5G网络切片如何赋能端到端SLA行业需求？

与历届移动通信技术主要满足“人人互联”通信需求相比，5G 更重视人与物、物与物的通信需求，更多聚焦于为垂直行业赋能赋智，加速开启“万物互联”新时代。5G 网络切片将共享的物理基础设施切割成了多个独立的虚拟网络，为不同业务提供独立运行、相互隔离的定制化专用网络服务，是 5G 服务垂直行业的关键切入点。工业、医疗、能源等行业应用方对 5G 切片技术表现出极大的热情，希望借此推动业务模式创新，促进产业转型升级。

2022-01-12
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面向美团业务场景的图学习平台

图学习方向主要探索基于海量用户行为和大规模知识图谱，通过图神经网络及图预训练技术，提升搜索/推荐/广告/配送等业务的效果。我们方向既注重图学习技术的落地，也开展中长期的 GNNs/图预训练算法研究，已在 KDD 等会议上发表多篇论文。

2022-01-11
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一文图解卡尔曼滤波（KalmanFilter）

Kalman Filter 算法，是一种递推预测滤波算法，算法中涉及到滤波，也涉及到对下一时刻数据的预测。Kalman Filter 由一系列递归数学公式描述。它提供了一种高效可计算的方法来估计过程的状态，并使估计均方误差最小。卡尔曼滤波器应用广泛且功能强大：它可以估计信号的过去和当前状态，甚至能估计将来的状态，即使并不知道模型的确切性质。

2022-01-11
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图计算与图深度学习在风控交易场景中的应用

像素深度和图像深度是两个相互关联但又有所不同的两个概念。像素深度是指存储每个像素所需要的比特数。假定存储每个像素需要8bit，则图像的像素深度为8。图像深度是指像素深度中实际用于存储图像的灰度或色彩所需要的比特位数。假定图像的像素深度为16bit，但用于表示图像的灰度或色彩的位数只有15位，则图像的图像深度为15。图像深度决定了图像的每个像素可能的颜色数，或可能的灰度级数。例如，彩色图像每个像素用R,G,B三个分量表示,每个分量用8位，像素深度为24位

2022-01-11
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OSPF：最常用的动态路由协议

与距离矢量协议不同，链路状态协议使用最短路径优先算法（ Shortest Path First ，SPF ）计算和选择路由。这类路由协议关系网络链路或接口的状态，比如 up 、down 、IP 地址、掩码、带宽、利用率和时延等。每台路由器将已知的链路状态向其它路由器通告，让网络上每台路由器对网络结构有相同的了解。然后，路由器以此为依据，使用 SPF 算法计算和选择路由。

2022-01-11
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计算机网络的核心技术

在 TCP/IP 通信中，网络层的作用是实现终端的点对点通信。IP 协议通过 IP 地址将数据包发送给目的主机，能够让互联网上任何两台主机进行通信。IP 地址可以识别主机和路由器，路由器可以把全世界的网络连接起来。

2022-01-11
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车联网C-V2X技术演进及产业实践

对C-V2X技术和产业发展进行了概述，分析了车联网应用发展及通信需求，介绍了NR-V2X物理层关键技术，包括直通链路物理层架构设计、资源分配、HARQ机制、同步等，并对C-V2X在中国及全球产业发展情况以及C-V2X商业部署时间表进行了展望。

2022-01-10
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基于数字模型的工艺设计与应用

基于模型的定义（Model Based Definition，MBD），是美国机械工程师协会及波音公司等经过 10 多年的基础研究，并在波音 787 飞机上正式全面推行的新一代产品定义方法。在基于 MBD 技术的产品设计中，用一个集成的三维数字化实体模型完整地表达产品信息，即将制造信息和设计信息（三维尺寸标注及各种制造信息和产品结构信息）共同定义到产品的三维数字化模型中，同时融入知识工程和产品设计 / 制造标准规范等，从而取消二维工程图，保证了设计数据的唯一性。MBD 不是简单的三维标注 + 三维模型，它不仅描述产品几何信息，而且定义了三维产品几何信息和非几何的管理信息（产品结构、产品制造要求、BOM 等），使用人员仅需数模即可获取全部信息，减少了对其他信息系统的过度依赖。

2022-01-10
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

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