组在网络空间中的映射。
交易所服务器未授权访问、交易所DDoS攻击、 员工主机安全问题、恶意程序感染、智能合约层、重入攻击、未授权访问攻击、 Solidity开发安全、底层结构层、区块链实现层安全隐患、 DApp社区DoS攻击问题、 EVM安全隐患
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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