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阿里巴巴移动中台技术与应用

低內聚,业务模块物理隔离 独立开发,独立调试 独立集成,独立发布 分布式的仓库依赖 与统一的版本构建

  • 2021-12-29
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边缘计算网络主动安全防御研究与技术短板剖析

边缘计算网络是指在靠近用户或物联网、数据源头侧,融合网络、计算、存储和业务核心能力的边缘侧大数据计算网络新范式。边缘计算网络是在云计算和物联网两个领域的共同发展推动下产生的,其核心是面向智能传感设备产生的海量上行监测采集、下行决策控制大数据,通过边缘侧大数据存储计算,解决集中式计算效能、性能低下的问题。与传统云计算网络相比,边缘计算网络终端类型更丰富、数据实时交互更频繁、传输网络技术体系更复杂、业务系统智能化互联程度更高。然而,边缘计算网络泛在、开放特点将网络安全风险传导至系统各业务环节,面临着严峻的安全防护挑战。本文围绕边缘计算网络的高实时、高连续性要求,面对边缘计算网络混成特性和新型网络攻击特征不确定性双重约束,归纳边缘计算网络在攻击未造成严重损失前对网络攻击实施检测、规避、诱骗、控制等主动防御技术现状,从终端域、数据域、网络域、系统域四个层次分析现有技术面临的安全挑战与迫切的研究趋势。

  • 2021-12-27
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5G:创造未来的新技术

每当我们翻开人类科技的历史,总是会看到一个个光辉的名字,例如改良蒸汽机的瓦特带领人类进入了蒸汽时代,发明发电机的法拉第又把人类带入了电气时代。现在,我们已经处在了电子时代和互联网时代,人类仿佛已经上天入地无所不能了。那么,如果在几百年后,我们再回头来看,又会是哪一种新技术的诞生,会带领人类进入更高层次的未来呢?

  • 2021-12-27
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低轨星座如何与5G/6G融合?

由于频率向宽频段发展、区域向微小发展、容量向海量发展、服务向垂直多样发展,因此在“接入网+核心网”基本物理架构不变的情况下,功能部署跟4G相比具有较大调整(基带前移、组网密集、回传多段、分布处理)。这些变化主要基于5G的一些新的技术的应用,比如它的频段特别宽,容量特别大,它的LE层平移到了射频的部分,实时处理做了一个分布式等等,这其实改变了功能部署背后的架构,或者说改变了网络架构。

  • 2021-12-27
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“公证录音”产品介绍0607A

“公证录音”是中国电信和上海人科数据联合研发并运营的电子数据保全工具,帮助企业在关键风控点(业务、财务、人力...)进行把控管理,做到“事实清晰、证据确凿”,保护企业规避风险,在极端情况发生时能够出示合法合规的高效力证据以保护企业利益。系统与全国公证处联合共建,具备法律效力和安全性,记录即证据,完整地记录公司内部管理和对外商业往来实际发生的一切,让企业的每一项业务往来都有合法的存证,帮助各种规模的企业保护资产的安全和完整,避免各类商业及管理风险。

  • 2021-12-27
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开放大学智慧学习空间设计与实践探索

线上线下相融合的混合学习已成为成人学习的主流模式,传统远程学习环境已不再适应和满足新时代成人学习者的需求。文章在梳理了学习空间发展和PSST框架理论应用现状的基础上,从理论与实践相结合的视角构建了PSST框架下智慧学习空间设计模型,提出空间设计应遵循支持形式多元的教育、构建结构灵活的空间、统筹协调社会性因素、实现技术的融会贯通四项基本原则,并以福建开放大学“5G室联网实验室”为例对该模型加以验证与剖析,为智慧学习空间设计提供了范例。针对案例实践效果,文章采用问卷调查、访谈和课堂视频分析相结合的方式从教师、学生、教学过程等方面进行了全面评析,发现师生整体满意度较高,对学习氛围、课堂互动、教学结构产生了积极影响,有效支持了线上线下混合学习,但其应用绩效也受到教师信息素养和教学投入等因素的制约。最后,通过研究总结了5G室联网实验室的优势与不足,并提出了改进建议,对学习空间的后续改善与研究提供有益参考。

  • 2021-12-24
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0402元件立碑改善案例分享_2020-11-15

立碑:又称吊桥、曼哈顿现象。立碑的根本原因是元件两边的润湿力不平衡。立碑原因与锡膏、零件、基版设计、回流焊都有直接关系,当立碑效应发生时都应予确认改善,藉以提高SMT生产良率。

  • 2021-12-17
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PCBA组装-拼板设计及案例分析专题_2020-12-28

PCBA组装-拼板设计及案例分析专题

  • 2021-12-17
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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中服云工业物联网平台工业数据分析

异常数据滤波 数据实时监控 数据相关性分析 设备寿命预测 AI 模型训练预测回写 设备包络图分析 设备动态指标分析

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可信数据空间建设方案

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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