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深入理解 Cilium 的 eBPF 收发包路径

eBPF 正在变得无处不在,我们可能会争论这到底是一件好事还是坏事(eBPF 也确实带了一 些安全问题),但当前无法忽视的事实是:Linux 内核的网络开发者们正在将 eBPF 应用 于各种地方(putting it everywhere)。其结果是,eBPF 与内核的默认收发包路径( datapath)耦合得越来越紧(moreandmore tightly coupled with the default datapath)。

  • 2022-01-11
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你真的懂卫星导航系统的兼容与互操作?

“兼容”定义为单独或联合使用美国空基定位、导航以及授时系统和国外相应系统提供的服务时,不互相干扰各自的服务或信号,并且没有恶意形成导航冲突。“互操作”定义为联合使用美国民用空基定位、导航和授时系统以及国外相应系统提供的服务,从而在用户层面提供较好的性能服务,而不是依靠单一系统的服务或信号来获得服务。

  • 2022-01-10
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机器学习在信道建模中的应用综述

信号在发射机天线发送后到达接收机天线所经历的通道就是无线信道,无线通信正是利用电磁波信号在此通道的传播特性进行信息交换的一种通信方式,其特性决定了无线通信系统的性能限。信道建模就是在真实环境中探索和表征信道特性的过程,它可以揭示无线电磁波在不同场景中的传播方式。借助信道模型来了解信道的传播特性,可以为通信系统的设计和优化提供指导,因此,信道建模是无线通信中最重要的研究方向之一,是评估、设计和部署任何无线通信系统的前提。

  • 2022-01-10
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预训练语言模型在诗词对联生成中的应用

预训练语言模型在诗词对联生成中的应用:中文传统诗歌对联生成:? 在格律、平仄、押韵方面具有严格的要求? 常规的诗歌对联生成模型加入规则对格式进行限制

  • 2022-01-07
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属性对齐和归因在商品企划中的应用:知识图谱分享-脱敏版

属性对齐和归因在商品企划中的应用:生产语言和营销语言之间存在描述的鸿沟!问题描述:通过归因分析,找到商品中影响买家决策的属性

  • 2022-01-07
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小米在知识表示学习方向的探索与实践

小米知识图谱的架构和业务:小米知识图谱团队,旨在研究知识图谱在开放领域和行业领域的构建和应用技术,把图 谱推广到相关的业务场景上。

  • 2022-01-07
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RISC-V杀入5G毫米波IC领域

同样是开源指令集的RISC-V开始被越来越多公司接纳甚至采用,部分业内人士将其视为ARM的强有力对手。现在为RISC-V站台的巨头又多了一家,它就是三星。在10日于硅谷举办的RISC-V峰会上,三星公开资料称,RISC-V将率先用于其5G毫米波射频IC中。

  • 2022-01-06
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利用机器学习技术进行半导体制造FinalTest测试良率分类的新框架

先进的数据分析工具和技术对半导体公司获得竞争优势非常重要。特别是,充分利用生产数据的良率预测工具,有助于提高运营效率和降低生产成本。利用机器学习技术进行半导体制造最终测试(FT)良率预测的新颖和可扩展的框架。该框架能够在晶圆制造阶段预测FT良率,因此与过去相比,FT低良问题可以在更早的生产阶段被发现。提出了一个稳健的解决方案,可以自动处理数值和分类的生产相关数据,而无需事先了解低良率的根本原因。采用了高斯混合模型、独热编码和标签编码技术进行数据预处理。为了提高二类和多类分类的模型性能,演示了使用F1-Marco方法的模型选择和模型集合。该框架已被应用于三种具有不同晶圆技术和制造流程的大规模生产产品。所有这些产品都取得了较高的F1-Macro测试分数,表明了框架的稳健性。

  • 2022-01-05
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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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