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【AutoGPT】你自己运行,我先睡了—— ChatGPT过时了吗?

【AutoGPT】你自己运行,我先睡了—— ChatGPT过时了吗?

  • 2023-04-28
  • 阅读302

人工智能会影响测试工程师吗

并不是危言耸听当下最火的是什么,那非ChatGPT莫属了,以ChatGPT为代表的各类AIGC工具,在不断颠覆我们的认知,不仅能完成律师,医学考试;还能画出一张精美的设计图,拿下艺术大赛一等奖。以之对应的就是大厂裁员的消息了,互联网的打工者们瑟瑟发抖。

  • 2023-04-28
  • 阅读260

ChatGPT王炸更新!能联网获取新知识,可与5000+个应用交互,网友:太疯狂了

梦晨 杨净 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI都说ChatGPT是AI的“iPhone时刻”,现在属于它的“应用商店”来了。OpenAI刚刚又甩出一个王炸——宣布推出插件功能,赋予ChatGPT使用工具、联网、运行计算的能力。例如在官方演示中,ChatGPT一旦接入数学知识引擎Wolfram Alpha,就再也不用担心数值计算不精准的问题。并且还开放了OpenAI自己的两个插件:网络浏览...

  • 2023-04-28
  • 阅读270

【Google Bard】公测已开始,与文心一言、chatGPT相比如何?

Google也在2023年2月份的时候发布了一款名为Google Bard的聊天机器人。3月22日开放公测。

  • 2023-04-28
  • 阅读246

《花雕学AI》12:从ChatGPT的出现看人类与人工智能的互补关系与未来发展

马云说道,ChatGPT这一类技术已经对教育带来挑战,但是ChatGPT这一类技术只是AI时代的开始。谷歌CEO桑德尔·皮猜曾说:“人工智能是我们人类正在从事的最为深刻的研究方向之一,甚至要比火与电还更加深刻。360周鸿祎认为,ChatGPT作为一个“硅基生物”,它正在进化,它的知识广度和深度可能变成世界第一。ChatGPT绝对是一个革命性的突破。微软创始人比尔.盖茨表示:ChatGPT出现的意义,不亚于互联网和个人电脑的诞生,人工智能具有革命性,是一项重大技术。

  • 2023-04-28
  • 阅读289

【历史上的今天】4 月 24 日:Apple Watch 发布;复制粘贴的发明者出生;哈勃望远镜进入太空

智能手表最初的设计目标是让人们从手机中解放出来。

  • 2023-04-28
  • 阅读259

【达摩院OpenVI】AIGC技术在图像超分上的创新应用

随着扩散模型DiffusionModel在理论和实践中的有效性得到越来越多的验证,在大数据、大模型的加持下,多模态学习发展如火如荼,促成了当今AIGC的火爆。同时以此为基础的视觉增强底层任务,也带来了一些突破性成果。今天重点给大家展示下,扩散模型在图像超分辨率这方面的新的应用,展现出其超过GAN的生成多样性和真实性。看完后,你会发现,还在用GAN做图像超分辨率吗?已经OUT了,快来试试DiffusionModel吧!

  • 2023-04-28
  • 阅读310

ChatGPT模型API接口1折开放,全球AI格局巨变进行时

在模型API开放之外,OpenAI还创建了新的端点来和ChatGPT模型交互,即采用新的结构化的聊天标记语言(ChatML)。在该生态下,OpenAI既能通过更多的API调用赚取直接收入,也能在开发者授权的情况下,获得更多的来自全球的高质量数据。对开发者来说,能够以更低的成本集成OpenAI的先进技术,开发自己的产品和服务,无疑是喜。就在外界传言马斯克正筹划成立新的研究实验室,以开发ChatGPT替代品的当口,北京时间3月2日,OpenAI在官方博客宣布开放ChatGPT和Whisper的模型 API。

  • 2023-04-28
  • 阅读426
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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最新上线

面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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