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智能化地铁运维平台

西安地铁(Xi'an Metro),依据《西安市城市轨道交通运营条例》,正式名称为“西安市城市轨道交 通系统”(Xi'an Metropolitan Transit Railway System),于2006年9月29日开工建设,2011年9月16 日投入运营。目前运营2条线路(1号线和2号线)、运营里程52.2千米,共设车站39座。2号线线路北 起位于未央区的西安火车北客站,南至位于长安区的韦曲,将西安市南北中轴线上的龙首原、钟楼、小 寨及航天城等商圈紧密联系起来,1号线西起西大门的后卫寨,东至纺织城,串起了西安市东西中轴线 上的三桥、土门、五路口、康复路、纺织城,目前日均客流量90万人次左右。

  • 2021-04-09
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中国新基建与5G智慧城市建设蓝皮书

本蓝皮书针对新基建落地实施问题,结合5G时代新型智慧城市建设,提出新基建实施方法论,由四个方面组成:一是怎么策划;二是怎么设计;三是怎么管理;四是怎么应用,认为重点要解决四个核心问题:策划、设计、管理、应用。 本蓝皮书的主要内容包括:新基建发展背景与现状;从“数智网”到新基建生命体到新老基建操作系统;“数智网+”城市智慧治理;新基建驱动5G新型智慧城市创新应用;“新基建+”影响分析及发展建议。

  • 2021-03-29
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医疗+区块链:在多领域的应用变革

区块链技术的主要优势是去中心化、基于共识机制的信息传输和共享、信息的不可篡改三个方面,确保各种场景下的信息安全。纵览目前区块链技术的发展和医疗领域的特征,主要可分为如下三个方面:健康医疗数据与资产管理、支付与理赔和供应链管理。区块链作为一种使能技术,能够优化和解决目前医疗领域存在的诸如信息安全、数据孤岛、信任体系不健全和监管溯源复杂等难题。技术层面上,区块链技术本身的性能效率、智能合约的可靠性、系统安全性、跨链融合存在的瓶颈都需要进一步研究。

  • 2021-03-26
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2020全球智慧教育大会5G时代的教学创新

本次论坛采用线上线下融合形式,由中国移动(成都)产业研究院携手互联网教育智能技术及应用国家工程实验室、“移动学习”教育部-中国移动联合实验室联合举办。教育部基础教育司、中央电化教育馆以及行业合作伙伴、专家学者齐聚一堂,共同探索“5G时代”智慧教育的未来发展方向,致力于以“5G ”为手段发展智慧教育、促进教育公平。会上,中国移动(成都)产业研究院发布了中国移动5G智慧校园云平台。

  • 2021-03-24
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国际主流结构分析软件技术现状剖析

“他山之石、可以攻玉”,向一切先进学习,是国产工业软件迈向世界先进的必由之路。国际主流结构分析软件经历了军工驱动(1960S-1980S)、持续支持(1980S-2000S)、市场推进(2000S-2010S)、重组壮大(2010S-今)四个阶段的发展,从技术和市场两个层面近60年的螺旋式上升,才发展成为今天的集大成者。

  • 2021-03-20
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专题研究:机器视觉,5G工业的眼睛

5G赋能工业,工业软件MES是5G工业的灵魂,而机器视觉则是5G工业的眼,是实现工业智能化、数据化关键。 2、未来趋势:在5G工业的大背景下,深度学习、3D视觉新一代信息技术将重新赋能工业机器视觉; 3、3D视觉有助于拓宽2D视觉无法触及的领域,拉高行业的整体天花板。相较于 2D 视觉,3D 视觉可以更好地进行多传感器融合,检测快速移动目标并获得形状、对比度、空间坐标信息等深度信息,应用领域远多于 2D 视觉。

  • 2021-03-09
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智能工厂如何运用可视化进行设备管理

通过信息生命周期管理,数字化工厂的数据可以在工厂中不断更新、维护和再利用。数字化工厂是工厂的无形资产;而且基础数据的数字化是一种管理的创新,可以提高工厂的工作效率和提升管理水平。

  • 2022-06-17
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新节能车攻势助力大众重塑官方价格体系-大众汽车市场竞争力分析报告(2026版)

十四五,ID纯电攻势受挫大众汽车在华销量快速跌破200万辆2026年起新一轮节能车攻势如何助力大众汽车强势突围? 十三五(2016~2020年),基于“在中国为中国”理念和本土化的SUV战略,大众汽车在华取得巨大成功,年销量快速突破300万辆,遥遥领先于丰田、日产、本田等核心竞品。十四五(2021~2025年),原本是大众汽车踌躇满志的五年;

  • 2026-07-19
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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知识实体扩展与泛化效果显著:实体数量从500个扩展到动态无限;识别准确率从75%提升至95%,提升20个百分点;维护成本降低80%。

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