云原生时代的到来为开发者群体带来了前所未有的机遇，让开发者可以更加专注业务价值创造与创新，并使得人人成为开发者成为现实。广大开发者如何转型成为云原生开发者？运维等专业人员在云原生时代如何避免边缘化的囧境？阿里云委托Forrester对中国开发者群体进行了研究并出了答案。 突如其来的新冠疫情并未阻碍企业上云的进程，反而通过企业对数字化转型的重视大大促进了云原生技术的大规模落地。从以Docker为代表的容器技术兴起，再到Kubernetes（K8s）厚积薄发，在对性能、效率、可迁移性、可管理性以及便捷性永无止境的追求中，云原生不仅为企业提供了新的价值，同时使得开发者拥有了更加强大的工具以及新的应用构建与创新思维。
小侠客们周末愉快呀，又到了每周的学习时间，我是oubahe。今天我们探讨一下如何使用深度学习模型做到对目标值的区间预测。使用神经网络做回归任务，我们使用MSE、MAE作为损失函数，最终得到的输出y通常会被近似为y的期望值，例如有两个样本：（x=1, y=3）和（x=1, y=2），那只用这两个样本训练模型，预测x=1时y的值就是2.5。但有些情况下目标值y的空间可能会比较大，只预测一个期望值并不能帮助我们做进一步的决策。我们想知道x=1时，y的值最小会是多少，最大会是多少，使用MSE、MAE这些损失函数来构建预测输出区间模型时候，往往需要对样本进行非常复杂的处理才能达到目的，而且因为数据的预处理需要加入很强的先验信息，建模效果肯定会打折扣，再一个如果数据规模比较大，那将会在数据预处理上浪费大量的时间。来吧
近日，来自加州大学洛杉矶分校的Aydogan Ozcan团队，报道了基于深度学习的图像重建框架，该框架能够使用欠采样光谱数据重建扫频源光学断层扫描（OCT）图像，并且不会产生任何空间混叠伪影。这种基于深度学习的图像重建方法可广泛用于各种形式OCT 系统，能够在不牺牲图像分辨率和信噪比的情况下显著提高其成像速度，对于光学成像领域的应用有着重要的现实意义。
计算机视觉需要图像预处理，比如特征提取，包括特征点，边缘和轮廓之类。以前做跟踪和3-D重建，首先就得提取特征。特征点以前成功的就是SIFT/SURF/FAST之类，现在完全可以通过CNN模型形成的特征图来定义。
SaaS行业蓬勃发展，中美领跑世界 进入21世纪以来，世界主要经济体都掀起了一轮产业数字化的浪潮，数字化从暗流涌动已变成蓬勃发展的经济主旋律。 数字经济作为打开第四次工业革命的钥匙，在国家发展进程中的作用举足轻重，不难想象，数字经济领域正愈发成为国际竞争中的又一博弈场。
习近平总书记在 2019 新年贺词中提出：“这一年，中国制造、中国创造、中国建造共同发力，继续改变着中国的面貌。”这是我国首次提出“中国建造”的理念，这一举措为整个建筑业的变革注入了新的活力，也对建筑产业的发展提出了更高要求。毋庸置疑，建筑产业在过去一段时间，尤其是 2018 年，取得了长足的发展。这样高水平、高质量的发展，离不开信息技术和数字化体系的支撑。 政策方面，建筑业的数字化应用呈现出要求明确、强制性高的明显特点。各地对于数字化、信息化手段的应用范围较为明确，大多集中在劳务管理、物资管理、安全管理、环境管理等方面，并要求相关数据和行业管理部门监管平台进行对接。这些要求，也是基于物联网的实时感知特点带来的和业务结合的具体特征。 环境方面，建筑业虽然是国家经济支柱，但是生产方式粗放、生产效率低、科技创新不足等问题大家有目共睹。建筑行业高速发展的现状与相对落后的管理和生产水平之间的矛盾日益突出，发展不均衡和不和谐等问题非常明显。建筑业的数字化发展以信息的互联互通为支撑，覆盖项目全生命期，按照项目现场业务管理的逻辑，打通数据之间的互联互通，形成横向到边、纵向到底的数据交互关系，避免信息孤岛和数据死角，真正做到基于真实数据提升项目管理能力，实现降本增效。 市场方面，国内建筑业数字化市场规模容量可达千亿元，前景可期。工地上涉及大量工程机械，挖掘机、吊机、塔吊等相关车辆众多，作业环境十分复杂，这给工地管理带来了很大的难度。通过数字化技术的建设与发展，可实现工地核心数据的实时传送，使工程管理更智慧。 作为实现产业数字化场景的关键技术，5G 技术将进一步推动整个建筑施工过程智能化、无人化。利用 5G 技术可以进一步贯彻落实“智慧建造、绿色施工、人文工地”的理念，为建筑业企业打造数字化新模式，进一步加强产业数字化建设，助力推动建筑业的安全、创新发展。
写作自动化评分是目前智慧教育方兴未艾的研究领域，为缓解人工作文评分中存在的经济与时间成本等巨大压力提供了更加量化、及时和稳健的方案。然而，当前写作自动化评分模型大多是以特征值作为预测变量，拟合人工评分的分数预测模型。为了使写作自动化评分与提高学生写作能力的最终目标相匹配，写作自动化评分体系的建构需从能力测量视角出发，厘清测量范畴，突破写作自动化评分向能力测量转向的技术瓶颈。其中，需要解决的核心科学问题包括：（1）如何以写作评价标准为依据，建立具备解释性的特征体系，解决自动化评分与评价标准脱钩的问题；（2）如何突破拟合人工评分的局限，从分数预测模型拓展到能力测量模型，探索写作各能力维度的评估模型；（3）如何在实际应用中，在保证评分准确性的基础上，系统化论证写作自动化评分的信度与效度，强调跨子群体的公平性。为探索写作自动化评分的有效建构与使用的合理路径，今后的研究可以从自动化评分与人工评分的结合应用、写作自动化评分的稳定性和泛化性的检验、写作能力发展的持续性以及测验成绩的可比性等方面推进。
虚拟现实（Virtual reality, VR）就像被神奇地传送到另一个世界。这是一项令人兴奋的技术，但当我们戴上耳机后，我们很少停下来问：为什么它看起来如此真实？在这篇文章中，我们将探索使VR如此令人信服的一些概念和技术。我们会发现VR有效模拟了我们的体验和周围真实世界的特征。无论是在现实世界还是虚拟世界中，我们的眼睛和耳朵的工作原理都是一样的。当我们模拟体验真实世界的方式时，如通过使用立体视觉来模拟三维场景，VR可以让我们感觉身处一个完全不同的世界，有着非常真实的感觉。阅读这篇文章之后，你将对VR中发生的事情有一个基本的了解。简而言之，你将会了解VR技术是如何设计的。你将看到VR是如何欺骗我们的大脑，让我们完全相信自己正在以一种有趣的、意想不到的方式体验另一个地方。
没有账户，需要注册
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
智算中心液冷技术概述智算中心液冷技术概述智算中心液冷技术概述智算中心液冷技术概述智算中心液冷技术概述智算中心液冷技术概述智算中心液冷技术概述
基于电碳量化关系的低碳园区建设方案基于电碳量化关系的低碳园区建设方案基于电碳量化关系的低碳园区建设方案基于电碳量化关系的低碳园区建设方案基于电碳量化关系的低碳园区建设方案
绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
