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DSP芯片的基本结构和特征

由于后级输出稳压器或负载假冒会增加和降低效率,广泛用于广泛的用途,因为特别是在应用程序中对应用程序中的所有应用程序和/或3种输入的情况下,这些应用程序的冷需求都受到了设计的影响。升压器可以缓解问题,还可以降低成本。

  • 2022-01-22
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LLC串联谐振拓朴及控制

光子的能量与光波的频率有关,称为光谱响应特性。硅光电二极管对波长0.8~0.9UM的红外光最为敏感; 锗光电二极管对1.4~1.5UM的远红外光最为敏感.

  • 2022-01-22
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CSA北美安规认证简介

CSA北美安规认证简介:在CSA基礎上發展起來的一個非營利的 國際性第三方性質認證測試組織,總部在 加拿大的多倫多

  • 2022-01-21
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如何将图算法应用于金融生产数据

图算法指利用特制的线条算图求得答案的一种简便算法。无向图、有向图和网络能运用很多常用的图算法,这些算法包括:各种遍历算法(这些遍历类似于树的遍历),寻找最短路径的算法,寻找网络中最低代价路径的算法,回答一些简单相关问题(例如,图是否是连通的,图中两个顶点间的最短路径是什么,等等)的算法。图算法可应用到多种场合,例如:优化管道、路由表、快递服务、通信网站等。

  • 2022-01-20
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新一代联邦学习技术及应用实战

随着大数据的进一步发展,重视数据隐私和安全已经成为了世界性的趋势, 同时,大多数行业数据呈现数据孤岛现象,如何在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的前提下,进行跨组织的数据合作是困扰人工智能从业者的一大难题。而“联邦学习”将成为解决这一行业性难题的关键技术。今天会和大家分享下微众银行主导的新一代联邦学习技术及应用,而 FATE 则是联邦学习落地的一个工业级开源平台。

  • 2022-01-20
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阿里:低代码加速龙辉起重工厂管理全线数字化

山东龙辉起重机械有限公司主要生产: 桥式起重机,门式起重机,冶金起重 机,防爆起重机,抓斗起重机,320吨 以下的桥门式起重机基本都能做,我们 有70多种资质型号。涉及军工,重工机 械,食品,医药洁净室,化工,集装箱 货场,生产流水线等等。

  • 2022-01-20
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变压器、电感器用原材料介绍

电工设备和元器件按一定方式联接起来的总体,为电流流通提供了路径. 电路中供给电能的设备和器件称为电源.电路中使用电能的设备和元件称为负载.电荷的定向移动形成电流。电流的大小常用电流强度(Current Intensity )来衡量。

  • 2022-01-20
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软件定义多域战术网络发展研究

网络和通信技术,特别是用于战场等竞争和资源受限环境的网络通信技术,正在不断发展。不同军事应用对延迟的敏感性有很大差异。例如,与低速地面军用车辆不同,辅助无人机导航应用的数据包传送时间限制相当严格。另一方面,基于感知-处理-执行循环的应用程序,其所处理数据的有效期要比广播战时视频流的应用程序短,数据量要少。此外,军事应用需要各种网络支持,如窄带、宽带和移动服务。例如,提供战术射频识别(RFID)和军用车辆远程无钥匙进入服务的应用,利用窄带服务即可满足其瞬时需求。而应用要共享卫星图像则需要宽带服务,以获得更高传输容量。如果底层网络无法满足军事应用的多样化需求,那么其QoS(例如吞吐量、响应时间和丢包率)就会下降,而对任何军事应用来说,QoS降低造成的后果在军事行动中可能是毁灭性的。因此,在战术环境中,满足军事应用QoS要求至关重要。它还迫切要求网络基础设施具有自适应性,能够应对应用程序QoS需求的任何变化。

  • 2022-01-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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