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国产数控机床在航天制造领域的示范应用-42页

国产数控机床 在航天制造领域的示范应用-42页,国产数控机床 在航天制造领域的示范应用-42页,国产数控机床 在航天制造领域的示范应用-42页

  • 2022-10-31
  • 阅读2142
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轻量化园区解决方案

AI等新技术在越来越多的场景下能够减少对人的依赖,从而降低人力成本并提高安防能力。AI等新技术在越来越多的场景下能够减少对人的依赖,从而降低人力成本并提高安防能力。

  • 2022-07-11
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人工智能5大商业模式概述(PPT43页)

未来所有的政府、公司、军队都是人工智能机构,人工智能将无处不在。美国国防部20年未到访硅谷,而在任国防部长卡特自去年上任以来连续4次密集访问硅谷,对人工智能表示出极大兴趣,直言要将民用AI技术用于改进国防装备体系,帮助美国培育出新型的“钢铁侠”战士,国防部高等研究计划局(DARPA)正在基于人工智能技术研发自动驾驶战车、反潜无人机械船、智能电子战系统、“半人马”人类作战行动辅助系统等。据悉,美国国防部2017财年建议的研发预算为120~150亿美元,而被国防部所看重的硅谷科技公司,如谷歌、微软、苹果、脸书和英特尔等巨头也正在不约而同地投入“人工智能优先”战略。

  • 2021-06-28
  • 阅读4649
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人工智能新基建发展白皮书

推进人工智能"新基建", 将广纳社会主体和社会资本,助力我国经济高质量发展和国内国际双循环的发展格局的形成。对推动数字经济迈向智能经济新台阶有重大意义。智能经济以算法、 算力、数据为关键生产要素,需要海量数据驱动,依托算力平台和人工智能算法进行数据处理将数据资源转化为数据智能,最终作用于实体经济发展各环节,推动生产效率提升和经济结构优化,实现智能产业化和产业智能化。对人工智能产业发展具有重大意义。人工智能" 新基建”将推动人工智能与5G与云计算、大数据、物联网等领域深度融合,加速人工智能与实体经济深度融合,形成新一代信息基础设施赋能产业的核心能力。

  • 2021-03-30
  • 阅读1948
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卓越设备资产管理及运维系统(EAM2)—通用行业版(41页 PPT)

设备现代化水平的提高,设备在现代生产中作用与影响扩大,管理科学技术的进步,逐步形成一门独立的学科——设备管理。

  • 2025-01-16
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新型电力系统背景下源网荷储一体化发展白皮书

在碳达峰、碳中和“双碳”背景下,能源生产、消费和利用呈现新的发展趋势,电力行业迎来新一轮的重大变革。随着新能源的快速发展,具有绿色低碳、灵活柔性、数字智能等特征的新型电力系统是实现可再生能源充分利用、低碳能源发展目标的主要内容和重要支撑。

  • 2025-01-08
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虚拟电厂在新型电力系统中的应用以及面对的问题(42页)

虚拟电厂在新型电力系统中的应用以及面对的问题(42页),虚拟电厂在新型电力系统中的应用以及面对的问题(42页),虚拟电厂在新型电力系统中的应用以及面对的问题(42页)

  • 2024-08-08
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面向6G的数字孪生技术白皮书

“孪生(twin)”的概念起源于1970年美国国家航空航天局的“阿波罗计划”,创建镜像系统以监视无法访问的物理空间,即构建两个相同的航天飞行器,其中一个发射到太空执行任务,另一个留在地球上(镜像系统)用于反映太空中航天器在任务期间的工作状态,从而辅助工程师分析处理太空中出现的紧急事件[1],例如通过镜像系统的仿真,指导宇航员在外太空重建爆炸的氧气罐[2]。当然,这里的两个航天器都是真实存在的物理实体

  • 2024-08-02
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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