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5G网络切片研究报告

网络切片,是5G引入的一个全新概念。从3G时代开始,数据业务,也就是“手机上网”这一需求异军突起,逐渐取代语音业务,成为运营商们的主要收入来源。数据业务其实有很多种,但是,因为网络资源有限,不可能保证所有业务都能全速进行。于是,需要对不同的数据业务进行优先级排序。最简单的方式,就是对业务进行分类,给予不同优先级的业务不同的资源、不同的服务质量,这就是QoS(Quality of Service)的来源。

  • 2021-12-15
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天地一体化信息网络发展与拟态技术应用构想

天地一体化信息网络是国家面向2030的重大科技工程, 现有的基础架构及由此构建的技术体系在其节点高性能处理、网络高效互联、一体化安全防护等方面面临诸多挑战. 该文从拟态技术应用的角度出发, 在分析天地一体化信息网络面临的技术挑战和现有技术思路的基础上, 提出将拟态计算、拟态防御和软件定义互连技术应用到天地网络架构、关键信息系统中的设计思路与应用构想, 相关技术思路和设计可为高速、高效、灵活、安全的天地一体化信息网络建设提供参考.

  • 2021-12-15
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普华永道amp中国光大银行商业银行数据战略白皮书25页

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  • 2021-12-14
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指挥中心整体解决方案

指挥中心整体解决方案指挥中心整体解决方案指挥中心整体解决方案指挥中心整体解决方案指挥中心整体解决方案指挥中心整体解决方案指挥中心整体解决方案

  • 2021-12-15
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【干货】UPS产品技术介绍及交流

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  • 2021-12-13
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低轨卫星智能多接入边缘计算网络:需求、架构、机遇与挑战

传统低轨卫星通信系统受限于星上板载能力和在轨计算能力约束,在适配未来天地一体融合网络架构中存在资源受限、运行孤立、响应迟滞等问题。为实现低轨卫星与地面网络的充分融合和协调发展,并适应新一代通信网络业务需求,首先阐述梳理了近年来低轨卫星通信网络的进展历程,并对多接入边缘计算与智能计算技术在天地融合网络中应用进行了分析;其次,通过分析下一代低轨卫星网络的场景和业务需求,提出了低轨卫星多接入边缘计算网络架构及其组网方式;最后,对低轨卫星智能多接入边缘计算网络所面临的挑战与机遇进行总结。通过上述阐述以及分析,提供未来低轨卫星网络与地面网络融合发展的可行技术路径和发展方向。

  • 2021-12-09
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空间路由交换体制现状与发展设想

随着空天技术的迅猛发展以及商业航天蓬勃兴起,国内外低轨星座计划层出不穷,陆海空天融合成“一张网”成为未来网络发展的重要方向。路由交换是实现空间组网的关键技术之一,也是空间网络与地面网络融合的核心内容,因此亟需开展空间路由交换体制研究。在简要介绍空间网络架构及特征的基础上,根据空间路由交换体制的关键特征进行分类,并以典型卫星通信系统为例,阐述已有空间路由交换体制的核心机理、存在的问题及发展趋势,提出“多模态路由交换”与“统一分组控制网”的发展设想,以期为空间网络研究提供有价值的建议。

  • 2021-12-09
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基于最佳中继选择的干扰受限频谱接入方法

为了提高频谱资源的利用率,提出了一种基于最佳中继选择的干扰受限频谱接入方法。在该方法中,认知用户在对授权用户造成的干扰满足限制条件的前提下,通过认知中继用户的帮助接入到授权频谱当中。以最大化认知系统的速率为目标,推导出了多中继情况下的最佳中继选择算法。得到结论为当认知用户和中继用户以最大功率发射时,最佳中继位置为固定值,仅与认知系统和授权系统的位置有关;当认知用户和中继用户以固定功率发射时,最佳中继位置会随着发射功率的变化而变化。仿真结果表明了该最佳中继选择算法的有效性,且认知系统的传输速率相比于直达链路也有显著的提高。

  • 2021-12-06
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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大数据中心主要建设内容主要包括机房、大数据支撑平台、计算机网络、安全保障系统、基础支撑软件几部分。机房采用租赁方式。大数据支撑平台包括虚拟化平台、大数据分析平台。虚拟化平台包括服务器群、存储系统。大数据分析平台包括大数据分析节点群、大数据分析处理平台。基础支撑软件操作系统、数据库管理软件、地理信息系统等部分。

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一人公司(OPC )发展研究报告

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