充分利用现有信息化建设基础，紧密围绕制造园区内“人、地、 事、物、情、组织”等关键要素结合制造业劳动力、资金、土 地、营商环境、数据等生产要素，以生产经营、日常管理和员工企业服务为抓手，整合内外部资源，打通数据和系统壁垒，实现制造园区整体运行态势的“可视、可管、可控”，加速园区数字化转型，打造“安全、高效、舒适、智能、绿色、可持续、业务增值”的标杆示范园区
在“十四五”新的发展阶段,通过大量的方案积累,数字已经成长为实力强劲的智能工厂整体解决方案提供商,无论从平台技术、人才储备、产品构成、服务体系等多方面已构成了不可替代的核心竞争力。
如今所有企业均有能力采取应对能源需求的行动，且这些行动可以产生良好的经济效益，加快实现气候目标。如今所有企业均有能力采取应对能源需求的行动，且这些行动可以产生良好的经济效益，加快实现气候目标。
近年来，冷链物流业的发展一直受到高度重视。国家不断出台一系列支持其发展的政策和标准。随着政策的不断实施和相关标准体系的逐 步完善，冷链物流即将转向高门槛、新基础设施、大整合、强监管的转变，迎来高质量发展的新阶段。
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“精”——少投入、少消耗资源、少花时间，尤其是要减少不可再生资源的投入和耗费，高质量。 “益”——多产出经济效益，实现企业升级的目标。更加，精益求精。
IT 运维是企业对其所拥有和管理的 IT 软硬件资源设施进行监测、维护、优化的过程。企业的 IT 运维工作根据运维视角和对象的不同可以分为企业侧的基础设施运维、应用系统运维、网络通信运维以及用户侧的用户体验管理等
就业是经济的晴雨表，2022年在国际环境更趋复杂严峻、新冠疫情多点散发、产业结构调整和政策调控 等多重因素的共同作用下，我国经济发展承压，2022年中国GDP实际增速仅有3％，企业的招聘需求受 到冲击，结构性失业矛盾依然突出。招聘平台及相关服务商继续深化AI等前沿技术在精准人岗匹配和自 动化等方面的应用，并推出直播招聘、元宇宙面试间等创新形式以提升招聘效率和改善求职体验。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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