智能工厂信息化系统的组成架构及其功能目标

导读：基于企业系列标准的支持和企业级别的信息安全要求，在信息物理融合系统（CPS）的支持下，构建智能设计、智能产品、智能经营、智能服务、智能生产、智能决策六大系统。

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YALO工业互联网产品及解决方案

基于容器的工业互联网通用型PaaS架构：Docker容器技术作为底层技术栈 Kubernetes 容器编排工具；自动化部署智能化运维？支持多协议接入，涵盖开发工具，平台与商务管理的开放平台？面向制造业数字化，网络化，智能化需求，构建基于海量数据采集，汇集，分析的服务体系，支撑制造资源泛在的连接，弹性供给，高效配置，实现数据闭环优化。

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中服云入口通产品介绍

随着复工复产的不断推进，市民公众进出各种公共场所的需求进一步增加，中服云特推出入口通个人版和企业版。入口通是一个在网络环境下方便个人和单位出行、办事的公共支撑系统，为公众提供身份码登记和个人轨迹查询功能。

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2021中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书

日前，由大数据产业生态联盟联合《软件和集成电路》杂志社、赛迪顾问股份有限公司、赛迪智库共同编制的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》（以下简称《白皮书》）正式发布。立足“十三五”时期大数据发展成就，展望“十四五”时期大数据发展趋势，《2021中国大数据产业发展白皮书》分析了中国大数据产业发展演进、政策体系、园区建设、人才培育等产业发展要素情况，研判了大数据在软硬件产品、基础设施和应用服务等领域热点布局，梳理了大数据产业生态的三个层次，并重点提出了大数据产业发展的七大新趋势。

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AI时代竟有智能化鸿沟，具备哪些条件才能跨过？

移动互联网“早古”时期，普通人因为收入差距问题而无法做到人手一部智能手机，从而导致数字鸿沟。同样，在当前这个AI，也就是人工智能扮演越来越关键作用的时代，企业也站在了类似的抉择交接线上——是否有足够的实力或能力拥抱智能化？而这个问题的成本，可就不是一个小小的智能手机了。因缺少AI人才、技术积累或财力支持而难以靠自身力量完成AI基础设施建设的企业，在智能化转型的过程中正将面临这样的智能化鸿沟，能否破解，很可能会关乎新十年中它们的命运走向。

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深入分析5nm芯片

苹果公司于2020年10月发布了新型智能手机“iPhone 12”系列，搭载的是采用5纳米工艺的全球首个名为“A14 BIONIC”芯片。苹果公司将“A14 BIONIC”芯片应用到了iPhone 12、新款“iPad Air”。2020年11月苹果公司又发布了搭载“Apple Silicon M1（采用5纳米工艺）”的“MacBook Pro”、“MacBook Air”、“Mac mini”。苹果2020年秋季至冬季的新品都搭载了采用尖端5纳米工艺的处理器。同一时期，中国的华为/海思也发布了搭载5纳米“Kirin 9000”的尖端智能手机---“Mate 40 Pro”。截止到2020年年末时间点，发布搭载5纳米处理器的智能手机的厂家仅有苹果和华为两家公司，其处理器都是台湾TSMC生产的。就这样，TSMC率先开启了5纳米时代。

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拥抱开源-小米的经验分享

《2020年开源安全和风险分析报告》（OSSRA）显示，2019年，新思科技审计了1253个商业代码库，有99%的代码库都使用到了开源的组件，其中开源在所有代码中的平均占比为70%。可见，开源对于现代的商业代码的渗透率是非常之高。然而，凡事都有利有弊，开源也不例外。虽然使用开源组件让软件开发效率得到极大提升。但与此同时，随着开源代码使用的越来越多，风险面也在扩大。报告指出，开源组件面临的风险主要包括法务、安全和运维三个方面

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MES系统数据集成（ERP+SCADA）完整版解析

ERP的生产计划是以订单为对象的前后排列，考虑到时间因素，以日为排列单位，先后日期依据销售订单和销售预测的时间、制造提前期和原材料采购提前期、库存等因素MRP的逻辑来计算；是基于订单的无限产能计划。

2021-07-29
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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工业企业数据安全防护要求

基础性数据安全保护要求：工业企业应建立健全数据安全管理机制，配备数据安全技术能力。基础性数据安全保护要求包括安全管理制度、组织机构、人员保障、数据分类分级、权限管理、系统与设备安全管理、供应链数据安全管理、安全评估、日志留存、安全审计，监测预警、信息共享与应急处置等十一个方面的要求

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工业领域重要数据识别指南

聚焦安全影响：从国家安全、社会稳定、工业经济运行、工业生产安全等角度识别工业领域重要数据。只对组织自身而言重要的数据（如企业的内部管理相关数据等）不属于重要数据

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工业领域数据安全风险评估规范

工业领域数据安全风险评估包括合规性评估和安全风险分析两部分内容，其中合规性评估由正当必要性评估、基础性安全评估、数据全生命周期安全评估三部分组成，重点分析数据处理活动及所对应的数据种类、数量、目的、方式、范围以及保障能力是否符合法律、行政法规、标准规范要求；安全风险分析由风险源识别、安全影响分析、综合风险研判三部分组成，通过综合分析数据处理活动面临的威胁、所采用的保障措施情况以及发生数据泄漏、损毁、丢失等安全事件后产生的影响范围、程度等因素，综合研判数据处理活动安全风险等级。

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2024中国高科技高成长50强及明日之星报告：逐新求质，超越增长

“以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系”是2024年中央经济工作会议确定的2025年9大重点任务之一。与2023年中央经济工作会议提出的“以科技创新引领现代化产业体系建设”相比较，一个新变化就在于更加强调“新质生产力发展”在建设现代化产业体系中的重要作用。德勤高科技高成长项目拥有30年历史积淀，被誉为“全球高成长企业的标杆”，旨在发掘和表彰中国持续成长、不断创新、积极承担社会责任的卓越企业。