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《中国大数据区域发展水平评估白皮书(2021年)》

大数据作为以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业,是激活数据要素潜能的关键支撑,是推动生产方式变革、生产关系再造和生活方式改变的重要抓手,是实现稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。“十三五”时期,在党中央、国务院的高度重视和系列政策推动下,我国大数据蓬勃发展,新技术、新产品、新方案、新应用加速涌现,市场规模持续扩大,生态体系不断优化,大数据发展水平逐渐成为衡量国家和地方综合实力的重要标准之一。

  • 2021-08-04
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为何国内MES项目平均交付率低于50%?

在最近的联合国制造业出口排名中,中国位居榜首。但随着“工业 4.0”推动制造业经历近几十年来最深刻的变革,中国这个制造业大国也面临一个至关重要的问题:数字化转型,随着制造业数字化转型或者智能制造升级改造情况越演越烈,关于智能制造方面的内容也自然而然收到了聚焦,应网友提出的问题“为何国内MES项目平均交付率低于50%”,简单阐述下自己的一部分理解。

  • 2021-08-04
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商场重磅:2021年数智技术驱动智能制造白皮书

我国制造业整体呈现“大而不强”,行业“数字鸿沟”大、核心领域创新力不足的不利局面,决定了我国发展智能制造既要在关键技术领域取得进展和突破,又要同时加强“数字化”补课,推进智能制造的行业扩散和渗透,这一过程往往面临外部效应、公共设施投入、信息不充分或不对称等市场失灵的困境。

  • 2021-08-03
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国内整车厂“造芯”还缺什么?

2020年下半年以来,汽车行业的“缺芯”问题就一直困扰着全球各大车厂,福特、通用、丰田、现代、沃尔沃等一众车厂相继出现部分工厂或车型停产的情况,而国内也有南北大众和蔚来等车厂受到影响,出现短暂停产现象。 目前来看,这一芯片短缺问题并不会马上得到缓解。中国汽车工业协会相关负责人之前表示,芯片供应问题对国内企业生产的影响会在2021年二、三季度重点显现,四季度影响会略有下降,真正缓解可能要到明年一季度。

  • 2021-08-03
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数字孪生电网白皮书

作为典型的资产类应用场景,电网行业引入数字孪生体技术符合《数字孪生体》一书“降维策略实施指南”要求,它有助于降低研发的难度和强度,更好满足行业建设质量标准要求。通过跟数字孪生体联盟成员企业合作,工业 4.0 研究院率先编写了《数字孪生电网白皮书》(简称“本白皮书”),为数字孪生电网理论研究作出应有之贡献,同时为该领域的探索者提供展示的机会。

  • 2021-08-03
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计算机发展历史

电脑的发展历史 电脑的学名叫计算机,电脑是用来做计算的。在古时候,人们最早使用的计算工具可能是手指,英文单词“digit”既有“数字”的意思,又有“手指“的意思。古人用石头打猎,所以还有可能是石头来辅助计算。 缺点:手指和石头太低效了 后来出现了”结绳 “记事。 缺点:结绳慢,绳子还有长度限制。 又不知过了多久,许多国家的人开始使用”筹码“来计数,最有名的就要数咱们中国商周时期出现的算筹了。古代的算筹实际上是一根根同样长短和粗细的小棍子,大约二百七十几枚为一束; 多用竹子制成,也有用木头、兽骨、象牙、金属等材料制成的。数学家祖冲之计算圆周率时使用的工具就是算筹。 算筹的缺点:使用算筹计算太麻烦了,很不方便——计算时需要慢慢摆放。

  • 2021-08-02
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计算机体系结构.计算机发展历史

两大定律与两种结构 既是要回顾计算机的发展,那必然绕不开著名的摩尔定律。当然摩尔定律想必已是闻名天下,但除此之外在体系结构领域内,还有一个定律叫Dennard Scaling,相对而言不是那么有名。 此外还有一个绝对绕不开的,那就是著名的冯诺伊曼结构。比较巧合的是,体系结构领域内也有一个与之对应、却不太出名的,叫哈佛结构。 摩尔定律 相同面积的集成电路里,晶体管数目每18-24个月会增加一倍【1】 值得注意的是,摩尔定律只是一个经验定律,只具有统计学上的意义,而不是一个绝对的法则。目前摩尔定律已经失效了,即晶体管数量的增长已经放缓了。若把18-24个月翻一倍换算成每年的增长速度,则是大约每年翻1.4倍到1.5倍,则增长速度的变化大致如下。 1977年到1997年,平均每年翻1.46倍 1997年到2017年,平均每年翻1.34倍 而在2012年到2017年,每年仅翻1.1倍,摩尔定律已不复存在

  • 2021-08-02
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云计算白皮书(2021年)

对于云计算产业来说,过去一年称得上是“风云变幻”的一年。一是新冠疫情的出现,加速了远程办公、在线教育等云服务发展,也加快了云计算应用落地进程,中央深改委第十二次会议就提出要鼓励运用云计算等数字技术在新冠疫情分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面发挥作用。二是全球数字经济背景下,云计算成为企业数字化转型的必然选择,以云计算为核心,融合人工智能、大数据等技术实现企业信息技术软硬件的改造升级,创新应用开发和部署工具,加速数据的流通、汇集、处理和价值挖掘,有效提升了应用的生产率。三是随着新基建的推进,云计算承担了类似“操作系统”的角色,是通信网络基础设施、算力基础设施与新技术基础设施进行协同配合的重要结合点,也是整合“网络”与“计算”技术能力的平台。这些都为云计算产业带来了新机遇和新格局。

  • 2021-08-02
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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