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生成式AI手机产业白皮书 中文版 终版

2022 年 11 月 30 日,ChatGPT 上线,并迅速获得追捧。这场最初由 ChatGPT 引发的生成式 AI 浪潮,让全球消费者惊讶于大语言模型(LLM)所带来的全新人机交互体验的同时,也让产业界充分认识到生成式AI 技术在消费者(C 端)市场的巨大应用潜力。而智能手机,作为当下最重要的个人智能终端,在全球范围内拥有超过 40 亿用户规模,无疑是生成式 AI 技术在 C 端应用成功与否的重中之重

  • 2024-10-21
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助力工商业储能可持续发展-工商业储能解决方案白皮书-阳光电源

“双碳”目标下,我国能源转型全面加速,新能源发展势如破竹,工商业储能领域尤为突出。去年以来,浙江、广东等地密集出台补贴政策,多地峰谷电价差扩大,工商业储能经济性进一步凸显,市场配储意愿不断增强

  • 2024-07-04
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区域微电网“能-碳”双控集成装备及运维管理平台构建

随着全球对可持续发展和环境保护的日益关注,区域微电网作为一种新型、分散的能源供应方式,正逐渐受到重视。微电网通过整合分布式能源资源,实现能源的高效利用和低碳排放,对于推动能源转型、提升能源安全具有重要意义。 在这一背景下,区域微电网“能-碳”双控集成装备及运维管理平台的构建显得尤为重要。该平台旨在通过集成先进的能源管理技术和碳排放监测技术,实现对微电网内各类能源设备的实时监控和智能调度,从而优化能源利用、降低碳排放。

  • 2024-03-08
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大数据平台大数据治理解决方案(27页)

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  • 2024-01-18
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教育数字化转型的发展机遇白皮书2022-华为

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  • 2023-12-01
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区块链赋能的6G网络信任体系白皮书 2023

信任是移动通信网络安全运行的基石,传统的中心式信任模式表现为网络与用户之间的认证和网络设备与设备之间的认证。6G 新型的业务场景和开放的网络生态,对信任体系提出了新的需求[1]。一方面,6G 将存在多种异构网络的融合和海量设备异构模式接入网络,传统认证机制在性能和效率上都无法统一满足所有场景。另一方面,6G 时代的网络 AI、数据服务和无线感知等新兴业务和空天地立体组网需要分布式的多方协同机制。因此,6G 需要构建分布式的信任模型

  • 2023-09-14
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车载模组技术发展白皮书 2023 -中国移动

车载模组是将芯片、存储器、功放器件等集成在一块线路板上,并提供标准接口的功能模块。车载模组作为汽车的关键底层硬件之一,是连接智能网联汽车感知层与应用层的关键环节。近年来,随着车联网行业的快速发展,智能网联汽车渗透率快速增长,车载模组需求加速释放,市场规模迅速上升。在汽车EEA(电子电气架构)升级和芯片技术进步的驱动下,车载模组由原来的单一通信模组,向智能化、融合化发展,以满足车联网数据传输、智能座舱、智能驾驶等应用需求

  • 2023-08-02
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2022 年中国车联网商业化产品及应用研究报告—— 5G 时代来临,汽车网联化产业迎来高速发展 -头豹

车联网发展分为三个阶段:车载信息-智能网联-智慧出行。车辆早期通过联网可提供简单的信息娱乐资讯;现在处于智能网联时代,通过 4G/5G V2X技术实现单车智能化和特定区域的车路协同;未来的智慧出行阶段,车路协同技术将被广泛应用。由于技术成熟和政策利好,预计车载前后装终端共同组成V2X车端设备渗透率将稳步提升。另外,5G车联网各地示范先导区快速发展,车路协同应用市场将引来发展拐点。

  • 2023-07-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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