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卓越设备资产管理及运维系统(EAM2)—通用行业版(41页 PPT)

设备现代化水平的提高,设备在现代生产中作用与影响扩大,管理科学技术的进步,逐步形成一门独立的学科——设备管理。

  • 2025-01-16
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新型电力系统背景下源网荷储一体化发展白皮书

在碳达峰、碳中和“双碳”背景下,能源生产、消费和利用呈现新的发展趋势,电力行业迎来新一轮的重大变革。随着新能源的快速发展,具有绿色低碳、灵活柔性、数字智能等特征的新型电力系统是实现可再生能源充分利用、低碳能源发展目标的主要内容和重要支撑。

  • 2025-01-08
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虚拟电厂在新型电力系统中的应用以及面对的问题(42页)

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  • 2024-08-08
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面向6G的数字孪生技术白皮书

“孪生(twin)”的概念起源于1970年美国国家航空航天局的“阿波罗计划”,创建镜像系统以监视无法访问的物理空间,即构建两个相同的航天飞行器,其中一个发射到太空执行任务,另一个留在地球上(镜像系统)用于反映太空中航天器在任务期间的工作状态,从而辅助工程师分析处理太空中出现的紧急事件[1],例如通过镜像系统的仿真,指导宇航员在外太空重建爆炸的氧气罐[2]。当然,这里的两个航天器都是真实存在的物理实体

  • 2024-08-02
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2024 ACLOUDEAR半导体IC行业数字化转型白皮书

本白皮书旨在深入分析半导体IC产业的数字化转型,探讨其对全球经济和技术发展的影响,同时提供行业内企业在应对当前挑战和把握未来机遇时的实践指南和建议。通过对行业现状的深入了解和对未来趋势的预测分析,我们希望能够为半导体行业的持续发展和创新提供宝贵的洞见和策略。

  • 2024-07-18
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南方电网公司电力数据应用实践白皮书2023(PDF)

南方电网公司电力数据应用实践白皮书2023(PDF),南方电网公司电力数据应用实践白皮书2023(PDF),南方电网公司电力数据应用实践白皮书2023(PDF)

  • 2024-05-23
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面向新型工业化的5G内生确定性技术白皮书

党的二十大报告提出,要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,推进新型工业化,加快建设制造强国、网络强国、数字中国,到2035 年,基本实现新型工业化。建设制造强国需要同发展数字经济、产业信息化等有机结合,以 5G 为代表的新一代信息通信技术为制造业数智化转型提供了关键的数字基础设施底座。

  • 2024-01-24
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企业绩效管理EPM白皮书

1. 数字化要建立在规则基础上:应通过 PDCA 的持续循环,确认企业自身的经营规则(如预算规则、责 任中心规则、经营核算规则等),然后再辅助以技术方案,先业务后技术。当然,这个过程中,先进企业的最佳实践和外部优秀伙伴公司的帮助可以避免少走弯路。 2. 绩效管理数字化突破口选择:通过对企业未来战略的洞察和经营痛点的分析,选择合适的突破口,比如:提高数据的及时性、更好的业务风险分析和预警等,要让公司管理层感受到绩效管理的价值,“以点带面”,切勿一下子全面铺开。 3. 数据清洗:数据用于绩效管理,影响重大,要建立从业务系统到财务结果的全流程数据责任管理体系,提升数据质量。

  • 2023-12-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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