AT&T在航运业通过物联网追踪车船、货柜和温度敏感货物；帮助采矿业、建筑业、农业对设备远程监控；在生产企业和信息技术公司将物联网融入生产供应链；在车联网加强布局，继续保持行业领先地位，与通用、奥迪、保时捷、大众等多家汽车企业签订合作意向，计划到2017年底前联网汽车数量达到千万级。
该白皮书全面梳理了全球新经济形态以及主要经济体的数据战略，剖析了数据安全在新产业生态中的需求与挑战，提出了数据安全总体策略及治理思路。在此基础上，深入分析了我国数据安全产业、技术、法律法规现状，从提升数据安全产业基础能力、加快研究和应用数据安全防护技术、强化法律法规在数据安全主权的支撑保障作用三方面，展望数据安全发展未来，提出数据安全发展建议，为行业发展提出借鉴和参考，助力产业数字化和数字产业化安全发展。
移动通信与互联网正在通过整合产业资源,形成移动互联网产业链。这个产业链由电信运营商、设备提供商、终端提供商、服务提供商、内容提供商、芯片提供商等产业部门组成，并且逐步向商务、金融、物流等行业领域延伸。
准确发布道路停车资源信息，解决停车难与车位空闲的矛盾，解决人工收费混乱的弊端，提供阶梯收费的手段，为构建智能停车诱导系统打下基础。
物联网——The Internet Of Things，简称IOT，顾名思义是把所有物品通过网络连接起来，实现任何物体、任何人、任何时间、任何地点（4A）的智能化识别、信息交换与管理。也有将物联网理解为Intelligent Interconnection OfThings（IIOT），体现出了“智慧”和“泛在网络”的含义。
RFID 芯片开启物联网设备的新机遇，读写器芯片提供了业界领先的性能和易用性,可满足零售业、供应链和物流以及消费电子产品中日益增长的物联需求，凭借业界领先的系统集成能力和易于使用的开发工具,可开发快速上市的物联网设备,可靠地识别、定位和验证连接的事物。
基于某种特定人群,反抗了某个敌人,激励了某种心智,抚慰某个伤口、渲染了某种生活场景。“让用户得到一种怎样的灵魂加持”,满足了现实生活中得不到意淫,最终通过消费行为来实现。
城市化的进程对城市经济、资源利用、生活质量、时间成本以及可持续发展等多方面带来不同程度的影响，而随着城市化以及人口的不断增加，全球各地城市管理者面临日益严峻的挑战。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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