智能+工业互联网平台白皮书

白皮书提到，随着新一轮科技革命到来，这些早期积累的“知识 + 技术”成为核心优势，固化到工业软件、芯片、工业母机和商业咨询服务等载体中，继续掌控着全球各产业链高价值环节。人工智能、 5G 等新技术的涌现，使得我们能够构建起覆盖面更全、效率更高的感知网，并基于采集到的人、机、物大数据，培育出以机器“大脑”为载体的工业知识学习和应用能力。这为打破国外工业制造领域的垄断优势，实现弯道超车提供了全新的机遇和可能。

2021-06-18
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科技互联网高端区块链介绍

互联上的贸易,几乎都需要借助可资信赖的第三方信用机构来处理电子支付信息。这类系统仍然内生性地受制于“基于信用的模式”。区块链技术是构建比特币区块链络与交易信息加密传输的基础技术。它基于密码学原理而不基于信用，使得任何达成一致的双方直接支付，从而不需要第三方中介的参与。

2021-06-18
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智慧水务发展与实践白皮书

智慧水务是在水务信息化的基础上高度整合水务信息资源并加以开发利用，以云计算、大数据、物联网和移动互联网等信息技术为支撑，通过智能设备感知水务企业生产、环境、状态等的全方位变化，对海量感知数据进行传输、存储和处理，实现海量数据的智能分析，为水务企业生产、经营、服务和管理提供服务决策支撑，从而达到“智慧”状态。

2021-06-16
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SUCP---校园融合通讯平台

学校作为传道授业解惑的传统教育机构，几千年来已在授课内容、教育模式、沟通模式等方面发生了翻天覆地的变化，学校不再单纯作为知识的传递方，而是由教师、学生、家长共同搭建而成的一个互联互通平台，孵化更适合于时代发展需要的复合型人才。随着学校职能的丰富，教师肩负责任的加重以及家长对孩子在校期间各方面表现的重视，仅仅依靠传统管理和沟通模式显然效率过低；与此相对应的是互联网+大环境的迅猛发展，互联网、大数据、信息化、手机端、PC端这些带有时代符号的关键词已渗透师生的学习、工作、生活等方方面面，学校构建校园信息互联格局，提高管理效率，家校信息即时互联、已是大势所趋。这样的需求和技术浪潮催生了EUCP——校园融合通讯平台产品

2021-06-11
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Devops优化

拖垮研发？搞懵运维？气晕产品？讲真，要把这三波人都拖下水还真不容易但我们相信，如果DevOps玩不好

2021-05-31
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华为发布《城市数字化转型白皮书2021》

《白皮书》提出，城市数字化转型本质上是“以业务价值提升为导向，以机制体制优化为保障，以技术创新应用为手段，最终提升城市面向未来的综合竞争力”的城市发展新范式。推进城市数字化转型，须贯彻以人为本的建设初衷，回归城市服务于人和社会发展的功能本质，重新梳理构建业务发展逻辑，充分发挥技术的合理性、融合性、创新性特征，谋划适配发展的转型环境，实现通过业务、技术、环境三大因素彼此协同、相互促进，推动城市加快数字化转型进程。

2021-05-27
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物料描述模板技术解析及10个典型行业实践示例

为了有效规避企业物料（产品）一物多码、同名异义等诸多数据标准化问题，本文比较系统地介绍物料描述模板技术和方法，确保一物一码、同名同义，实现物料在企业工程设计、供应链物流、生产制造、营销及售后等各个业务流程的畅通。同时列举常见的10个行业实践案例，辅以示例。

2021-05-07
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（木香丘）基于 Serverless 的前后端一体化开发体验-云原生峰会

1. 「Serverless First」，默认提供适配 Serverless 最佳实践，也支持运行在服务器上 2. 「支持前后端一体化」，基于 JSON RPC，前端像调用本地方法一样调用后端方法 3. 前后端「支持 rpc 和 rest」两种通信形式，通过 mvc 可以满足传统纯后端 rest 风格接口开发需要 4. 「支持 typeorm」，事务 AOP 和事务传播行为，也可以集成其他的开源 ORM 框架

2021-05-06
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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具身智能机器人和移动通信技术研究报告2025

人工智能技术正加速与实体经济深度融合，走向物理世界。在这一进程中，具身智能机器人作为能与环境进行实时交互与操作的智能实体，已成为推动新一轮产业变革的核心力量。其实现规模化、高级智能应用的关键，在于与移动通信技术的深度协同。通过充分挖掘并引入面向具身智能机器人的大上行带宽、超低时延、超高可靠等核心增强特性，将推动网络向可重构、自适应的智能架构演进，为机器人群体提供性能强大、稳定可靠且高度智能的连接服务。