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SOC计算方法:卡尔曼滤波算法

卡尔曼滤波法 是一种比较精确的SOC估计方法,它通过测量电池的电流和电压来估计电池的SOC。该方法利用卡尔曼滤波算法对电池的状态进行估计,从而得到更准确的SOC估计值。接下来我们将介绍卡尔曼滤波算法的基本原理。

  • 2023-04-26
  • 阅读242

和ChatGPT对比,文心一言的表现已经是中国之光了

3.无法理解人类情感和主观性:由于ChatGPT的回答主要基于预设的语言模型,它的语言能力不够灵活,无法处理部分口语化和文化差异化的语言表达,容易出现回答不准确或模糊的情况。这需要进一步的研究和改进。:目前ChatGPT的对话能力受到很大的限制,无法像人类那样主动提出问题和深入探讨话题,也无法感知和理解某些情境中的隐含信息,限制了它的应用范围和效果。:由于ChatGPT的回答主要基于预设的语言模型,它的语言能力不够灵活,无法处理部分口语化和文化差异化的语言表达,容易出现回答不准确或模糊的情况。

  • 2023-04-26
  • 阅读257

【GPT4】微软 GPT-4 测试报告(1)总体介绍

本文详细解读:微软研究院最新发布的 「 人工智能的火花:GPT-4 的早期实验 」,本文公开了对 GPT-4 进行的全面测试。GPT-4 除了掌握语言之外, 无需任何特殊提示就可以解决跨越数学、编程、视觉、医学、法律、心理学等领域的新颖而困难的任务。GPT-4 可以被视为 通用人工智能(AGI)的早期版本。

  • 2023-04-26
  • 阅读238

让ChatGPT生成3D模型

ChatGPT 代表 Chat Generative Pre-Trained Transformer我们已经训练了一个名为 ChatGPT 的模型,它以对话方式进行交互。对话格式使 ChatGPT 可以回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求。ChatGPT 是 InstructGPT 的同级模型,它经过训练可以按照提示中的说明进行操作并提供详细的响应。— OpenAI。

  • 2023-04-26
  • 阅读244

YOLOv5改进之YOLOv5+GSConv+Slim Neck

3、修改配置文件,将YOLOv5s.yaml的Neck模块中的Conv换成GSConv ,C3模块换为VoVGSCSP。将YOLOv5s.yaml的Neck模块中的Conv换成GSConv,C3模块换为VoVGSCSP。2、找到yolo.py文件里的parse_model函数,将类名加入进去,注意有两处需要添加的地方。3、修改配置文件,将YOLOv5s.yaml的Neck模块中的Conv换成GSConv。将YOLOv5s.yaml的Neck模块中的Conv换成GSConv。......

  • 2023-04-26
  • 阅读314

用pointnet++分类自己的点云数据

这篇博客主要是针对于现有的热门的激光点云处理算法pointnet++如何分类自己的数据集展开的。在介绍基本的pointnet++算法的概念、基本步骤及思想、部分代码讲解之后,会介绍如何使用自己的数据集进行分类(涉及到详细的代码改进方法及步骤)以及打印利用自己数据集跑出的模型后的点云坐标。

  • 2023-04-26
  • 阅读449

JAVA开发(神乎其神的区块链概念和技术)

由于我最近需要做一个关于区块链的项目,所以想写篇博文记录一下自己的一些疑惑。区块链技术最火爆的时间应该是2016年和2017年。它产生的背景是B特币兴起,一时间说虚拟货币将取代所有实物货币抄的沸沸扬扬。它的主要思想思想是去中心话。网络上给了很多概念,但是我一直看的迷迷糊糊。主要是说什么的都有,没有一种统一的说辞和定义,也许可能说得大家都不懂,才显得有点技术含量似的,也是方便资本市场炒作。所以有时候,资本市场真的是万恶之源。

  • 2023-04-26
  • 阅读254

Web3.0:重新定义互联网的未来

Web3.0:重新定义互联网的未来

  • 2023-04-26
  • 阅读265
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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瓦特电力配网台区储能应用解决方案

我国各地区发展不平衡,在原有老旧台区电网改造方面受到资金的制约,原有低压配网供电线路供电半径过长,供电线路线径过小导致线路压降增加,造成线路末端用户电压偏低。 老旧台区线路多位于偏远山区农村,住户较分散,随着生产生活用电负荷增长迅猛,使高峰期配电变压器不堪重负,造成台变重载甚至过载运行,同时线路电流过大会导致电压降增大,从而造成线路末端用户的电压偏低。

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围绕产品碳足迹的金融领域研究

在全球气候贸易壁垒升级与国内“双碳”战略深化的背景下,产品碳足迹已成为量化全生命周期碳排、重构国际贸易规则的关键工具。本文系统梳理了产品碳足迹的理论基础,涵盖核算标准、数据库建设及认证体系,并重点聚焦其在金融领域的创新应用。以商业银行为切入点,探讨基于产品碳足迹的差异化信贷投放、绿色供应链金融“链主-供应商”协同模式,以及碳生态数据平台的构建路径。针对当前标准体系不一、数据基础薄弱等痛点,本文从政策激励、数据基建与市场机制三个维度提出政策建议,旨在为构建完善的产品碳足迹金融服务体系提供理论支撑与实践参考

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新基建与新质生产力协同发展研究报告

当前,全球正经历新一轮科技革命和产业变革,数字技术、绿色技术、智能技术加速突破,世界经济格局深度调整。我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,加快发展新质生产力、推进新型基础设施建设(以下简称新基建),成为构建现代化产业体系、塑造国际竞争新优势的战略抉择。

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在科技日新月异的当下,智能终端与智能家居产业正以前所未有的速度蓬勃发展,深刻地改变着人们的生活方式和交互体验。随着物联网、人工智能等技术的不断融合与创新,人们对于设备间的连接性能、低延迟、高可靠性以及低功耗等方面提出了更高的要求,传统的无线连接技术在面对这些新需求时逐渐显现出一定的局限性。

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