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58交易营销数据仓库建设

业务背景:交易中心,营销中心 服务对象:销售,客服,管理,运营,财务,内控等 应用背景:业绩财务核算,面向销售客服的运营管理,营销领域智能 化建设

  • 2021-04-17
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2020-2021 设计趋势ISUX报告 · 运营篇

互联网市场环境瞬息万变,在玩法层出不穷的今天,运营活动从来要求创新以及出其不意,以此来实现拉新、促活、回流、营收等产品设计目标,一个个运营活动也在不断塑造品牌认知、提升品牌价值。%20与此同时,快速变化的技术也在影响着运营活动的落地实现方式。市场变化背后,自有根源和连接,本文尝试探求变化的脉络,从全局视野观察,形成运营体验设计趋势判断。%20我们将运营体验设计归纳为3个大层面:基础层、风格层、策略层,拆解各个层面的模块内容、元素、玩法,从字体、图形、色彩、动效、空间等多个维度出发,同时考虑技术趋势等影响因素,总结了11个值得注意的运营体验设计趋势,希望这些内容可以让运营创意飞起来,轻松抓住用户心理并吸引用户,从而在商业设计中发挥设计价值和影响。

  • 2021-04-15
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中国联通 边缘云平台架构及商用实践白皮书

随着5G商用的推进,以及大视频、大数据、物联网等业务的蓬勃发展,越来越多的新应用对网络时延、带宽和安全性提出更高要求。行业普遍认为, MEC(Multi- Acess Edge Computing)是应对“海量数据、 超低时延、数据安全”发展要求的关键。

  • 2021-04-15
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5G 新型智慧城市建设与运营白皮书 ——基于 5G 通 信技术的新空间、新服务与新治理

当前,数字中国战略深入实施,浙江省推动数字浙江建设一直走 在全国前列。新型智慧城市作为数字浙江建设的重要内容,在新的时 代背景下被赋予一系列新的发展要求。在基础设施领域,着眼于 5G 大规模商用,要完善大湾区、大花园、大通道、大都市区的信息基础 设施,服务数字长三角建设。在政务服务领域,要以“最多跑一次改 革”为总牵引加快建设数字化服务型政府。在社会民生领域,要将教 育、医疗、交通、文旅、养老等公共资源通过未来社区、智慧小镇、 智慧乡村、智慧家庭的形式实现全民普惠化。

  • 2021-03-30
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西门子MES实践案例

MES系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块,为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。

  • 2021-03-15
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制造行业企业内容管理和内容应用解决方案

制造行业企业内容管理和内容应用解决方案,制造行业企业内容管理和内容应用解决方案,制造行业企业内容管理和内容应用解决方案

  • 2022-07-11
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数智乡村振兴计划白皮书

全面推进乡村振兴,是以习近平同志为核心的党中央站在“两个一百年”奋斗目标的历史交汇点、着眼中华民族伟大复兴战略全局所作出的重大战略决策,充分反映了人民的期盼、时代的呼唤、发展的必然。数智乡村是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。加快数智乡村发展,在“三农”领域建设好信息“高速”、运营好信息“高铁”,有利于推动农业加快转型升级和高质量发展,有利于提升农村治理能力和公共服务水平,有利于提高农民生活品质和科学文化素质。

  • 2022-03-24
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从工业软件到工业互联网APP

工业软件呈现微小型化,大平台、小应用,云化,知识化等发展趋势,同时工业软件在体系架构、功能集成、开发成本、应用维护方面的一些不足逐渐难以适应发展需求。在这样的背景下,工业软件的“知识”与“软件”两个要素发生变化,工业知识软件化产生工业APP。工业APP是工业软件发展的新形态,在软件架构、开发定位、开发方式、集成颗粒度、通用性、面向场景等方面与传统工业软件存在不同。工业APP一般具有知识化、轻量化、灵巧化、定制化、独立化、可复用等特点。不同的工业APP可以通过一定的逻辑与交互进行组合复用,解决更复杂的问题,从而既能够化解传统工业软件因为架构庞大而给带来的实施门槛和部署困难等问题,又能很好地提高工业企业研发、制造、生产、服务与管理水平以及工业产品使用价值。

  • 2021-05-18
  • 阅读3707
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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为深入贯彻落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》和全国新型工业化推进大会部署,加快释放工业数据要素价值,促进数据要素赋能新型工业化,特制定本指引。本指引围绕研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等5个环节,凝练出23个典型场景中的数据“采、集、用”及预期效果,为工业企业、数字化转型服务商、行业组织等推进工业数据开发利用提供参考。

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