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5G网络切片如何赋能端到端SLA行业需求?

与历届移动通信技术主要满足“人人互联”通信需求相比,5G 更重视人与物、物与物的通信需求,更多聚焦于为垂直行业赋能赋智,加速开启“万物互联”新时代。5G 网络切片将共享的物理基础设施切割成了多个独立的虚拟网络,为不同业务提供独立运行、相互隔离的定制化专用网络服务,是 5G 服务垂直行业的关键切入点。工业、医疗、能源等行业应用方对 5G 切片技术表现出极大的热情,希望借此推动业务模式创新,促进产业转型升级。

  • 2022-01-12
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面向美团业务场景的图学习平台

图学习方向主要探索基于海量用户行为和大规模知识图谱,通过图神经网络及图预训练技术,提升搜索/推荐/广告/配送等业务的效果。我们方向既注重图学习技术的落地,也开展中长期的 GNNs/图预训练算法研究,已在 KDD 等会议上发表多篇论文。

  • 2022-01-11
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一文图解卡尔曼滤波(KalmanFilter)

Kalman Filter 算法,是一种递推预测滤波算法,算法中涉及到滤波,也涉及到对下一时刻数据的预测。Kalman Filter 由一系列递归数学公式描述。它提供了一种高效可计算的方法来估计过程的状态,并使估计均方误差最小。卡尔曼滤波器应用广泛且功能强大:它可以估计信号的过去和当前状态,甚至能估计将来的状态,即使并不知道模型的确切性质。

  • 2022-01-11
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图计算与图深度学习在风控交易场景中的应用

像素深度和图像深度是两个相互关联但又有所不同的两个概念。像素深度是指存储每个像素所需要的比特数。假定存储每个像素需要8bit,则图像的像素深度为8。图像深度是指像素深度中实际用于存储图像的灰度或色彩所需要的比特位数。假定图像的像素深度为16bit,但用于表示图像的灰度或色彩的位数只有15位,则图像的图像深度为15。图像深度决定了图像的每个像素可能的颜色数,或可能的灰度级数。例如,彩色图像每个像素用R,G,B三个分量表示,每个分量用8位,像素深度为24位

  • 2022-01-11
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OSPF:最常用的动态路由协议

与距离矢量协议不同,链路状态协议使用最短路径优先算法( Shortest Path First ,SPF )计算和选择路由。这类路由协议关系网络链路或接口的状态,比如 up 、down 、IP 地址、掩码、带宽、利用率和时延等。每台路由器将已知的链路状态向其它路由器通告,让网络上每台路由器对网络结构有相同的了解。然后,路由器以此为依据,使用 SPF 算法计算和选择路由。

  • 2022-01-11
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计算机网络的核心技术

在 TCP/IP 通信中,网络层的作用是实现终端的点对点通信。IP 协议通过 IP 地址将数据包发送给目的主机,能够让互联网上任何两台主机进行通信。IP 地址可以识别主机和路由器,路由器可以把全世界的网络连接起来。

  • 2022-01-11
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车联网C-V2X技术演进及产业实践

对C-V2X技术和产业发展进行了概述,分析了车联网应用发展及通信需求,介绍了NR-V2X物理层关键技术,包括直通链路物理层架构设计、资源分配、HARQ机制、同步等,并对C-V2X在中国及全球产业发展情况以及C-V2X商业部署时间表进行了展望。

  • 2022-01-10
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基于数字模型的工艺设计与应用

基于模型的定义(Model Based Definition,MBD),是美国机械工程师协会及波音公司等经过 10 多年的基础研究,并在波音 787 飞机上正式全面推行的新一代产品定义方法。在基于 MBD 技术的产品设计中,用一个集成的三维数字化实体模型完整地表达产品信息,即将制造信息和设计信息(三维尺寸标注及各种制造信息和产品结构信息) 共同定义到产品的三维数字化模型中,同时融入知识工程和产品设计 / 制造标准规范等,从而取消二维工程图,保证了设计数据的唯一性。MBD 不是简单的三维标注 + 三维模型,它不仅描述产品几何信息,而且定义了三维产品几何信息和非几何的管理信息(产品结构、产品制造要求、BOM 等),使用人员仅需数模即可获取全部信息,减少了对其他信息系统的过度依赖。

  • 2022-01-10
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

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